本文实例讲述了python爬虫实现爬取百度百科词条功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。爬虫从一个或若干初始网页的url开始，获得初始网页上的url，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的url放入队列,直到满足系统的一定停止条件。爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的url队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页url，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索。常见的爬虫框架有scrapy等。
自定义爬虫程序一般包含：url管理器、网页下载器、网页解析器、输出处理器。
以下我写了一个爬取百度百科词条的实例。
爬虫主程序入口
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from crawler_test.html_downloader import urldownloader
from crawler_test.html_outer import htmlouter
from crawler_test.html_parser import htmlparser
from crawler_test.url_manager import urlmanager
# 爬虫主程序入口
class maincrawler():
def __init__(self):
# 初始值，实例化四大处理器：url管理器，下载器，解析器，输出器
self.urls = urlmanager()
self.downloader = urldownloader()
self.parser = htmlparser()
self.outer = htmlouter()
# 开始爬虫方法
def start_craw(self, main_url):
print('爬虫开始...')
count = 1
self.urls.add_new_url(main_url)
while self.urls.has_new_url():
try:
new_url = self.urls.get_new_url()
print('爬虫%d,%s' % (count, new_url))
html_cont = self.downloader.down_load(new_url)
new_urls, new_data = self.parser.parse(new_url, html_cont)
# 将解析出的url放入url管理器，解析出的数据放入输出器中
self.urls.add_new_urls(new_urls)
self.outer.conllect_data(new_data)
if count >= 10:# 控制爬取的数量
break
count += 1
except:
print('爬虫失败一条')
self.outer.output()
print('爬虫结束。')
if __name__ == '__main__':
main_url = 'https://baike.baidu.com/item/python/407313'
mc = maincrawler()
mc.start_craw(main_url)
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url管理器
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# url管理器
class urlmanager():
def __init__(self):
self.new_urls = set() # 待爬取
self.old_urls = set() # 已爬取
# 添加一个新的url
def add_new_url(self, url):
if url is none:
return
elif url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:
self.new_urls.add(url)
# 批量添加url
def add_new_urls(self, urls):
if urls is none or len(urls) == 0:
return
else:
for url in urls:
self.add_new_url(url)
# 判断是否有url
def has_new_url(self):
return len(self.new_urls) != 0
# 从待爬取的集合中获取一个url
def get_new_url(self):
new_url = self.new_urls.pop()
self.old_urls.add(new_url)
return new_url
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网页下载器
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from urllib import request
# 网页下载器
class urldownloader():
def down_load(self, url):
if url is none:
return none
else:
rt = request.request(url=url, method='get') # 发get请求
with request.urlopen(rt) as rp: # 打开网页
if rp.status != 200:
return none
else:
return rp.read() # 读取网页内容
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网页解析器
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import re
from urllib import parse
from bs4 import beautifulsoup
# 网页解析器，使用beautifulsoup
class htmlparser():
# 每个词条中，可以有多个超链接
# main_url指url公共部分，如“https://baike.baidu.com/”
def _get_new_url(self, main_url, soup):
# baike.baidu.com/
# <a target="_blank" href="/item/%e8%ae%a1%e7%ae%97%e6%9c%ba%e7%a8%8b%e5%ba%8f%e8%ae%be%e8%ae%a1%e8%af%ad%e8%a8%80" rel="external nofollow" >计算机程序设计语言</a>
new_urls = set()
# 解析出main_url之后的url部分
child_urls = soup.find_all('a', href=re.compile(r'/item/(\%\w{2})+'))
for child_url in child_urls:
new_url = child_url['href']
# 再拼接成完整的url
full_url = parse.urljoin(main_url, new_url)
new_urls.add(full_url)
return new_urls
# 每个词条中，只有一个描述内容，解析出数据（词条，内容）
def _get_new_data(self, main_url, soup):
new_datas = {}
new_datas['url'] = main_url
# <dd class="lemmawgt-lemmatitle-title"><h1>计算机程序设计语言</h1>...
new_datas['title'] = soup.find('dd', class_='lemmawgt-lemmatitle-title').find('h1').get_text()
# class="lemma-summary" label-module="lemmasummary"...
new_datas['content'] = soup.find('div', attrs={'label-module': 'lemmasummary'},
class_='lemma-summary').get_text()
return new_datas
# 解析出url和数据（词条，内容）
def parse(self, main_url, html_cont):
if main_url is none or html_cont is none:
return
soup = beautifulsoup(html_cont, 'lxml', from_encoding='utf-8')
new_url = self._get_new_url(main_url, soup)
new_data = self._get_new_data(main_url, soup)
return new_url, new_data
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输出处理器
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# 输出器
class htmlouter():
def __init__(self):
self.datas = []
# 先收集数据
def conllect_data(self, data):
if data is none:
return
self.datas.append(data)
return self.datas
# 输出为html
def output(self, file='output_html.html'):
with open(file, 'w', encoding='utf-8') as fh:
fh.write('<html>')
fh.write('<head>')
fh.write('<meta charset="utf-8"></meta>')
fh.write('<title>爬虫数据结果</title>')
fh.write('</head>')
fh.write('<body>')
fh.write(
'<table style="border-collapse:collapse; border:1px solid gray; width:80%; word-break:break-all; margin:20px auto;">')
fh.write('<tr>')
fh.write('<th style="border:1px solid black; width:35%;">url</th>')
fh.write('<th style="border:1px solid black; width:15%;">词条</th>')
fh.write('<th style="border:1px solid black; width:50%;">内容</th>')
fh.write('</tr>')
for data in self.datas:
fh.write('<tr>')
fh.write('<td style="border:1px solid black">{0}</td>'.format(data['url']))
fh.write('<td style="border:1px solid black">{0}</td>'.format(data['title']))
fh.write('<td style="border:1px solid black">{0}</td>'.format(data['content']))
fh.write('</tr>')
fh.write('</table>')
fh.write('</body>')
fh.write('</html>')
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效果（部分）：
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
原文链接：https://www.cnblogs.com/wcwnina/p/8619084.html