LSB算法
LSB(英文 least significant bit)即最低有效位。LSB加密是信息隐藏中最基本的方法。由于人们识别声音或图片的能力有限，因此我们稍微改动信息的某一位是不会影响我们识别声音或图片的。一般来说，MSB(最高有效位)位于二进制数的最左侧，LSB位于二进制数的最右侧。
由于图像的每一个像素点都是由RGB（红、绿、蓝）三原色组成，而这三种颜色又可以组合成各种其它颜色，每个颜色占8位(如#FFFFFF)，LSB隐写即是修改每个颜色值的最低一位，将其替换为我们想要嵌入的信息中的内容，以此来实现数据隐藏。
一个像素点包含三种颜色，每个颜色修改最后1位，这样一个像素点就可以携带3位信息。
应用LSB算法的图像格式需为位图形式，即图像不能经过压缩，如LSB算法多应用于png、bmp等格式，而jpg格式较少。由于图像是由像素构成的，每个像素最后一位的变化，通过肉眼是无法察觉的
Python Imaging Library
简称PIL，为Python解释器提供了图像处理的功能，结合PIL可以方便的编写Python脚本处理图片隐写问题。
StegSolve
StegSolve是一款基于Java开发的流行图片隐写分析软件，其支持常见的图片文件格式，可以对不同的文件进行结合（包括XOR、ADD、SUB等操作），可以对图片文件格式进行分析，可以提取GIF文件中的帧等，覆盖了基本的图片隐写分析需求。
隐写信息代码：
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
# PIL,Python Imaging Library.图像处理功能
def plus(str):
# Python zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0。
return str.zfill(8)
def get_key(strr):
# 获取要隐藏的文件内容
tmp = strr
f = open(tmp, "rb") # 要读取二进制文件，比如图片、视频等等，用'rb'模式打开文件
s = f.read()
str = ""
for i in range(len(s)):
# 逐个字节将要隐藏的文件内容转换为二进制，并拼接起来
# 1.使用bin()函数将十进制的ascii码转换为二进制
# 2.由于bin()函数转换二进制后，二进制字符串的前面会有"0b"来表示这个字符串是二进制形式，所以用replace()替换为空
# 3.又由于这样替换之后是七位，而正常情况下每个字符由8位二进制组成，所以使用自定义函数plus将其填充为8位
str = str + plus(bin(s[i]).replace('0b', '')) # s[i]为该位置字符的十进制表示的ascll码
# print str
f.closed
return str
def mod(x, y):
return x % y
# str1为载体图片路径，str2为隐写文件，str3为加密图片保存的路径
def func(str1, str2, str3):
im = Image.open(str1)
# 获取图片的宽和高
width = im.size[0]
print( "width:" + str(width) + "\n")
height = im.size[1]
print ("height:" + str(height) + "\n")
count = 0
# 获取需要隐藏的信息
key = get_key(str2)
keylen = len(key)
for h in range(0, height):
for w in range(0, width):
pixel = im.getpixel((w, h)) # 返回该像素点三原色的二进制信息，形成一个数组
a = pixel[0] # R
b = pixel[1] # G
c = pixel[2] # B
if count == keylen:
break
# 下面的操作是将信息隐藏进去
# 分别将每个像素点的RGB值余2，这样可以去掉最低位的值
# 再从需要隐藏的信息中取出一位，转换为整型
# 两值相加，就把信息隐藏起来了
a = a - mod(a, 2) + int(key[count])
count += 1
if count == keylen:
im.putpixel((w, h), (a, b, c))
break
b = b - mod(b, 2) + int(key[count])
count += 1
if count == keylen:
im.putpixel((w, h), (a, b, c))
break
c = c - mod(c, 2) + int(key[count])
count += 1
if count == keylen:
im.putpixel((w, h), (a, b, c))
break
if count % 3 == 0:
im.putpixel((w, h), (a, b, c))
im.save(str3)
# 原图
old = r"E:\Python\python programs\splider\coffee.png"
# 处理后输出的图片路径
new = r"E:\Python\python programs\splider\yinxie.png"
# 需要隐藏的信息
enc = r"E:\Python\python programs\splider\flag.txt"
func(old,enc,new)
效果如下：
解密隐写图片代码：
# -*- coding:UTF-8 -*-
from PIL import Image
def mod(x, y):
return x % y;
# le为所要提取的信息的长度，str1为加密载体图片的路径，str2为提取文件的保存路径
def func(le,str1,str2):
b = ""
im = Image.open(str1)
lenth = le * 8
width = im.size[0]
height = im.size[1]
count = 0
for h in range(0, height):
for w in range(0, width):
# 获得(w,h)点像素的值
pixel = im.getpixel((w, h))
# 此处余3，依次从R、G、B三个颜色通道获得最低位的隐藏信息
if count % 3 == 0:
count += 1
b = b + str((mod(pixel[0], 2)))
if count == lenth:
break
if count % 3 == 1:
count += 1
b = b + str((mod(pixel[1], 2)))
if count == lenth:
break
if count % 3 == 2:
count += 1
b = b + str((mod(pixel[2], 2)))
if count == lenth:
break
if count == lenth:
break
with open(str2, "w",encoding='utf-8') as f:
for i in range(0, len(b), 8):
# 以每8位为一组二进制，转换为十进制
stra = int(b[i:i + 8],2)
# 将转换后的十进制数视为ascii码，再转换为字符串写入到文件中
f.write(chr(stra))
stra = ""
f.closed
# 文件长度
le = 30
# 含有隐藏信息的图片
new = "E:\Python\python programs\splider\yinxie.png"
# 信息提取出后所存放的文件
tiqu = "E:\Python\python programs\splider\get_flag.txt"
func(le,new,tiqu)
效果如下：
过程中遇到了PIL无法安装的问题，参考链接：https://blog.csdn.net/qq_38906523/article/details/79723969
最后就是更新pip然后安装成功的。