快速求排列组合C(m,n)%mod
写在前面:
1. 为防止产生n和m的歧义,本博文一律默认n >= m
2. 本博文默认mod = 10^6+3
3. 本博文假设读者已知排列组合公式C(m,n)=n!(n−m)!∗m!4. 普通的小数据就不用多说了,直接用公式,当然别忘了取模
C(m,n)=C(m−1,n−1)+C(m,n−1)
现在我们讨论当n可达10^9数量级大小时的算法。
步骤一:我们先把分子阶乘写成以下形式
n!=X∗modY
步骤二:对分母元素乘机求逆元。此时我们假设得到了以下方程式:
n!(n−m)!∗m!=A∗modBGamma(T)∗modD=A∗C∗modBmodD
其中Gamma(T)表示分母剩余数字的乘积,C为他的逆元。
步骤三:显然根据上式我们就可以得出结论了
- 如果B > D ,那么我们的最终答案为 C(m,n)% mod = 0
- 否则我们的答案为C(m,n) = (A * C) % mod
注意事项
-
求A的过程中,我们会发现最后的结果会变成:
[1∗2∗...∗(mod−1)∗(mod+1)∗…]∗modB∗[1∗2∗…∗(n/mod)] 如果有多组数据,而mod的大小又不变,那么我们完全可以对k!%mod进行预处理
-
在对分母的每个元素求逆元时,我们可以由mod是素数直接用欧拉函数求出其逆元
- 欧拉函数
phi(mod)=mod−1
- 求逆元,用快速幂,同时别忘了取模
inv(x)=xphi(mod)−1
- 欧拉函数
最后代码如下:
@Frosero
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const long long mod = 1000003;
long long mul[1000100];
long long pow_mod(long long a ,long long p){ //递归快速幂
if(p == 0) return 1;
long long ans = pow_mod(a,p/2);
ans = ans * ans % mod;
if(p % 2) ans = ans * a % mod;
return ans;
}
void ask(long long n,long long &x,long long y){ //将阶乘 n! 拆分成 x * mod ^ y 的形式
y = n / mod;
x = (pow_mod(mul[mod - 1],y) * mul[n - y * mod] * mul[y]) % mod;
}
int main(){
mul[0] = mul[1] = 1;
for(long long i = 2 ;i < mod ;i++){ //预处理 0 至 mod-1 的阶乘取模值
mul[i] = mul[i - 1] * i % mod;
}
long long m,n,x,y;
long long A,B,C,D;
while(cin >> m >> n){ //对应上文中所讲的 即转换成 A * C * mod ^ B / mod ^ D 的形式
ask(n,A,B); ask(m,C,D); ask(n-m,x,y);
D += y;
C = pow_mod(C,mod - 2) * pow_mod(x,mod - 2) % mod;
if(B > D) cout<<0<<endl;
else cout<<A * C % mod<<endl;
}
return 0;
}
补充
- 由以上可知算法时间复杂度和mod的取值大小有关
- 如果n的大小超过mod * mod 时要考虑特殊情况,读者可以自己想
- 如果mod不是素数时,我们可以换一种方法。希望大家自己思考,这里就不啰嗦了
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