1.简述SQL语言的特点
- 综合统一。SQL语言集数据定义语句（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）的功能于一体。
- 高度非过程化。用SQL语言进行数据操作，只要提出“做什么”，而无须指明“怎么做”，因此无须了解存取路径。存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。
- 面向集合的操作方式。SQL语言采用集合操作方式，不仅操作对象、查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除更新操作的对象也可以是元组的集合。
- 以同一种语法结构提供两种使用方式。SQL语言既是自含式语言，又是嵌入式语言。作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式，也能够嵌入到高级语言程序中，供程序员设计程序时使用。
- 语言简洁，易学易用。
2.列出表级约束或行级约束的几个关键字，并解释其含义
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用于定义表一级的完整性约束，一般包括：
- PRIMARY KEY约束（复合属性构成的主关键字说明）
- FOREIGN KEY约束（外部关键字及参照关系说明）
- CHECK约束（同时涉及到多个属性的域完整性约束）
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用于定义列或字段一级的完整性约束，一般包括：
- NOT NULL和NULL约束
- PRIMARY KEY约束
- UNIQUE约束
- FOREIGN KEY约束
- DEFAULT定义
- CHECK约束
3.简述索引的含义，并说明索引与ORDER BY的区别
- 索引:对表中的记录进行逻辑排序,加快检索的速度。
- ORDER BY：用来对查询的结果进行排序。
- 区别：？？？
4.写出完整的SELECT语句的格式（课本P112）
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [别名] [,<目标列表达式> [别名]]⋯
FROM <表名或视图名> [别名] [,<表名或视图名> [别名]]⋯ | (<SELECT 语句>) [AS] <别名>
[WHERE <条件表达式>]
[GROUP BY <列名1>] [HAVING <条件表达式>]
[ORDER BY <列名2> [ASC|DESC]];
目标列表达式的可选格式：（1）*（2）<表名>.*（3）COUNT([DISTINCT|ALL] *)（4）[<表名>.]<属性列名表达式> [,[<表名>.]<属性列名表达式>]⋯
<属性列名表达式>可以由属性列、作用于属性列的聚集函数和常量的容易算数运算组成的运算公式。
5.说明WHERE子句中的<条件表达式>，与HAVING子句中的<组过滤表达式>的区别
- WHERE用于在任何分组发生之前过滤记录。
- HAVING用于在组成为组后过滤值。只有组中的列或表达式才能包含在HAVING子句的条件中。
where 不能放在GROUP BY 后面;
HAVING 是跟GROUP BY 连在一起用的，放在GROUP BY 后面，此时的作用相当于WHERE;
WHERE 后面的条件中不能有聚集函数，而HAVING 可以
6.给出组函数（聚集函数）与单值函数的区别
- 组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
- 单值函数操作数据对象，只对一行进行变换，每行返回一个结果。
（乱写的不知道对不对）
7.视图的作用；视图的更新问题
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作用：
- 视图能够简化用户的操作。
- 视图使用户能以多种角度看待同一数据。
- 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。
- 视图能够对机密数据提供安全保护。
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更新问题：
- 基本表的行列子集视图一般是可更新的。
- 若视图的属性来自聚集函数、表达式，则该视图肯定是不可以更新的。