初识AMOS及结构方程模型
一、AMOS的应用
AMOS的应用范围很广，在心理学研究、医学及保健研究、社会科学研究、教育研究、营销研究、组织行为研究等领域都有许多应用，AMOS在解释不能直接测量的构念（construct）之间的因果关系方面有很大优势。
AMOS模式的基本条件
使用AMOS模式必须在因果关系上满足以下基本条件：
（1） 二变量之间必须要有足够的关联性
（2） 假设的“因”必须要发生在“果”之前
（3） 变量之间的关系要有理论依据
二、结构方程模型（SEM）
变量（潜在变量与观察变量）
在结构方程模型（structural equation modeling，SEM）中可以设定三种类型的变量：潜在变量、观察变量、误差变量
1、 潜在变量（latent variable）：就是一个构念，它是无法测量的变量。在AMOS中以椭圆表示。
2、 观察变量（observed variable）又称测量变量、显性变量，是可以测量的变量，在AMOS中可以用长方形表示，观察变量是问卷中的题项。
3、 误差变量（unique variable）,是不具有实际测量的变量（这里和潜在变量一致），每个观察变量都有误差变量，误差变量用圆形表示。
在AMOS中变量可以分为外衍变量和内衍变量，外衍变量是指自变量，内衍变量是指因变量，因变量会有误差变量，观察变量与误差变量合称为指标变量。见上图
测量模型与结构模型
SEM模型包括，测量模型和结构模型，测量模型是指潜在变量与观察变量之间的关系，结构模型是指潜在变量之间的关系