tableau对数据和字段有着特定的定义方式，弄清楚他们的具体含义，将有助于理解tableau的工作方式，从而更好的让tableau为我所用。本节内容包括：
数据类型
维度与度量
离散与连续
数据类型
数据类型分类
数据源的所有字段在tableau中都会被分配一个数据类型，同时 tableau还会在各字段前加上一个特定的标识，用以直观提示该字段是哪一种数据类型，tableau中的数据类型主要有文本值、日期值、日期和时间值、数字值、布尔值、地理值六类。
数据类型调整
每一个字段都有着属于自己的数据类型图标，当然，tableau分配给字段的数据类型并不总是准确的，是可以根据实际分析需求进行调整的。比如，它可能会将日期字段“年-月-日”（如2017-10-09）解释为文本，但我们需要用该字段进行时间分析，则必须将其调整为日期类型；比如，它可能会将地理位置字段“ 省市”（如深圳、湖南）解释为文本，但我们需要用该字段匹配地理位置，这就必须将其调整为地理值类型。
图：数据类型调整示例
需要注意的是，有的字段的数据类型图标前面，多了一个“=”，这表名该字段是tableau中的自定义数据类型，如“=#”表示自定义的数字值字段，“=Abc”表示自定义的文本值字段，“=T|F”表示自定义的布尔值字段。这些字段一般都是通过“计算字段”功能获取。
维度与度量
维度和度量是tableau中非常重要的字段类型，进入工作表工作区后，数据窗口中就直接显示了维度和度量两个区域，数据源中的各字段被tableau智能分配字段类型后，逐一分配到这两个区域中，可以说，维度和度量是使用tableau开展数据分析时，需要掌握的最基本概念。
图：维度和度量区域示例
维度
维度是观察数据的角度以及对数据的描述，维度可以用文本、时间表示，也可以用数值表示，简单理解，EXCEL首行字段中，非数值型的字段就可以看作是维度。数据源导入后，tableau会将离散分类信息的所有字段（比如值为字符串、布尔值的字段）分配到维度区域。
图：Excel首行字段示例
将“维度”字段拖到列或行功能区后，tableau就会将该字段以坐标轴的横轴或纵轴标题形式，体现在图表中。
图：维度字段在图表中的示例
度量
度量通常是数值信息，数据源导入后，tableau会将数值型的所有字段分配到度量区域。将“度量”字段拖到列或行功能区后，tableau会在视图区显示为轴。通常，维度字段在拖到列行功能区后，一般会默认进行聚合计算。
轴是一个显示最小值和最大值之间的值的度量线。
图：度量字段示例
转换
尽管大部分情况，tableau能够自动并且准确地将各个字段划入到“维度”或“度量”区域，但有的时候，它也会出错，或者说它的划分与我们的实际想法有出入。
举个例子，邮政编码是由一串数字组成，tableau会将其划入到“度量”，但实际上，邮政编码通过是作为分类信息来处理，如统计同一邮政编码客户的相关数据，而不是对邮政编码进行求和、求平均数、求最大最小值等计算。
再举个例子，产品的“价格”字段是数字型，tableau也会将其划入到“度量”，可以对产品价格进行求和、求平均等计算，但如果希望统计各个价格或某价格区间的产品销量，作为“度量”字段的“价格”显然不能满足分析需要，这时就需要将“价格”字段从“度量”转换为“维度”。
图："价格"字段转换为维度示例
需要注意的是，通常情况下，维度字段是蓝色，度量字段是绿色，可以作为区分维度和度量的直观依据，但依靠颜色来判别一个字段是维度还是度量并不可靠，如果在行列工作区直接将一个度量字段转换为维度，虽然该字段取消了聚合运算状态，但其颜色仍然是绿色，并没有变为蓝色。因此，辨别视图中的字段是度量还是维度的依据在于该字段是否已聚合，聚合的是度量，未聚合的是维度。
图：度量转换为维度示例
离散与连续
离散与连续是另一种数据角色分类，辨别视图中的字段是离散还是连续的依据在字段颜色，蓝色是离散字段，绿色是连续字段。
离散
在数学上，“离散”指“各自分离且不同”。在tableau中将字段从数据窗口的“维度”区域拖到列行功能区时，tableau会默认该字段为离散字段，并将该字段的每一个值在视图中显示为行或列的标题。
需要注意的是，离散字段在视图中只是标题，并不是轴，如下图中，根据“价格”字段创建的标题展示了“价格”字段中的每一个价格值，这里只能使用散点图、条形图等图形，不能使用折线图。
图：离散字段示例
连续
在数学上，“连续”是指“构成一个不间断的整体，没有中断”。在tableau中，连续字段被拖到列行功能区时，tableau会创建轴，轴上是连续刻度。
与离散字段不同，连续字段创建的轴，是一个范围值，如下图中，“价格”字段创建的轴的刻度表示在0-110元之间，是连续的，因此可以使用折线图。
图：连续字段示例
作者：三木Spring
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/springyang2015/article/details/82222999
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