plt.scatter()函数解析

时间:2024-03-14 15:00:32

plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。

matplotlib.pyplot.scatter(x, 
	y, 
	s=20, 
	c='b', 
	marker='o', 
	cmap=None, 
	norm=None, 
	vmin=None, 
	vmax=None, 
	alpha=None, 
	linewidths=None, 
	verts=None, 
	hold=None, 
	**kwargs)

参数:

  • x,y:表示的是shape大小为(n,)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点,输入数据。

  • s:是一个标量或者是一个shape大小为(n,)的数组,可选,默认20。

  • c:表示的是色彩或颜色序列,可选,默认蓝色’b’。但是c不应该是一个单一的RGB数字,也不应该是一个RGBA的序列,因为不便区分。c可以是一个RGB或RGBA二维行数组。
    plt.scatter()函数解析

  • marker:MarkerStyle,表示的是标记的样式,可选,默认’o’。

  • cmap:Colormap,标量或者是一个colormap的名字,cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap,可选,默认None。

  • norm:Normalize,数据亮度在0-1之间,也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明,就是默认None。

  • vmin,vmax:标量,当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化,可选,默认None。

  • alpha:标量,0-1之间,可选,默认None。

  • linewidths:也就是标记点的长度,默认None。

例子1:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,alpha=0.5)
plt.show()

plt.scatter()函数解析

例子2:

把c参数改成随机数组。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5)
plt.show()

plt.scatter()函数解析

例子3:

把maker参数改成x的样本。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5,marker='x')
plt.show()

plt.scatter()函数解析

例子4:

修改其中的linewidth参数的大小,但是没什么不同,**注意:**只有marker为封闭的图案的时候,这个参数才有效。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5,marker='x',linewidths=lines)
plt.show()

plt.scatter()函数解析

例子5:

把s参数改成200。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
plt.scatter(x,y,s=200,c=colors,alpha=0.5)
plt.show()

plt.scatter()函数解析

例子6:

把linewidths参数改成数组。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

lines=np.zeros(220)+5
plt.scatter(x,y,s=200,c='b',alpha=0.5,linewidths=lines)
plt.show()

plt.scatter()函数解析

例子7:

把alpha参数改成1。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

lines=np.zeros(20)+5
plt.scatter(x,y,s=200,c='b',alpha=1,linewidths=lines)
plt.show()

plt.scatter()函数解析

参考文章:

plt.scatter()