一、语法错误
异常:大多数的异常都不会被程序处理,都以错误信息的形式展现在这里
二、异常处理
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while True :
try :
x = int ( input ( "请输入一个错误:" ))
break
except ValueError:
print ( "不是有效数字,再试一遍" )
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try 语句执行顺序:
- 先执行try语句里面的语句,如果没有异常发生,忽略except语句,try子句执行后结束。
- 如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。
- 如果异常的类型和 except 之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。
- 如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。(try可以嵌套try)
一个except子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组,例如:
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except (RuntimeError, TypeError, NameError):
pass
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最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。
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except :
print ( "作为最后一个,我能捕获所有之前没有捕获的异常" )
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try except 语句还有一个可选的else子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的except子句之后。这个子句将在try子句没有发生任何异常(正常执行)的时候执行。例如:
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else :
print ( "else在正常情况下会被执行" )
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使用 else 子句比把所有的语句都放在 try 子句里面要好,这样可以避免一些意想不到的、而except又没有捕获的异常。
异常处理而且还能处理子句中调用的函数(甚至间接调用的函数)里抛出的异常。例如:
except...as err;(err为错误类型),as可以返回错误类型
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def this_fails():
x = 1 / 0
try :
this_fails()
except ZeroDivisionError as err:
print ( 'Handling run-time error:' , err)
#结果:Handling run-time error: division by zero
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finally子句的语句在任何情况下都会被执行
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finally :
print ( "finally在任何情况写都会被执行" )
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2.1、try-finally语句
语法:
try:
可能触发异常的语句
finally:
最终语句
说明:finally子句不可以省略,一定不存在except子句
作用:做必须要做的事情,无论异常是否发生,finally子句都会被执行
注: try-finally语句不会改变程序的(正常/异常)状态
2.2、raise 语句
作用: 触发一个错误,让程序进入异常状态
语法:raise 异常类型或raise 异常对象
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1 # #raise 语句
2 def make_except():
3 print ( "开始..." )
4 # raise ZeroDivisionError # 手动发生一个错误通知
5 e = ZeroDivisionError( "被零除啦!!!!!" )
6 raise e # 触发e绑定的错误,进入异常状态
7 print ( "结束" )
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9 try :
10 make_except()
11 print ( "make_except调用完毕!" )
12 except ZeroDivisionError as err:
13 print ( '出现了被零除的错误,已处理并转为正常状态!' )
14 print ( 'err 绑定的对象是:' , err)
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16 #开始...
17 #出现了被零除的错误,已处理并转为正常状态!
18 #err 绑定的对象是: 被零除啦!!!!!
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2.3、assert 断言语句
语法:assert 真值表达式 , 错误信息(通常是字符串)
作用:如果真值表达式为假时,主动的发出异常;如果真值表达式为真,当断言语句不存在。
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assert b = = 1 # 也可以没有 异常说明
assert len (lists) > = 5 , '列表元素个数小于5' # 当len(lists)<5时,主动发出异常
assert b = = 1 , '2不等于1' # 当b不等于1时,主动发出异常,并提示异常
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出现使用print()函数打印出内存地址的情况,说明你输出的是打印函数名/模块名/类名,需要用函数把内存中的值取出来
三、小结
接收错误消息:
try-except
做必须要处理的事情的语句:
try-finally
发错误消息的语句:
raise 语句
assert 语句
以上就是浅谈python中的错误与异常的详细内容,更多关于python 错误与异常的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/9335019.html