原文发布时间：2010-04-20
作者：毛毛虫
这两天学习了转换器RasterExpressionEvaluator，发现这个转换器非常有用，在此跟大家分享下。
该转换器的属性如下：
计算栅格上每个单元格的表达式，如代数操作和条件计算。
输入端口说明：
要素通过A和B端口输入。输入的基数要求满足下列条件：
A端口有一个或更多的输入，B端口没有输入；
A端口有一个输入，B端口有一个或多个输入。
当A和B端口都有要素输入时，A端口的单个要素都有B端口的每个要素成对匹配。注意对输入要素，下面的约束：
输入要素必须是栅格；
所有成对的栅格必须有相同的行列数；
用于相同表达式的所有波段必须有相同的nodata值，或者所有波段没有nodata值；
波段都不包含调色板。
输出端口说明：
结果：对于每一对输入要素有一个输出的栅格要素。输出的栅格将有n个波段，这里n是说明/表达的对数，通过Interpretation List 和 Expression List两个参数指定。
参数Band Interpretation List：
这个参数接受一个对每个输出波段用分号间隔的说明列表，有效的说明是INT8, INT16, INT32, INT64, UINT8, UINT16, UINT32, UINT64, REAL32, REAL64, GRAY8, GRAY16, RED8, RED16, GREEN8, GREEN16, BLUE8, BLUE16, ALPHA8, ALPHA16.
如果该参数没有指定，输出的说明类型可能是用于执行操作的任何数据类型，所有波段自动决定说明类型。
参数Band Expression List：
这个参数接受分号间隔的表达式列表，这个表达式表示了如何计算每个输出波段。例如表达式："(A[0] + B[0])/2"计算A的第一个波段和B的第一个波段的平均值。注意这个单数是区分大小写的。
在下面例子中将会看到各个参数及相关语法的具体用法。下面是这个转换器使用的一些具体示例。
用法一：反色影像
波段计算的表达式设置为：255-A[0];255-A[1];255-A[2]
原图：
RasterExpressionEvaluator设置如下，
没有设置波段的说明，自动确定，转换后的图：
RasterExpressionEvaluator设置如下，
把输出影像类型设置为RGB24，转换后的图:
用法二：
亮度调整：
RasterExpressionEvaluator设置如下，
每个波段×1.5，转换后的图:
注意要慎用这种方法——如果在图中的亮点达到或超过最大值（这个例子中是255），那么会使得影像变为纯白色（在RGB24的例子中是255，255，255），这个区域的信息会丢失。
用法三：匀色
如果一幅影像的一种颜色比其他颜色突出，我们可以只调整一个波段（或者对不同的波段应用不同的系数）。
RasterExpressionEvaluator设置如下，
只降低了绿色波段的亮度，调整后的图：
用法四：彩色到灰色的转换
建议多数网络数据源对于彩色到灰色的转换遵从下列公式（许多源栅格也要依靠影像本身而设置不同）
0.2989*A[0] + 0.5870*A[1] + 0.1140*A[2]
设置和转换后的效果如图：
也可以设置如下：
0.3333*A[0] + 0.3333*A[1] + 0.3333*A[2]
不过第一种能给出更好的效果。
用法五：单位转换
在所有单位之间转换对RasterExpressionEvaluator是非常自然的操作。在这个例子中用一个单位为米的数字化DEM数据，转换单位到英尺DEM（波段类型是INT32）。
转换器的属性如下：
转换设置和转换后的效果如下：
待续…………