早就听闻xgboost的功能强大，参加数据挖掘比赛的很多大神也都用这个包，我也决定下载下来安装学习一下。上网参考了一些教程，但是这些教程由于比较早，有的存在一些问题，为了大家少走弯路，我把我安装的时候遇到的问题和大家分享一下。
主要是参考了这个教程，http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52236020 作者写的很详细，但是现在由于github代码更新，新代码存在一些问题，所以一直报错，并没能安装成功，后来自己求助了一下我家大神，找到了问题，修改了一下代码，才成功的装上了。
另外附上官方安装流程http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html
一.安装python:
1.win 10 64位
2.python我用的是anaconda，这个软件非常好用，里面包括很多常用的包，如果安装了anaconda，不需要安装python，也不需要安装numpy，scipy,装各种包真的很麻烦。
二.安装mingw-w64
mingw-w64是为了在windows环境下直接编译github上得到的xgboost项目文件。
下载地址：
安装任意版本的x86_64-posix-seh,这里要注意一下一定要安装posix不能用win32版本，另外也不建议大家用online installer，有时候网比较慢，不太容易下载下来
解压到某一目录下，我放到了C盘根目录。（目录最好不要有中文字符）
配置环境变量。将C:/mingw64/bin;（这里配置的环境变量要和文件的位置相符）粘贴到path环境变量下
进入目录C:/mingw64/bin，找到mingw32-make.exe 更名为make.exe（为了使用方便）。
成功后，按住win+r，输入cmd，然后在cmd下输入make会返回“make: *** No targets specified and no makefile found. Stop.”。如果返回的其他项，这部就没有成功。
三.安装Git：
这个可装可不装,如果选择不安装则直接从github下载xgboost包 。不过还是安装一下比较好
git官方下载地址：https://git-scm.com/download/win。
安装步骤比较简单，按照默认的安装选项，直接点击下一步下一步即可。
四.安装Cygwin（选装）：
cygwin是windows平台上运行的unix模拟环境。这个我觉得可以不安，我自己用的上一步骤安装的git hash，也完成了全部的安装，而且之前参考的安装流程也没有用到这个软件，不过如果读者有兴趣，可以自己下来玩玩。
五.安装pip：
pip是安装扩展名为.whl的python包用的工具。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
解压到一个目录下，找到setup.py位置，cmd进入该目录，输入执行python setup.py install 即可。
按win+r，输入cmd，再输入pip，显示pip的帮助信息，则安装成功
有些人的pip可能是之前就装好了的，可以先进入cmd中测试一下pip是否是已经安装好了
六.安装numpy和scipy
如果大家安装了anaconda，那么这步就可以跳过了，在python中输入import numpy和import scipy，如果不报错就是安装成功
七.安装xgboost
之前的步骤都是在做准备，现在开始才是真正的安装流程
首先进入git bash也就是双击这个小图标，输入以下命令
1.git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
（会出现一堆命令，就是在安装xgboost）
2. cd xgboost
（进入xgboost的路径）
3. git submodule init
4. git submodule update
5. cp make/mingw64.mk config.mk
6. make -j4
（安装过程中提示error fail之类的就是安装失败。)
7. cd python-package
(进入python-package)
8. python setup.py install
第一次写博客，希望大家多多支持~~