1 数据写入过程
Lucene 把每次生成的倒排索引，叫做一个段(segment)。然后另外使用一个 commit 文件，记录索引内所有的 segment。而生成 segment 的数据来源，则是内存中的 buffer。
1、数据写入 --> 进入ES内存 buffer (同时记录到translog）--> 生成倒排索引分片（segment）
2、将 buffer 中的 segment 先同步到文件系统缓存中，然后再刷写到磁盘
我们把数据写到磁盘后,还要调用fsync才能把数据刷到磁盘中,如果不这样做在系统掉电的时候就会导致数据丢失,这个原理相信大家都清楚,elasticsearch为了高可靠性必须把所有的修改持久化到磁盘中。
elastic底层采用的是lucene这个库来实现倒排索引的功能,在lucene的概念里每一条记录称为document(文档),lucene使用segment(分段)来存储数据,用commit point来记录所有segment的元数据，一条记录要被搜索到,必须写入到segment中,这一点非常重要,后面会介绍为什么elastic搜索是near-realtime(接近实时的)而不是实时的。
elastic使用translog来记录所有的操作,我们称之为write-ahead-log，我们新增了一条记录时，es会把数据写到translog和in-memory buffer(内存缓存区)中,如下图所示:
分片
分片是一个底层的 工作单元，一个分片是一个 Lucene 的实例，它本身就是一个完整的搜索引擎,文档不会跨分片存储。
索引与分片的关系图：
存储目录截图：
