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本文主要介绍AI能力平台的人脸识别技术的测试过程之一，仅供学习参考
1.测试背景介绍
2.AI能力平台的架构
3.图像识别-人脸识别技术测试探索
4.业务场景思维导图
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一、测试背景介绍
公司拓展业务，发展了AI能力平台，相关功能会以网页或API的实现方式对外发布满足客户的需求，笔者有幸负责此平台的测试，也是一个全新的挑战，后面会陆续把测试过程分享给大家
二、AI能力平台的架构
如图，平台的架构分为三个部分，分别为基础层、技术层、应用层，笔者根据测试的过程以及其他公司的架构，梳理出了本平台的架构图
基础层：仓库开发组会根据AI开发组的数据需求对原始数据进行预处理、模型脚本的调度配置、结果数据的存储转发等工作
技术层：AI开发组根据功能需求开发对应的模型，经过模型创建、训练、调参、评估、优化最后生成符合业务需求指标的模型脚本
应用层：对外发布的WEB平台或API
三、应用层-人脸识别技术测试探索
测试项：根据AI平台的架构以及功能的实现方式，分为web网站功能测试与API接口功能测试
测试范围：基础层、技术层、应用层整个架构都有涉及
测试类型：系统测试、接口测试、模型评估测试、稳定性测试（鲁棒法）、接口测试、性能测试
测试数据：测试数据口径、测试数据量级、测试数据获取
四、业务场景思维导图
下图是人脸识别模型的常见测试图片类型，实际项目应用自行裁剪即可
网上调研了AI图像识别方面的测试，分享几篇博客，作为入门：
https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/78566426
https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/79736342
https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/80314398
