流程分析
关于arcface人脸识别算法流程，首先引入论文的一个图：
（1）输入xi为1*d的向量，对该向量执行L2正则化得到 
（2）向量W是d*n的矩阵，n表示分类的类别数，对每一列（Wj）执行L2正则化，得到
（3） 和 进行矩阵相乘得到全连接输出
，严格上讲是 
，前面两项都为1，所以就是，
（4）对输出中对应真实标签的值
执行反余弦操作就得到 
，
表示真实的标签。
（5）因为SphereFace、ArcFace和CosFace中都有m参数，所以这里分别用m1、m2和m3表示，因此这3个算法整合在一起就是
（6）对得到的feature乘以一个scale参数来放大，得到输出 
（7）再对（6）的结果输送到softmax函数（以e为底）
（8）最后得到预测输出的概率
代码理解
TODO
References:
[1] ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
[2] ArcFace算法笔记