使用高质量图片：确保提供给OCR模型的图片是高分辨率、清晰度高、无扭曲或模糊的。这可以显著提升识别准确性。
合理裁剪图片：在上传图片前，尽量将图片裁剪至只包含需要识别的文本部分，去除多余的背景信息，以减少干扰和提高识别效果。
选择合适的语言和字体：根据待识别文本的语言和字体特点，选择对应的OCR模型和参数设置，以确保最佳识别效果。
避免光线干扰：避免在光线不足或强光下拍摄图片，以免影响OCR模型对文本的准确定位和识别。
避免倾斜和变形：拍摄图片时尽量保持文本水平和正常形状，避免出现倾斜、扭曲或变形的情况，这有助于提高OCR识别的准确性。
多样化训练样本：如果有条件，可以提供多样化的训练样本，涵盖不同风格、字体和版式的文本，以帮助OCR模型更好地适应各种情况。
反馈错误信息：如果OCR识别出现错误，及时反馈给相关团队或服务提供商，帮助他们改进模型和算法，从而提高整体的识别效果。