注:这里忽略了生成器,装饰器,交换变量等熟知技巧
1. 函数参数unpack
老生常谈的了:
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def foo(x, y):
print x, y
alist = [ 1 , 2 ]
adict = { 'x' : 1 , 'y' : 2 }
foo( * alist) # 1, 2
foo( * * adict) # 1, 2
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2. 链式比较操作符
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>>> x = 3
>>> 1 < x < 5
True
>>> 4 > x > = 3
True
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3. 注意函数的默认参数
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>>> def foo(x = []):
... x.append( 1 )
... print x
...
>>> foo()
[ 1 ]
>>> foo()
[ 1 , 1 ]
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更安全的做法:
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>>> def foo(x = None ):
... if x is None :
... x = []
... x.append( 1 )
... print x
...
>>> foo()
[ 1 ]
>>> foo()
[ 1 ]
>>>
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4. 字典有个get()方法
dct.get(key[,default_value]), 当字典dct中找不到key时,get就会返回default_value
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sum [value] = sum .get(value, 0 ) + 1
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5. 带关键字的格式化
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>>> print "Hello %(name)s !" % { 'name' : 'James' }
Hello James !
>>> print "I am years %(age)i years old" % { 'age' : 18 }
I am years 18 years old
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更新些的格式化:
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>>> print "Hello {name} !" . format (name = "James" )
Hello James !
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快有些模板引擎的味道了:)
6. for…else 语法
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>>> for i in ( 1 , 3 , 5 ):
... if i % 2 = = 0 :
... break
... else :
... print "var i is always an odd"
...
var i is always an odd
>>>
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else语句块会在循环结束后执行,除非在循环块中执行break
7. dict 的特殊方法__missing__
Python 2.5之后引入的。当查找不到key的时候,会执行这个方法。
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>>> class Dict ( dict ):
... def __missing__( self , key):
... self [key] = []
... return self [key]
...
>>> dct = Dict ()
>>> dct[ "foo" ].append( 1 )
>>> dct[ "foo" ].append( 2 )
>>> dct[ "foo" ]
[ 1 , 2 ]
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这很像collections.defaultdict不是吗?
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>>> from collections import defaultdict
>>> dct = defaultdict( list )
>>> dct[ "foo" ]
[]
>>> dct[ "bar" ].append( "Hello" )
>>> dct
defaultdict(< type 'list' >, { 'foo' : [], 'bar' : [ 'Hello' ]})
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8. 切片操作的步长参数
还能用步长-1来反转链表:
9.另一种字符串连接
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>>> Name = "Wang" "Hong"
>>> Name
'WangHong'
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连接多行:
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>>> Name = "Wang" \
... "Hong"
>>> Name
'WangHong'
<strong> 10. Python解释器中的”_”
< / strong>
>>> range ( 4 )
[ 0 , 1 , 2 , 3 ]
>>> _
[ 0 , 1 , 2 , 3 ]
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_即Python解释器上一次返回的值
11. Python 描述器
Python描述器是Python 中很魔幻的东西,方法等都是描述器。不再举例
12. Zen
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import this
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13. 嵌套列表推导式
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>>> [(i, j) for i in range ( 3 ) for j in range (i)]
[( 1 , 0 ), ( 2 , 0 ), ( 2 , 1 )]
<strong> 14. try / except / else
< / strong>
try :
put_4000000000_volts_through_it(parrot)
except Voom:
print "'E's pining!"
else :
print "This parrot is no more!"
finally :
end_sketch()
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15. print 重定向输出到文件
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>>> print >> open ( "somefile" , "w+" ), "Hello World"
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注意打开的模式:"w+"而不能"w", 当然"a"是可以的
16. 省略号
在Python3中你可以直接使用省略号这个文法:
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Python 3.2 (r32: 88445 , Oct 20 2012 , 14 : 09 : 50 )
[GCC 4.5 . 2 ] on linux2
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information.
>>> ...
Ellipsis
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Python2 中呢?
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>>> class C( object ):
... def __getitem__( self , item):
... return item
...
>>> C()[ 1 : 2 , ..., 3 ]
( slice ( 1 , 2 , None ), Ellipsis, 3 )
>>>
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17. Python3中的元组unpack
真的但愿Python2也这样:
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>>> a, b, * rest = range ( 10 )
>>> a
0
>>> b
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>>> rest
[ 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
>>>
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当然也可以取出最后一个:
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>>> first, second, * rest, last = range ( 10 )
>>> first
0
>>> second
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>>> last
9
>>> rest
[ 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ]
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18. pow()还有第三个参数
我们都知道内置函数pow,pow(x,y)即x**y
但是它还可以有第三个参数:
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>>> pow ( 4 , 2 , 2 )
0
>>> pow ( 4 , 2 , 3 )
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其实第三个参数是来求模的:pow(x,y,z)?==?(x**y)?%z
注意,内置的pow和math.pow并不是一个函数,后者只接受2个参数
19. enumerate还有第二个参数
enumerate很赞,可以给我们索引和序列值的对, 但是它还有第二个参数:
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>>> lst = [ "a" , "b" , "c" ]
>>> list ( enumerate (lst, 1 ))
[( 1 , 'a' ), ( 2 , 'b' ), ( 3 , 'c' )]
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这个参数用来: 指明索引的起始值
20. 显式的声明一个集合
新建一个集合,我们会:
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>>> set ([ 1 , 2 , 3 ])
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在Python 2.7 之后可以这么写了:
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>>> { 1 , 2 , 3 }
set ([ 1 , 2 , 3 ])
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21. 用切片来删除序列的某一段
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>>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ]
>>> a[ 1 : 4 ] = []
>>> a
[ 1 , 5 , 6 , 7 ]
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当然用dela[1:4]也是可以的
去除偶数项(偶数索引的):
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>>> a = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ]
>>> del a[:: 2 ]
>>> a
[ 1 , 3 , 5 , 7 ]
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22. isinstance可以接收一个元组
这个真的鲜为人知, 我们可以用isinstance(x,(float,int))来判断x是不是数:
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>>> isinstance ( 1 , ( float , int ))
True
>>> isinstance ( 1.3 , ( float , int ))
True
>>> isinstance ( "1.3" , ( float , int ))
False
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那么对于第三个测试,你把str加入元组就可以看到这是怎么回事了:
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>>> isinstance ( "1.3" , ( float , int , str ))
True
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也就是那个元组里面是或的关系,只要是其中一个的实例就返回True
23. 字典里的无限递归
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>>> a, b = {}, {}
>>> a[ 'b' ] = b
>>> b[ 'a' ] = a
>>> a
{ 'b' : { 'a' : {...}}}
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当然你可以制作一个链表中的无限循环:
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>>> a, b = [], []
>>> a.append(b)
>>> b.append(a)
>>> a
[[[...]]]
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真心不知道有什么用,不过蛮好玩的不是吗
24. Python可以认识Unicode中的数字
所以说,Python很赞:
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>>> int (u '1234' )
1234
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不只是ASCII字符串的可以认出来,连Unicode的也可以。
25. 不能访问到的属性
回答这个答案的人太坏了:)
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>>> class O( object ): pass
...
>>> o = O()
>>> setattr (o, "can't touch this" , 123 )
>>> o.can't touch this
File "<stdin>" , line 1
o.can't touch this
^
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>>
File "<stdin>" , line 1
o.can't touch this
^
SyntaxError: EOL while scanning string literal
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不过,能用setattr设置属性,就可以用getattr取出