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影响空间规模的几种数据存储结构

正文
            所谓数据存储结构，就是数据的元素与元素之间在计算机中的一种表示，它的目的是为了解决空间规模问题，或者是通过空间规模问题从而间接地解决时间规模问题。我们知道，随着输入的数据量越来越大，在有限的内存里，不能把这些数据完全的存下来，这就对数据存储结构和设计存储的算法提出了更高的要求。

       本文将介绍几种存储结构，分别为链式结构、树形结构、图结构以及矩阵结构。

第一节 链式存储结构

       所谓链式存储结构，一般就是用一个头指针指向链表的第一个节点，如果你要增加新的存储元素时，只需在已有节点的后面插入新结点即可。

       链表通常有单链表、双链表、循环链表。在这，我只介绍单链表，双链表和循环链表只是单链表的拓展罢了。下图就是一个简单的单链表图示。

单链表的类型描述如下代码：

typedef char DataType;  /***假设结点的数据域类型为字符***/
typedef struct node{    /***结点类型定义***/
    DataType data;      /***结点的数据域***/
    struct node *next;  /***结点的指针域***/
    }ListNode;
    typedef ListNode *LinkList;
    ListNode *p;
    LinkList head;
附注：
    ① LinkList和ListNode *是不同名字的同一个指针类型（命名的不同是为了概念上更明确）
    ② LinkList类型的指针变量head表示它是单链表的头指针
    ③ ListNode *类型的指针变量p表示它是指向某一节点的指针

typedef char DataType;  /***假设结点的数据域类型为字符***/
typedef struct node{    /***结点类型定义***/
    DataType data;      /***结点的数据域***/
    struct node *next;  /***结点的指针域***/
    }ListNode;
    typedef ListNode *LinkList;
    ListNode *p;
    LinkList head;
附注：
    ① LinkList和ListNode *是不同名字的同一个指针类型（命名的不同是为了概念上更明确）
    ② LinkList类型的指针变量head表示它是单链表的头指针
    ③ ListNode *类型的指针变量p表示它是指向某一节点的指针

typedef char DataType; /***假设结点的数据域类型为字符***/typedef struct node{ /***结点类型定义***/ DataType data;  /***结点的数据域***/ struct node *next; /***结点的指针域***/ }ListNode; typedef ListNode *LinkList; ListNode *p; LinkList head;附注：  ① LinkList和ListNode *是不同名字的同一个指针类型（命名的不同是为了概念上更明确） ② LinkList类型的指针变量head表示它是单链表的头指针 ③ ListNode *类型的指针变量p表示它是指向某一节点的指针
下面我们来看单链表的操作：创建节点、增加节点、删除节点、查询、修改。

1.创建节点：声明一个节点并为其申请一段内存空间，此节点有数据域和指针域。

node = (struct List *)malloc(sizeof(struct List));

node = (struct List *)malloc(sizeof(struct List));

node = (struct List *)malloc(sizeof(struct List));
2.增加节点：插入节点，分为头插入、尾插入和非头尾插入。
    ①. 在表头插入节点，如图

插入头节点的代码如下：

if(p == head)   /***其中p为链表中的某一节点***/
{
    struct list *s = NULL;
    s = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); /***申请空间***/
    s->DataNumber = data;    /***为节点s的数据域赋值***/

    /***将节点s插入表头***/
    s->next = p;
    head = s;
}

if(p == head)   /***其中p为链表中的某一节点***/
{
    struct list *s = NULL;
    s = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); /***申请空间***/
    s->DataNumber = data;    /***为节点s的数据域赋值***/

    /***将节点s插入表头***/
    s->next = p;
    head = s;
}

if(p == head) /***其中p为链表中的某一节点***/{ struct list *s = NULL; s = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); /***申请空间***/ s->DataNumber = data; /***为节点s的数据域赋值***/ /***将节点s插入表头***/ s->next = p; head = s;}
  ②. 在表尾插入节点，如图

插入尾节点的代码如下：

if(p->next == NULL)  /***其中p为链表中的某一节点***/
{
    struct list *s = NULL;
    s = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); /***申请空间***/
    s->DataNumber = data;    /***为节点s的数据域赋值***/

    /***将节点s插入表尾***/
    p->next = s;
    s->next = NULL;
}

if(p->next == NULL)  /***其中p为链表中的某一节点***/
{
    struct list *s = NULL;
    s = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); /***申请空间***/
    s->DataNumber = data;    /***为节点s的数据域赋值***/

    /***将节点s插入表尾***/
    p->next = s;
    s->next = NULL;
}

if(p->next == NULL) /***其中p为链表中的某一节点***/{ struct list *s = NULL; s = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); /***申请空间***/ s->DataNumber = data; /***为节点s的数据域赋值***/  /***将节点s插入表尾***/ p->next = s; s->next = NULL;}
  ③. 在表中插入非头尾节点，如图

插入非头尾节点的代码如下：

struct list *s = NULL;
s = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); /***申请空间***/
s->DataNumber = data;    /***为节点s的数据域赋值***/

/***将节点s插入表中***/
s->next = p; /***其中p为链表中的某一节点***/
q->next = s; /***其中q为链表中p节点的前一个节点***/

struct list *s = NULL;
s = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); /***申请空间***/
s->DataNumber = data;    /***为节点s的数据域赋值***/

/***将节点s插入表中***/
s->next = p; /***其中p为链表中的某一节点***/
q->next = s; /***其中q为链表中p节点的前一个节点***/

struct list *s = NULL;s = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); /***申请空间***/s->DataNumber = data; /***为节点s的数据域赋值***//***将节点s插入表中***/s->next = p; /***其中p为链表中的某一节点***/q->next = s; /***其中q为链表中p节点的前一个节点***/
3.删除节点：分为删除头结点，删除尾节点，删除头尾节点。

①. 删除表头结点，如图

删除头结点的代码如下：

if(p == head)   /***p指向链表中的某一节点***/
{
    head = p->next;
}

if(p == head)   /***p指向链表中的某一节点***/
{
    head = p->next;
}

if(p == head) /***p指向链表中的某一节点***/{ head = p->next;}
②. 删除表尾节点，如图

附注说明：上图中删完尾节点之后，新链表的尾节点下标应为n-1。不过由于作图时只做了尾节点，故用图中的n2节点代替。

删除尾节点的代码如下：

if(p->next == NULL)  /***p指向链表中的某一节点***/
{
    q->next = NULL;  /***q指向链表中的p节点的前一节点**/
}

if(p->next == NULL)  /***p指向链表中的某一节点***/
{
    q->next = NULL;  /***q指向链表中的p节点的前一节点**/
}

if(p->next == NULL) /***p指向链表中的某一节点***/{ q->next = NULL; /***q指向链表中的p节点的前一节点**/}
③. 删除非头尾节点，如图

删除非头尾节点的代码如下：

q->next = p->next;    /***p指向链表中的某一节点，q指向链表中的p节点的前一节点***/

q->next = p->next;    /***p指向链表中的某一节点，q指向链表中的p节点的前一节点***/

q->next = p->next; /***p指向链表中的某一节点，q指向链表中的p节点的前一节点***/
4.查询节点：在链表中找到你想要找的那个节点。此操作是根据数据域的内容来完成的。查询只能从表头开始，当要找的节点的数据域内容与当前不相符时，只需让当前节点指向下一结点即可，如此这样，直到找到那个节点。

附注：此操作就不在这用图和代码说明了。

5.修改节点：修改某个节点数据域的内容。首先查询到这个节点，然后对这个节点数据域的内容进行修改。
附注：同上

       ok，链表的几种操作介绍完了，接下来我们来总结一下链表的几个特点。

       链式存储结构的特点：
              1.易插入，易删除。不用移动节点，只需改变节点中指针的指向。
              2.查询速度慢：每进行一次查询，都要从表头开始，速度慢，效率低。

扩展阅读
链表：http://public.whut.edu.cn/comptsci/web/data/512.htm

第二节 树形存储结构

       所谓树形存储结构，就是数据元素与元素之间存在着一对多关系的数据结构。在树形存储结构中，树的根节点没有前驱结点，其余的每个节点有且只有一个前驱结点，除叶子结点没有后续节点外，其他节点的后续节点可以有一个或者多个。

如下图就是一棵简单的树形结构：

       说到树形结构，我们最先想到的就是二叉树。我们常常利用二叉树这种结构来解决一些算法方面的问题，比如堆排序、二分检索等。所以在树形结构这节我只重点详解二叉树结构。那么二叉树到底是怎样的呢？如下图就是一颗简单的二叉树：

附注：有关树的概念以及一些性质在此不做解释，有意者请到百科一览。

二叉树的类型描述如下：

typedef struct tree
{
    char data;
    struct tree * lchild, * rchild; /***左右孩子指针***/
}tree;

typedef struct tree
{
    char data;
    struct tree * lchild, * rchild; /***左右孩子指针***/
}tree;

typedef struct tree{ char data; struct tree * lchild, * rchild; /***左右孩子指针***/}tree;
二叉树的操作：创建节二叉树，创建节点，遍历二叉树，求二叉树的深度。

1.创建二叉树：声明一棵树并为其申请存储空间。

struct tree * T = NULL;
T = (struct tree *)malloc(sizeof(struct tree));

struct tree * T = NULL;
T = (struct tree *)malloc(sizeof(struct tree));

struct tree * T = NULL;T = (struct tree *)malloc(sizeof(struct tree));
2.创建节点：除根节点之外，二叉树的节点有左右节点之分。

创建节点的代码如下：

struct tree * createTree()
{
    char NodeData;
    scanf(" %c", &NodeData);
    if(NodeData == \'#\')
        return NULL;
    else
    {
        struct tree * T = NULL;
        T = (struct tree *)malloc(sizeof(struct tree));
        T->data = NodeData;
        T->lchild = createTree();
        T->rchild = createTree();
        return T;
    }
}

struct tree * createTree()
{
    char NodeData;
    scanf(" %c", &NodeData);
    if(NodeData == \'#\')
        return NULL;
    else
    {
        struct tree * T = NULL;
        T = (struct tree *)malloc(sizeof(struct tree));
        T->data = NodeData;
        T->lchild = createTree();
        T->rchild = createTree();
        return T;
    }
}

struct tree * createTree(){ char NodeData; scanf(" %c", &NodeData); if(NodeData == \'#\')  return NULL; else {  struct tree * T = NULL;  T = (struct tree *)malloc(sizeof(struct tree));  T->data = NodeData;  T->lchild = createTree();  T->rchild = createTree();  return T; }}
3.遍历二叉树：分为先序遍历、中序遍历、后续遍历。

    ①.先序遍历：若二叉树非空，则依次执行如下操作：
                    (1) 访问根结点；
                    (2) 遍历左子树；
                    (3) 遍历右子树。

如图：

先序遍历的代码如下：

void PreTravser(struct tree * T)
{
    if(T == NULL)
        return;
    else
    {
        printf("%c",T->data);
        PreTravser(T->lchild);
        PreTravser(T->rchild);
    }
}

void PreTravser(struct tree * T)
{
    if(T == NULL)
        return;
    else
    {
        printf("%c",T->data);
        PreTravser(T->lchild);
        PreTravser(T->rchild);
    }
}

void PreTravser(struct tree * T){ if(T == NULL)  return; else {  printf("%c",T->data);  PreTravser(T->lchild);  PreTravser(T->rchild); }}
②.中序遍历：若二叉树非空，则依次执行如下操作：
                 (1)遍历左子树；
                 (2)访问根结点；
                 (3)遍历右子树。
如图：

中序遍历的代码如下：

void MidTravser(struct tree * T)
{
    if(!T)
    {
        return;
    }
    else
    {
        MidTravser(T->lchild);
        printf("%c",T->data);
        MidTravser(T->rchild);
    }
}

void MidTravser(struct tree * T)
{
    if(!T)
    {
        return;
    }
    else
    {
        MidTravser(T->lchild);
        printf("%c",T->data);
        MidTravser(T->rchild);
    }
}

void MidTravser(struct tree * T){ if(!T) {  return; } else {  MidTravser(T->lchild);  printf("%c",T->data);  MidTravser(T->rchild); }}
③.后续遍历：若二叉树非空，则依次执行如下操作：
                 (1)遍历左子树；
                 (2)遍历右子树；
                 (3)访问根结点。
如图：

后续遍历的代码如下：

void PostTravser(struct tree * T)
{
    if(!T)
        return;
    else
    {
        PostTravser(T->lchild);
        PostTravser(T->rchild);
        printf("%c->",T->data);
    }
}

void PostTravser(struct tree * T)
{
    if(!T)
        return;
    else
    {
        PostTravser(T->lchild);
        PostTravser(T->rchild);
        printf("%c->",T->data);
    }
}

void PostTravser(struct tree * T){ if(!T)  return; else {  PostTravser(T->lchild);  PostTravser(T->rchild);  printf("%c->",T->data); }}
4.求二叉树的深度：树中所有结点层次的最大值，也称高度。
二叉树的深度表示如下图：

求二叉树深度的代码如下：

int treeDeepth(struct tree * T)
{
    int i, j;
    if(!T)
        return 0;
    else
    {
        if(T->lchild)
            i = treeDeepth(T->lchild);
        else
            i = 0;

        if(T->rchild)
            j = treeDeepth(T->rchild);
        else
            j = 0;
    }
    return i > j? i+1:j+1;
}

int treeDeepth(struct tree * T)
{
    int i, j;
    if(!T)
        return 0;
    else
    {
        if(T->lchild)
            i = treeDeepth(T->lchild);
        else
            i = 0;

        if(T->rchild)
            j = treeDeepth(T->rchild);
        else
            j = 0;
    }
    return i > j? i+1:j+1;
}

int treeDeepth(struct tree * T){ int i, j; if(!T)  return 0; else {  if(T->lchild)   i = treeDeepth(T->lchild);  else   i = 0;    if(T->rchild)   j = treeDeepth(T->rchild);  else   j = 0; } return i > j? i+1:j+1; }
好了，二叉树的几种操作介绍完了。

拓展阅读
二叉树：http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/DOWNLOAD/%CA%FD%BE%DD%BD%E1%B9%B9%D3%EB%CB%E3%B7%A82.htm
赫夫曼编码：http://blog.csdn.net/fengchaokobe/article/details/6969217

第三节 图型存储结构
       所谓图形结构，就是数据元素与元素之间的关系是任意的，任意两个元素之间均可相关，即每个节点可能有多个前驱结点和多个后继结点，因此图形结构的存储一般是采用链接的方式。图分为有向图和无向图两种结构，如下图

       通过图，我们可以判断两个点之间是不是具有连通性；通过图，我们还可以计算两个点之间的最小距离是多少；通过图，我们还可以根据不同的要求，寻找不同的合适路径。

1.图的结构有好几种，在实际应用中需根据具体的情况选择合适的结点结构和表结构。常用的有数组结构、邻接表。
   ①.数组结构
   数组结构的类型描述如下：

typedef char VertexType;    /***顶点类型***/
typedef int EdgeType;   /***边权值类型***/
#define maxvex 100  /***顶点的最大个数***/

typedef struct
{
    VertexType vexs[maxvex];    /***顶点个数***/
    EdgeType arc[maxvex][maxvex];   /***两顶点构成边的权值***/
}Mgraph;

typedef char VertexType;    /***顶点类型***/
typedef int EdgeType;   /***边权值类型***/
#define maxvex 100  /***顶点的最大个数***/

typedef struct
{
    VertexType vexs[maxvex];    /***顶点个数***/
    EdgeType arc[maxvex][maxvex];   /***两顶点构成边的权值***/
}Mgraph;

typedef char VertexType; /***顶点类型***/typedef int EdgeType; /***边权值类型***/#define maxvex 100 /***顶点的最大个数***/typedef struct{ VertexType vexs[maxvex]; /***顶点个数***/ EdgeType arc[maxvex][maxvex]; /***两顶点构成边的权值***/}Mgraph;附注：当前图为无向图时，图中某两个顶点VA和VB构成一条边时，其权值可表示为EdgeType arc[VA][VB]；当前图为有向图时，图中某两个顶点VA和VB构成一条边时，并且是由VA指向VB，其权值可表示为EdgeType arc[VA][VB]，如果是由VB指向VA，其权值可表示为EdgeType arc[VB][VA]。

   ②.邻接表
   邻接表的类型描述如下：

typedef char VertexType;   // 顶点类型
typedef int EdgeType;     //边权值类型

typedef struct EdgeNode  //边表节点
{
   int adjvex;              //邻接点域，存储该顶点对应的下标
   EdgeType weight;         //用于存储权值
   struct EdgeNode *next;   //链域,指向下一个邻接点
}EdgeNode;

typedef struct VertexNode   //顶点表节点
{
   VertexType data;       //顶点域，存储顶点信息
   EdgeNode * firstedge;  //边表头指针
}VertexNode,AdjList[MAXVEX];

typedef struct
{
    AdjList adjList;
    int numVertexes,numEdges;   //图当前顶点数和边数
}GraphAdjList;

typedef char VertexType;   // 顶点类型
typedef int EdgeType;     //边权值类型

typedef struct EdgeNode  //边表节点
{
   int adjvex;              //邻接点域，存储该顶点对应的下标
   EdgeType weight;         //用于存储权值
   struct EdgeNode *next;   //链域,指向下一个邻接点
}EdgeNode;

typedef struct VertexNode   //顶点表节点
{
   VertexType data;       //顶点域，存储顶点信息
   EdgeNode * firstedge;  //边表头指针
}VertexNode,AdjList[MAXVEX];

typedef struct
{
    AdjList adjList;
    int numVertexes,numEdges;   //图当前顶点数和边数
}GraphAdjList;

typedef char VertexType;   // 顶点类型typedef int EdgeType;     //边权值类型typedef struct EdgeNode  //边表节点{   int adjvex;              //邻接点域，存储该顶点对应的下标   EdgeType weight;         //用于存储权值   struct EdgeNode *next;   //链域,指向下一个邻接点}EdgeNode;typedef struct VertexNode   //顶点表节点{   VertexType data;       //顶点域，存储顶点信息   EdgeNode * firstedge;  //边表头指针}VertexNode,AdjList[MAXVEX];typedef struct{    AdjList adjList;    int numVertexes,numEdges;   //图当前顶点数和边数}GraphAdjList;
2.图的遍历：从图中的某一节点出发访问图中的其余节点，且使每一节点仅被访问一次。图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求路径等算法的基础。图的遍历分为深度优先遍历和广度优先遍历，且它们对无向图和有向图均适用。

   ①. 深度优先遍历
   定义说明：假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点V为初始出发点，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点V，并将其标记为已访问过；然后依次从V出发搜索v的每个邻接点W。若W未曾访问过，则以W为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点V有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问为止。

深度遍历过程如下图：

②. 广度优先遍历
   定义说明：假设从图中某顶点V出发，在访问了V之后一次访问V的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中还有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。换句话说，广度优先遍历图的过程是以V为起点，由近至远，依次访问和V有路径相同且路径长度为1,2，...的顶点。

广度遍历过程如下图：

扩展阅读
最小生成树：Prim算法，Kruskal算法
最短路径：Dijkstra算法，Floyd算法

第四节 结束语
       想想，写写，画画......
原文地址：http://blog.csdn.net/fengchaokobe/article/details/7416547

           

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