SQL Server中Check约束的学习教程

0.什么是Check约束？

CHECK约束指在表的列中增加额外的限制条件。

注： CHECK约束不能在VIEW中定义。CHECK约束只能定义的列必须包含在所指定的表中。CHECK约束不能包含子查询。

创建表时定义CHECK约束

1.1 语法：

CREATE TABLE table_name
(
  column1 datatype null/not null,
  column2 datatype null/not null,
  ...
  CONSTRAINT constraint_name CHECK (column_name condition) [DISABLE]
);

其中，DISABLE关键之是可选项。如果使用了DISABLE关键字，当CHECK约束被创建后，CHECK约束的限制条件不会生效。

1.2 示例1：数值范围验证

create table tb_supplier
(
 supplier_id    number,
 supplier_name   varchar2(50),
 contact_name   varchar2(60),
 /*定义CHECK约束，该约束在字段supplier_id被插入或者更新时验证，当条件不满足时触发。*/
 CONSTRAINT check_tb_supplier_id CHECK (supplier_id BETWEEN 100 and 9999)
);

验证：
在表中插入supplier_id满足条件和不满足条件两种情况:

--supplier_id满足check约束条件，此条记录能够成功插入
insert into tb_supplier values(200, \'dlt\',\'stk\');
 
--supplier_id不满足check约束条件，此条记录能够插入失败，并提示相关错误如下
insert into tb_supplier values(1, \'david louis tian\',\'stk\');

不满足条件的错误提示：

Error report -
SQL Error: ORA-02290: check constraint (502351838.CHECK_TB_SUPPLIER_ID) violated
02290. 00000 - "check constraint (%s.%s) violated"
*Cause:  The values being inserted do not satisfy the named check

1.3 示例2：强制插入列的字母为大写

create table tb_products
(
 product_id    number not null,
 product_name   varchar2(100) not null,
 supplier_id    number not null,
 /*定义CHECK约束check_tb_products,用途是限制插入的产品名称必须为大写字母*/
 CONSTRAINT check_tb_products
 CHECK (product_name = UPPER(product_name))
);

验证：
在表中插入product_name满足条件和不满足条件两种情况：

--product_name满足check约束条件，此条记录能够成功插入
insert into tb_products values(2, \'LENOVO\',\'2\');
--product_name不满足check约束条件，此条记录能够插入失败，并提示相关错误如下
insert into tb_products values(1, \'iPhone\',\'1\');

不满足条件的错误提示：

SQL Error: ORA-02290: check constraint (502351838.CHECK_TB_PRODUCTS) violated
02290. 00000 - "check constraint (%s.%s) violated"
*Cause:  The values being inserted do not satisfy the named check

2. ALTER TABLE定义CHECK约束

2.1 语法

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT constraint_name CHECK (column_name condition) [DISABLE];

其中，DISABLE关键之是可选项。如果使用了DISABLE关键字，当CHECK约束被创建后，CHECK约束的限制条件不会生效。

2.2 示例准备

drop table tb_supplier;
--创建实例表
create table tb_supplier
(
 supplier_id    number,
 supplier_name   varchar2(50),
 contact_name   varchar2(60)
);

2.3 创建CHECK约束

--创建check约束
alter table tb_supplier
add constraint check_tb_supplier
check (supplier_name IN (\'IBM\',\'LENOVO\',\'Microsoft\'));

2.4 验证

--supplier_name满足check约束条件，此条记录能够成功插入
insert into tb_supplier values(1, \'IBM\',\'US\');
 
--supplier_name不满足check约束条件，此条记录能够插入失败，并提示相关错误如下
insert into tb_supplier values(1, \'DELL\',\'HO\');

不满足条件的错误提示：

SQL Error: ORA-02290: check constraint (502351838.CHECK_TB_SUPPLIER) violated
02290. 00000 - "check constraint (%s.%s) violated"
*Cause:  The values being inserted do not satisfy the named check

3. 启用CHECK约束

3.1 语法

ALTER TABLE table_name
ENABLE CONSTRAINT constraint_name;

3.2 示例

drop table tb_supplier;
--重建表和CHECK约束
create table tb_supplier
(
 supplier_id    number,
 supplier_name   varchar2(50),
 contact_name   varchar2(60),
 /*定义CHECK约束，该约束尽在启用后生效*/
 CONSTRAINT check_tb_supplier_id CHECK (supplier_id BETWEEN 100 and 9999) DISABLE
);
 
--启用约束
ALTER TABLE tb_supplier ENABLE CONSTRAINT check_tb_supplier_id;

3.3使用Check约束提升性能

在SQL Server中，SQL语句的执行是依赖查询优化器生成的执行计划，而执行计划的好坏直接关乎执行性能。

在查询优化器生成执行计划过程中，需要参考元数据来尽可能生成高效的执行计划，因此元数据越多，则执行计划更可能会高效。所谓需要参考的元数据主要包括：索引、表结构、统计信息等，但还有一些不是很被注意的元数据，其中包括本文阐述的Check约束。
图1.简单查询
查询优化器在生成执行计划之前有一个阶段叫做代数树优化，比如说下面这个简单查询：

查询优化器意识到1=2这个条件是永远不相等的，因此不需要返回任何数据，因此也就没有必要扫描表，从图1执行计划可以看出仅仅扫描常量后确定了1=2永远为false后，就可完成查询。

那么Check约束呢？

Check约束可以确保一列或多列的值符合表达式的约束。在某些时候，Check约束也可以为优化器提供信息，从而优化性能，比如看图二的例子。

图2.有Check约束的列提升查询性能

图2是一个简单的例子，有时候在分区视图中应用Check约束也会提升性能，测试代码如下：

CREATE TABLE [dbo].[Test2007](
  [ProductReviewID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
  [ReviewDate] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
 
GO
 
ALTER TABLE [dbo].[Test2007] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_Test2007] CHECK (([ReviewDate]>=\'2007-01-01\' AND [ReviewDate]\'2007-12-31\'))
GO
 
ALTER TABLE [dbo].[Test2007] CHECK CONSTRAINT [CK_Test2007]
GO
 
CREATE TABLE [dbo].[Test2008](
  [ProductReviewID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
  [ReviewDate] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
 
GO
 
ALTER TABLE [dbo].[Test2008] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_Test2008] CHECK (([ReviewDate]>=\'2008-01-01\' AND [ProductReviewID]\'2008-12-31\'))
GO
 
ALTER TABLE [dbo].[Test2008] CHECK CONSTRAINT [CK_Test2008]
GO
 
INSERT INTO [Test2008] values(\'2008-05-06\')
INSERT INTO [Test2007] VALUES(\'2007-05-06\')
 
CREATE VIEW testPartitionView
AS
SELECT * FROM Test2007
UNION
SELECT * FROM Test2008
 
SELECT * FROM testPartitionView
WHERE [ReviewDate]=\'2007-01-01\'
 
SELECT * FROM testPartitionView
WHERE [ReviewDate]=\'2008-01-01\'
 
SELECT * FROM testPartitionView
WHERE [ReviewDate]=\'2010-01-01\'

我们针对Test2007和Test2008两张表结构一模一样的表做了一个分区视图。并对日期列做了Check约束，限制每张表包含的数据都是特定一年内的数据。当我们对视图进行查询并给定不同的筛选条件时，可以看到结果如图3所示。

图3.不同的条件产生不同的执行计划
由图3可以看出，当筛选条件为2007年时，自动只扫描2007年的表，2008年的表也是同样。而当查询范围超出了2007和2008年的Check约束后，查询优化器自动判定结果为空，因此不做任何IO操作，从而提升了性能。
结论
在Check约束条件为简单的情况下（指的是约束限制在单列且表达式中不包含函数），不仅可以约束数据完整性，在很多时候还能够提供给查询优化器信息从而提升性能。

4. 禁用CHECK约束

4.1 语法

ALTER TABLE table_name
DISABLE CONSTRAINT constraint_name;

4.2 示例

--禁用约束
ALTER TABLE tb_supplier DISABLE CONSTRAINT check_tb_supplier_id;

5. 约束详细信息查看
语句:

--查看约束的详细信息
select
constraint_name,--约束名称
constraint_type,--约束类型
table_name,--约束所在的表
search_condition,--约束表达式
status--是否启用
from user_constraints--[all_constraints|dba_constraints]
where constraint_name=\'CHECK_TB_SUPPLIER_ID\';

6. 删除CHECK约束
6.1 语法

ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT constraint_name;

6.2 示例

ALTER TABLE tb_supplier
DROP CONSTRAINT check_tb_supplier_id;