最近在学习MQTT，看了许多的文档，也看了一些相关Python代码，收获很大。这里记录下来，一方面自己用来复习，另一方面希望可以帮助到后面新接触MQTT的小伙伴。
网上看到了一个IoT应用的协议体系，觉得很好，先拿出来分享下（侵删）：
从上图可以看出，HTTP/MQTT/CoAP都是位于OSI网络协议的应用层。以下是这几个协议的区别。
1. HTTP（超文本传输协议）
基于TCP协议，采用C/S模型，会话方式是请求/应答，并且这些会话都是客户端发起，缺少服务器通知客户端的机制，在需要通知的场景，客户端应用需要不断地轮询服务器。
对于嵌入式设备来说，需要传输的数据太多，太重，不够灵活。
2. WebSockets
这个是在HTTP的基础上发展而来，提供了C/S的双向通信，取代了HTTP的双向通讯轮询机制。但是更多的是应用于Web浏览器应用。
MQTT over WebSockets为MQTT消息在Web browser的展示提供了接口。
3. CoAP（受限制的应用协议）
基于UDP协议，RESET架构，主要是server和client之间的一对一消息传递协议。主要用于资源受限型的设备和低功耗无线局域网环境。内置发现支持和内容协商，不需要事先知道消息格式。区别于MQTT的长连接，CaAP采用无连接方式。
4. MQTT（消息队列遥测传输）
基于TCP协议，采用二进制的发布/订阅模式。这个最早是IBM开发的一个即时通讯协议，是为大量计算能力有限且工作在低带宽、不可靠网络的远程传感器和控制设备通讯而设计的一种协议。是为了物联网场景而优化，提供多个QoS，还有层级主题和遗嘱等特性。
5. kafka
kafka其实和MQTT不是一个东西，但是都采用发布/订阅模式。Kafka是已经实现的开源流处理平台。主要用于消息系统，行为跟踪和日志手机。为数据集成的场景，通过分布式架构提供消息处理，高容错的方式存储海量数据流，包装数据流的顺序等特性。服务质量只有1，减少确认从而提高并发。
MQTT broker 用来快速的对大量物联网设备发来的消息做接收处理响应，而Kafka 对这些大量的数据做采集存储，交给数据分析人员来分析处理消息，这一流程或许会成为未来物联网云平台的一大通用范式。
kafka参考：https://blog.csdn.net/yeshenzzrff/article/details/79021479