属性的定义:python中的属性其实是普通方法的衍生。
操作类属性有三种方法:
1.使用@property装饰器操作类属性。
2.使用类或实例直接操作类属性(例如:obj.name,obj.age=18,del obj.age)
3.使用python内置函数操作属性。
属性存在的意义:
1、访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象,属性由方法衍生而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。
2、定义属性可以动态获取某个属性值,属性值由属性对应的方式实现,应用更灵活。
3、可以制定自己的属性规则,用于防止他人随意修改属性值。
下面详细介绍三种操作类属性的方法:
1.使用@property装饰器操作类属性。
定义时,在普通方法的基础上添加@property装饰器;属性仅有一个self参数,调用时无需括号;
优点:
1) @property装饰器可以实现其他语言所拥有的getter,setter和deleter的功能(例如实现获取,设置,删除隐藏的属性)
2) 通过@property装饰器可以对属性的取值和赋值加以控制,提高代码的稳定性。
实例代码1:
#encoding=utf-8 class Goods(): #新式类 @property def price(self): #查看属性值 print (\'@property \') @price.setter #修改、设置属性 def price(self, value): print (\'@price.setter\' ) @price.deleter #删除属性 def price(self): print (\'@price.deleter\') obj = Goods(50) obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值 obj.price = 2000 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将2000赋值给方法的参数 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
结果输出:
@property
@price.setter
@price.deleter
实例代码2:通过@property装饰器对属性的取值和赋值加以控制
class Goods(object): def __init__(self): self.value=50 @property def price(self): # 查看属性 return self.value @price.setter # 添加或设置属性(属性名.setter) def price(self, value): if value >=50 and value<=100: #对属性的取值和赋值加以控制 self.value=value print (self.value) else: print ("请输入一个50到100之间的数!") @price.deleter # 删除属性(属性名.deleter) 注意:属性一旦删除,就无法设置和获取 def price(self): del self.value print ("price is deleted!") obj = Goods() print (obj.price) # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值 obj.price=106 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将106 赋值给方法 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法 结果输出: 50 请输入一个50到100之间的数! price is deleted!
2.使用类或实例直接操作类属性
缺点:对类的属性没有操作控制规则,容易被人修改。
#coding=utf-8 class Employee (object): #所有员工基类 empCount = 0 def __init__(self, name, salary) : #类的构造函数 self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self) : #类方法 print ("total employee ",Employee.empCount) def displayEmployee(self) : print ("name :",self.name , ", salary :", self.salary) #创建Employee类的实例对象 emp1 = Employee("丽丽", 10000) emp1.displayCount() emp1.displayEmployee() emp1.salary = 20000 #修改属性 salary print (emp1.salary) emp1.age = 25 #添加属性 age print (emp1.age) del emp1.age #删除 age属性 emp1.empCount=100 Employee.empCount=1000
结果:
total employee 1
name : 丽丽 , salary : 10000
20000
25
3.使用python内置函数操作属性。
1)getattr(obj, name[, default]):访问对象的属性,如果存在返回对象属性的值,否则抛出AttributeError异常。
2)hasattr(obj,name):检查是否存在某个属性,存在返回True,否则返回False。
3)setattr(obj,name,value):设置一个属性。如果属性不存在,会创建一个新属性,该函数无返回值。若存在则更新这个值。
4)delattr(obj, name):删除属性,如果属性不存在则抛出AttributeError异常,该函数也无返回值。
应用实例:
#encoding=utf-8 class Employee(object): #所有员工基类 empCount=0 def __init__(self,name,age,salary): #类的构造函数 self.name=name self.salary=salary self.age=age Employee.empCount+=1 def displayCount(self): #类方法 print("total employee",Employee.empCount) def displayEmployee(self): print("name:",self.name,"age:",self.age,",salary:",self.salary) #创建Employee类的实例对象 emp1=Employee("Rose",27,20000) #判断实例对象是否存在某个属性,存在返回True,否则返回False if hasattr(emp1,\'name\'): name_value=getattr(emp1,\'name\') #获取name属性值 print( "name的属性值为:",name_value) else: print ("员工属性不存在") #给实例添加一个属性 if hasattr(emp1,\'tel\'): print ("员工属性已存在") else: setattr(emp1,\'tel\',\'17718533234\') t1=getattr(emp1,\'tel\') print("tel的属性值为:",t1) setattr(emp1,\'tel\',\'15042622134\') t2=getattr(emp1,\'tel\') print("tel修改后的属性值为:",t2) #给实例删除一个属性 if hasattr(emp1,\'age\'): delattr(emp1,\'age\') else: print ("员工tel属性不存在") #验证属性是否删除成功 if hasattr(emp1,\'age\'): print( "属性age存在!") else: print ("属性age不存在!")
结果:
name的属性值为: Rose
tel的属性值为: 17718533234
tel修改后的属性值为: 15042622134
属性age不存在!
此外还有Python内置类属性,这里做简单介绍:
__dict__ : 类的属性(获取类所有信息):结果返回一个字典包含类属性及属性值,类方法等所有类信息
__doc__ :类的文档字符串,也就是类的帮助信息。
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块 如果在当前模块返回’__main__’; 如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)
__bases__ : 类的所有父类(包含了所有父类组成的元组)
实例代码:
#coding=utf-8 class Employee (object): """所有员工的基类""" empCount = 0 def __init__(self, name, salary) : #类的构造函数 self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self) : #类方法 print ("total employee ",Employee.empCount ) def displayEmployee(self) : print ("name :",self.name , ", salary :", self.salary) print ("Employee.__doc__:", Employee.__doc__ ) print ("Employee.__name__:", Employee.__name__ ) print ("Employee.__module__:", Employee.__module__ ) print ("Employee.__bases__:", Employee.__bases__ ) print ("Employee.__dict__:", Employee.__dict__ )
结果: