【yolov8部署实战】VS2019环境下使用Onnxruntime环境部署yolov8目标检测|含源码-四、代码分析

1. DCSP_CORE是主类,用于创建session,预处理图像,推理,后处理等功能。

2. CreateSession函数用于创建OnnxRuntime session,主要做了以下工作:

   • 设置日志级别、设备(CPU/CUDA)、优化等配置
   • 获取模型输入输出节点名称
   • 根据模型类型初始化一些变量如分类类别数等
   • 创建session

3. RunSession函数主要做图像预处理、推理和后处理工作:

   • 预处理:图像resize、padding填充等操作
   • 推理:构建输入张量,运行session执行推理
   • 后处理:解析输出,NMS非极大抑制、绘制预测框等

4. TensorProcess函数专门处理张量数据,包括解析推理输出、NMS、置信度筛选等操作

5. DrawPred绘制预测结果到图像上

6. WarmUpSession做预热测试,初始化CUDA设备

7. 一些工具函数如BlobFromImage、LetterBox用于图像与张量转换

8. 定义模型类型、分类类别作为全局变量

9. 使用OnnxRuntime C++ API实现了 end-to-end 的模型部署流程

主要特点是:

• 使用OnnxRuntime高效执行模型推理
• 完整实现预处理、推理、后处理流程
• 设计了类和函数分模块编程
• 支持CPU和CUDA加速

总体来看实现得很到位,利用OnnxRuntime成功部署和运行了yolov8模型。