找资料，看文档，动手验证，忙活了将近1个多月，图片处理的工作也算是小有收获。趁着目前掌握的知识还没有遗忘，且还有很大的兴趣来做一个分析总结，就是写作本文的动力了，也可以给以后做一个参考。
GIF－即为Graphics Interchange Format的缩写，它是基于LZW编码方式的图片存储格式，图片像素的颜色最高支持256色。
首先分析GIF格式图片的数据结构：
1、总体上，GIF文件的结构可分为：文件头(file header)，GIF数据流(gif data stream)和文件终结器(trailer)三个部分。
i)文件头包含GIF标识和版本号，固定格式如下：
typedef struct gifheader
{
BYTE bySignature[3]; //固定识别码”GIF”
BYTE byVersion[3]; //版本号，可能为87a或89a
}GIFHEADER;
7 6 5 4 3 2 1 0 Field Name Type
+---------------+
0 | | Signature 3 Bytes
+- -+
1 | |
+- -+
2 | |
+---------------+
3 | | Version 3 Bytes
+- -+
4 | |
+- -+
5 | |
+---------------+
ii)紧接着文件头的是逻辑屏幕标识信息(logical screen descriptor)，由7字节组成，固定格式如下：
typedef struct gifscrdesc
{
WORD wWidth; //屏幕宽度像素
WORD wHeight; //屏幕高度像素
//小字节序模式，大字节序的话则为 |m|cr |s|pixel|（1：3：1：3）排列。
struct globalflag
{
BYTE PalBits : 3; //调色板的大小；
BYTE SortFlag : 1; //调色板中RGB的值是否排序过
BYTE ColorRes : 3; //原色图像的色彩分辨率
BYTE GlobalPal : 1; //是否存在全局调色板
}GlobalFlag;
BYTE bybackground; //背景颜色索引号
BYTE byAspectRatio; //纵横比
}GIFSCRDESC;
7 6 5 4 3 2 1 0 Field Name Type
+---------------+
0 | | Logical Screen Width Unsigned
+- -+
1 | |
+---------------+
2 | | Logical Screen Height Unsigned
+- -+
3 | |
+---------------+
4 | | | | | <Packed Fields> See below
+---------------+
5 | | Background Color Index Byte
+---------------+
6 | | Pixel Aspect Ratio Byte
<Packed Fields> = Global Color Table Flag 1 Bit
Color Resolution 3 Bits
Sort Flag 1 Bit
Size of Global Color Table 3 Bits
这部分结构中，GlobalPal标志决定文件是否提供全局调色板，如果为1存在的话，则调色板支持的颜色系列数由PalBits确定，即为
nSize = 3× 2××（PalBits+1）。cr标识的作用暂时没发现。
iii)如果存在全局调色板，则紧接着逻辑屏幕标识的就是全局调色板信息；如果没有指定，则该部分可以不存在。
全局调色板结构如下：
typedef struct gifRGB
{
BYTE red;
BYTE green;
BYTE blue;
}GIFRGB;
即为红，绿，蓝的系列数组，图片各像素按照索引值获取对应的颜色值。
7 6 5 4 3 2 1 0 Field Name Type
+===============+
0 | | Red 0 Byte
+- -+
1 | | Green 0 Byte
+- -+
2 | | Blue 0 Byte
+- -+
3 | | Red 1 Byte
+- -+
| | Green 1 Byte
+- -+
up | |
+- . . . . -+ ...
iv)以上为固定格式信息，之后可以跟着以0X21标识的扩展数据块，也可以跟着以0X2C标识的图像数据块。
图像数据块以 0X2C起始，前部是图像描述符信息，结构如下：
typedef struct gifimage
{
WORD wLeft; //图像相对于逻辑屏幕左上角的X坐标
WORD wTop; //图像相对于逻辑屏幕左上角的Y坐标
WORD wWith; //图像宽度
WORD wHeight; //图像高度
//以小字节序排列，如果大字节序，则为（1：1：1：2：3）格式。
struct localflag
{
BYTE PalBits : 3; //局部调色板的大小
BYTE Reseved : 2; //固定置0
BYTE SortFlag : 1; //局部调色板数据是否排过序
BYTE Interlace : 1; //图象是否以交错方式存储
BYTE LocalPal : 1; //是否存在局部调色板
}LocalFlag;
}GIFIMAGE;
此处 LocalPal标识指定是否存在局部调色板，而PalBites则在存在局部调色板的场景下，为局部调色板的支持的颜色系列数，即为
nLocalSize = 3× 2××（PalBits + 1)。
而interlace标识指定紧跟着的图像是否以交织方式存储；
7 6 5 4 3 2 1 0 Field Name Type
+---------------+
0 | | Image Separator Byte
+---------------+
1 | | Image Left Position Unsigned
+- -+
2 | |
+---------------+
3 | | Image Top Position Unsigned
+- -+
4 | |
+---------------+
5 | | Image Width Unsigned
+- -+
6 | |
+---------------+
7 | | Image Height Unsigned
+- -+
8 | |
+---------------+
9 | | | | | | <Packed Fields> See below
+---------------+
<Packed Fields> = Local Color Table Flag 1 Bit
Interlace Flag 1 Bit
Sort Flag 1 Bit
Reserved 2 Bits
Size of Local Color Table 3 Bits
v)如果存在局部调色板，则紧跟着图像描述符，格式等同全局调色板，大小由nLocalSize确定；如果没有指定，则可以不存在。当存在局部调色板时，则后续紧跟着的一幅图像使用局部调色板；如果没有局部调色板，则图像使用全局调色板；如果全局调色板也不存在，则使用该系统自定义的调色板。
vi)局部调色板之后紧跟着图像压缩数据，格式为：
BYTE LZW_MinCodeLen;
Data SubBlock0;
Data SubBlock1;
...
Data SubBlockEnd;
块结束标识SubBlockEnd固定为0X00.
Data格式为
BYTE DataLen;
BYTE Data[DataLen];
由于此处是用一个字节来指定子块长度，因此一个子块的最大长度不会超过255字节。数据块较大的话，需要隔分为许多子块。数据块以0X00结束，即指长度为0的子块。
7 6 5 4 3 2 1 0 Field Name Type
+---------------+
| | LZW Minimum Code Size Byte
+---------------+
+===============+
| |
/ / Image Data Data Sub-blocks
| |
+===============+
关于图像数据块的组织方式，后续再详细介绍。
vii)图像扩展块均以0X21为起始标识，以一字节的扩展标签区分，也是以0X00为块结束标识。一般GIF包括的扩展块有：图形控制扩展（Graphic Control Extension， 0XF9)，注释扩展(Comment extension, 0XFE)，原始文本扩展(Plain text Extension, 0X01)，应用程序扩展(Application Extension, 0XFF)。
2、gif格式存储图片的另一个优点，就是一个文件可以存储多幅图像，而图形控制扩展块可以用来控制图像显示的方式。
从上面的分析中，我们获得的每幅图像的数据流，实际上并非是原始图像数据，而是经过了LZW压缩，gif编码格式转换之后的规范数据流。如何反编码还原原始的图像数据呢？
首先，既然GIF是基于LZW压缩方式存储的，有必要清楚LZW编码，解码的基本原理，虽然gif文件在lzw编解码时又有其独特之处。
LZW压缩方式有三个重要的对象：输入数据流(CharStream)，输出编码流(CodeStream)，编译表(String table)。
i)LZW编码原理：
第一步，初始化编译表，录入所有可能出现的元字符。初始化前缀字符串pre_Stream，当前字符cur_Char为空。
第二步，从CharStream读入一个字符cur_Char=(next char in CharStream)，用pre_Stream[cur_Char]作为一个新串，此时因为pre_Stream为空，所以其为元字符，必可以匹配到编译表中的某项；置换pre_Stream=cur_Char。
第三步，重新读入字符cur_Char=(next char in CharStream)。若cur_Char=EOF，转第十步；否则，转第四步。
第四步，用pre_Stream[cur_Char]作为一个新串，检查是否匹配编译表中的表项。
第五步，如果找不到匹配项，则输出pre_Stream在编译表(string table)中对应的索引值到CodeStream，把pre_Stream[cur_Char]作为新的项添加到string table，然后设置pre_Stream=cur_Char。重复到第三步。
第六步，如果找到了匹配项，则设置pre_Stream=pre_Stream[cur_Char]。重复到第三步。
第十步，输出pre_Stream在编译表(string table)中对应的索引值到CodeStream，结束编码。
用伪码表示如下：
--------------------------------------------
Init string table
pre_stream=empty
cur_char=empty
cur_char=read next char
while cur_char != EOF
{
if pre_stream[cur_char] is in stream table
{
pre_stream = pre_stream[cur_char]
}
else
{
output the index of pre_stream to code_stream
append pre_stream[cur_char] to string table
pre_stream = cur_char
}
cur_char = read next char
}
output the index of pre_stream to code_stream.
---------------------------------------------
ii)LZW解码原理：
第一步，初始化编译表；初始化code=empty, old_code=empty。
第二步，从编码流读入一个数据code；由于第一个数据必定为元项，可以找到对应的字符元[code]。输出该元字符[code]到char_stream，设置old_code=code。
第三步，重新从编码流读入一个数据code；如果code=EOF，则结束解码；否则转第四步。
第四步，检查该数据值是否在编译表中有对应索引。
第五步，如果有对应索引，则输出该索引对应的字符串[code]到char_stream；令k表示[code]字符串的首字符，则同时添加[old_code]k到编译表(string table)中；设置old_code=code；重复转第三步。
第六步，如果没有对应索引，则该数值必须是编译表(string table).size() + 1。此时，令k表示[old_code]字符串的首字符，输出[old_code]k到char_stream，同时添加[old_code]k到编译表中。设置old_code=code；重复转第三步。
用伪码表示如下：
--------------------------
init string table
code=empty
old_code=empty
code=read next code stream
output [code] to char stream
old_code = code
code=read next code stream
while EOF != code
{
if code is less than size of string table
{
output [code] to char stream
k = the first char of [code]
append [old_code]k to string table
old_code = code
}
else
{
k = the first char of [old_code]
output [old_code]k to char stream
append [old_code]k to string table
old_code = code
}
}
-----------------------------------
按照以上原理，LZW编码/解码的实现，相对是比较简单的。从个人的实践经验看，至少解码是很容易的；使用STL模板库的vector对象作为编译表的容器，每次添加新的表项到尾部，而查找索引时就可以直接随机下标定位。关于编码，因为涉及到一个查找匹配的问题，如何设计好编译表的组织结构对算法的效率影响较大；其它部分则难度不打。
总之，LZW编码时，就是以待编码的字符串在容器中查找匹配项，输出索引值。而解码时，则是根据索引值从容器中输出索引对应的字符串。
以上就是关于LZW压缩方式的详细解说。不过，要解码GIF文件，完全按照如上的方式是不行的，因为GIF文件的LZW压缩，是一种变长的，且会限制编译表最大容量的LZW压缩算法。
在了解LZW压缩原理的基础上，我们就可以继续深入分析GIF文件是如何实现图像解码的。
在GIF文件的格式中，图像数据部分会保存 LZW code size字段的信息，以及编码数据流。
1、LZW code size是指定初始化编译表时，用于说明编译表的大小可用几位bit位表示；例如，若其值为8，则表示初始化编译表大小为 2××8＝256。另外，由于GIF图片最多会使用256种颜色，所以LZW code size的值不会超过8；而当图片颜色最小为二值黑白图时，该值不能为1，而是最小为2。
2、在GIF文件压缩中，编译表在初始化时，0－2××(LZW code size) -1为原始项；表项值2××(LZW code size)是清除编译表标识，即clear code，缩写为<CC>；遇到该值，解码程序需要重置string table，重置字长bit位为初始值(LZW code size)。而表项值 2××(LZW code size) + 1 是结束标识，即end-of-information，缩写<EOI>；遇到该值，停止解码。因此，用户自定义的编译表项，实际上是从 2××(LZW code size) + 2 开始的。也就是说，在实现解码的程序中，你在初始化string table时需要设置2××(LZW code size)+2个初始项。
3、GIF的LZW压缩是采用变长数据流，单次数据流的位长，最小为 LZW code size + 1位，最长不超过12位。也就是初始化完成后，string table的大小为 2 ×× （LZW code size） + 2；而从编码流中获取的第一个数据的bit位长 cur_bits = LZW code size + 1；在解码过程中string table的容量按1累次递增，当其大小 size() == (2 **cur_bits - 1)时，则需要把当前数据位长 cur_bits加一，下一次读取的数据位数为新的cur_bits值。当cur_bits == 12时，即使size() == (2**12 -1)，此时也不再增加cur_bits值。一般而言，在此场景下，在编码阶段用户应该立即输出<CC>提示解码时从这里开始重置；而解码时读入此标识，则立即进行解码初始化，重置string table，且使cur_bits=LZW code size + 1的值。
4、关于gif的解码相比于LZW算法独特之处，上面几点已经做了详细说明。下面讲述的，是如何读取变长的编码流，用于数据解码。
GIF数据的提取是按照从 左->右，由上->下的顺序扫描图像形成的，经过LZW编码后形成变长数据流，然后按照8bit一组的方式划分为字节，最后按照字节分成许多数据子块存储。前面从GIF数据组织结构也可以看到，gif图像数据块都是以字节为单位，以一定数目的字节组合成子块，而一幅图像的数据一般由多个子块的数据形成。因此在解码的时候，需要把输入的字节流数据按照指定的变长位长截取，截断的数据才是真实有效的待解码数据。举例如下
高位 7654 3210
byte#0 abcd efgh
byte#1 ijkl mnop
...
则如果指定位长为5，依次提取的数据应该为 defgh, opabc, jklmn, ...，即规则是，依次获取每个字节的从低位到高位的bit位，直到读入所有数据。
至此，关于gif格式图片的数据解码提取基本上就介绍完了。如果要有实体的印象，最好的做法就是用二进制方式打开一个gif格式文件，首先根据前面的格式说明对号入座；在解码时，确定最终是否解码成功，可以把解码出来的像素点个数，与图像说明中的图像宽，高的乘积比较，一致的话应该就是解码成功的。
注：注意解码时，初始数据位长为LZW code size+1,然后是在 size() == 2**cur_bits - 1时，再把cur_bits加一，下次读入的数据位长也就变长一位。另外，当cur_bits == 12时，此时即使string table的大小 size() == 2**cur_bits - 1，也不能再累加cur_bits了，而是保持12不变。此时，一般下一个读入的12位数据值应该是 2××(LZW code size)，指示重新初始化。如此循环，直到解码结束。这些也是个人在实践验证的时候，理解并解决的问题。
另外，关于图像设置了interlace交织模式下数据的组织方式，暂没有动手研究验证。不过从原理上看，交织模式的信息介绍如下：
交织模式是为了在网络传输不理想的情况下，可以以渐变至清晰的方式显示较大图像的一种存储方式。它把原始图像分为4通道存储，每个通道的数据按照如下方式获取：
Group 1 : Every 8th. row, starting with row 0. (Pass 1)
Group 2 : Every 8th. row, starting with row 4. (Pass 2)
Group 3 : Every 4th. row, starting with row 2. (Pass 3)
Group 4 : Every 2nd. row, starting with row 1. (Pass 4)