分布式事务：
- 问题: 在分布式系统中，一次操作可能涉及到多个服务甚至多个数据库，传统的ACID事务难以保证跨服务的数据一致性。
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解决方案: 多种分布式事务方案被提出，包括但不限于：
- 两阶段提交（2PC, Two-Phase Commit） 和 三阶段提交（3PC, Three-Phase Commit） 协议，尽管存在性能和可用性问题，但能在一定程度上保证事务的一致性。
- 补偿事务（Saga）：通过正向操作和逆向补偿操作来实现最终一致性。
- TCC（Try-Confirm-Cancel） 模式：每个服务提供三个接口，分别尝试执行、确认执行、取消执行。
- 基于消息的事务处理：如阿里巴巴的Seata框架，通过AT、XA、TCC等多种模式解决分布式事务问题，或使用RabbitMQ、Kafka等消息中间件实现消息幂等性和最终一致性。
- 分布式事务协调器：如Google的Percolator和Spanner，通过乐观并发控制结合版本戳的方式来处理分布式事务。