Cuda-c极大程度的方便了我们利用GPU并行处理来加快自己程序的运行速度，但是大多情况下我们的程序是一个极为庞大的工程项目，在这个项目中我们只需要利用cuda来加快其中某一块算法的运行效率，所以很多情况下利用cpp文件来调用cu中的kernel函数，从而完成程序的并行运算。虽然cuda5.0之后可以直接从vs中生成现有的cuda项目，但是利用cpp来调用cu文件的项目还是需要我们自己来进行配置的。
一. 文件配置
１. 首先假定我们已经写好了调用gpu运算的.cu文件，如下图所示。在这个文件中，我们首先定义调用global设备函数的主函数：
testghmain（）;
并在其前面加上extern “C” ，这个文件定义了ａ、ｂ两个数组， 并利用gpu来实现c=a+b的运算。
２. 在我们的工程中，需要调用上面这个.cu文件中的函数进行并行加速的cpp文件中，对testghmain();函数进行调用，所以在文件前面需要对其进行事先声明。
extern “C” int testghmain();
3. 之后，在上面这个.cpp文件中，需要的地方直接调用testghmain（）。
在这里我们声明了一个MFC的控件响应函数OnBnClickedbutton来调用testghmain()，当用户点击这个button时，程序首先调用.cu文件中的testghmain函数，而testghmain函数会调用global设备函数，通过gpu实现c=a+b的运算，并把计算结果最终返回给用户。
二. 工程属性配置
此外，在配置完文件之后，还需要对整个工程进行一些配置：
1. 右键工程->属性->附加依赖项，添加cudart.lib；
２. 右键工程->生成自定义->选择cuda6.5；
3. 右键添加的cu文件，属性->常规->项类型，选择cuda c/c++。
至此就全部配置完成，可以运行程序看看结果。测试程序是对数组a= { 1, 2, 3, 4, 5 };b= { 10, 20, 30, 40, 50 };相加得到c数组并计算c数组所有数据之和，正确结果应该返回165。
下面是在mfc中cpp文件来调用cu文件的项目结构组成，在其他类型的vs工程中调用.cu也是如此，封装cu文件，对主函数添加extern “C”，更改整个项目的属性配置。
三. Tips:
1. kernel函数是需要进行封装才能添加extern “C”来进行声明并调用的，cpp文件中是不能直接调用 __global__函数的，因为编译器是无法解析符号<<<……>>>以及blockIdx、threadIdx等，因此 __global__ 函数只能放在.cu文件函数里面定义和被调用。
2. 用extern “C” 修饰的原因，就是.cu是扩展C，但由于cuda-c只是部分属于c++，所以需要更改工程的配置属性，将.cu文件定义为类C语言编译（NVCC.exe编译）。
3. Cpp中是不能include“.cu”文件的，就好比cpp中不能include“.cpp”一样。
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酷侠一剑绝ggh2年前非常感谢楼主，解决了我的一个大问题，工程属性配置的第三步中我的Tool选项里面没有CUDA/C++选项，但我选择改成CUDA Runtime API 后，问题也得到了解决，我用的是CUDA6.0+VS2008.