- 安装三台linux虚拟机,安装好java环境,并配置好网络以及host文件,分别改好hostname为node0、node1、node2
- 上传下载好的zookeeper文件到node0的/usr/local目录下,解压,然后将解压后的文件复制到另外两台机器中,使用scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.10 root@node1:/usr/local/命令
- 同时操作三台机器,将解压后的文件重命名为zookeeper,并进入该目中的conf文件夹,拷贝一份zoo_sample.cfg并命名为zoo.cfg,使用命令:cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
- 修改zoo.cfg文件,在文档末尾添加如下内容:
- zookeeper默认将数据存储在/tmp/zookeeper/目录中,所以需要去到/tmp目录下建立一个zookeeper目录。使用命令mkdir /tmp/zookeeper,然后进入该目录,创建myid文件,编辑内容,三台机器的内容不一,分别为1、2、3,即上一步中配置的server的值。
- 进入/usr/local/zookeeper/bin目录,输入./zkServer.sh start命令,启动zookeeper服务,然后输入jps观察启动情况:
- 执行./zkServer.sh status观察zookeeper的运行状态,会发现,3台机器中会有一台leader和两台follower,至于哪台机器是leader,是由zookeeper自己选举出来的。但是,如果leader机器挂了,会出现什么情况?下一步来做这个实验。
- 在leader机器上关闭zookeeper服务,首先输入jps观察leader的pid,然后使用kill -9 pid命令杀掉它,再次使用jps观察状况。然后使用./zkServer status查看状态,会发现zookeeper会自动再选举一个leader。
- 下面看看zookeeper到底能做什么。再复制一台虚拟机出来,装好jdk和zookeeper,并将用户名更改为node3
- 进入zookeeper/bin目录下,输入./zkCli -server node0:2181进行连接。
- 简单操作zookeeper,zookeeper就像一个数据库,里边可以存放数据,其七字真言“一致、有头、数据树”,一致是说,在所有的节点中,数据都是一致的,无论你连接到哪一个节点上,所看到的数据都是一样的,并且,修改任意一个节点上的数据,都会同步到其他所有的节点上;有头是说这些节点会有一个leader,当leader挂掉后,会自动再选举一个leader;数据树是说每个节点中都有一个数据的目录树,树的节点上存的就是数据。zookeeper是将数据存在了内存当中,所以读取的速度会很快。
- zookeeper应用场
- 配置一致:顾名思义,如hadoop服务需要修改配置文件,但如果集群机器特别多,需要一个个修改很麻烦,可以将配置文件放到zookeeper里,这样修改一个,其他的就都可以修改过来了。
- HA(High Available):高可用集群
- pub/sub
- naming service
- load balance
- 分布式锁
- ...
- 使用java操作zookeeper
- 新建maven项目,添加zookeeper依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.10</version> </dependency> </dependencies>
- 编写java代码
public class ZkClient implements Watcher { static CountDownLatch connected = new CountDownLatch(1); static final String CONN_STR = "192.168.217.170:2181,192.168.217.171:2181,192.168.217.172:2181"; public void test() throws Exception { ZooKeeper zoo = null; zoo = new ZooKeeper(CONN_STR, 5000, this); System.out.println(zoo.getState()); connected.await(); if (zoo.exists("/skyer", false) != null) { zoo.delete("/skyer", -1); } zoo.create("/skyer", "192.168.56.1:2000".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); System.out.println("ok"); byte[] data = zoo.getData("/skyer", false, null); System.out.println(new String(data)); zoo.create("/e", "e".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL); Thread.sleep(10000); zoo.close(); } public static void main(String[] args) throws Exception { new ZkClient().test(); } public void process(WatchedEvent event) { System.out.println("event:" + event); if (event.getState() == KeeperState.SyncConnected) { connected.countDown(); System.out.println("connected!"); } } }
- 新建maven项目,添加zookeeper依赖
- 下面演示一个HA的过程,编写java代码
public class TankMaster { static String status = "ACTIVE"; public static void main(String[] args) throws Exception { String CONN_STR = "192.168.217.170:2181,192.168.217.171:2181,192.168.217.172:2181"; ZooKeeper zk = new ZooKeeper(CONN_STR, 5000, null); String IP = "202.106.29.138"; String port = new Random().nextInt(500) + ""; System.out.println(port); if (zk.exists("/tankMaster", new MasterWatcher()) != null) { status = "STANDBY"; } else { zk.create("/tankMaster", (IP + ":" + port).getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL); status = "ACTIVE"; // 启动server System.out.println("启动就是active"); } Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE); } static class MasterWatcher implements Watcher { public void process(WatchedEvent event) { if (event.getType() == EventType.NodeDeleted) { status = "ACTIVE"; System.out.println("切换为active"); } } } }
- 运行上述程序,观看控制台输出
- 不要停止上述程序,再次运行该程序,观察控制台输出
- 停止步骤15运行的程序,观察步骤16的控制台输出