一、平台基本功能
1. 数据接入
2. 数据存储和查询，存储模型应包括关系型模型，非关系型模型，文档模型等。
3. 数据计算，包括离线批处理，实时计算，机器学习，多维分析和全文检索。
4. 平台安全与管理，解决用户管理，数据隔离，访问授权，访问控制和集群服务安全等问题。
5. 平台辅助工具，如程序开发套件，任务管理，与调度系统，自助式数据探索分析系统。
二、集群服务器的角色分类
1. 主控节点
定义：不承担具体的数据存储和计算工作，而是负责全局统筹的任务分配，资源调配或是平衡集群负载，角色包括NameNode，HMaster，ResourceManager等。
2. 存储和计算节点
如Datenode,RegionServer和NodeManger等
3. 安全认证和管理节点
定义：负责集群的安保和管理工作。如kerberos协议的认证中心服务，cloudera manager，Ambari等。
4. 协同管理与其他节点
负责服务进程之间的交互和协同，例如心跳检查，配置同步，主控服务选举等，如zookeeper等。
三、构建企业级平台安全方案
1. 访问控制（Knox）
为保护平台中原生的web UI控制台和RESTful服务，我们引入一种使用HTTPS协议的代理网管系统。思路为：
1）通过防火墙将集群内hadoop系统相关的端口全部屏蔽，只保留代理网关访问端口。
2）用户对大数据平台内所有hadoop系统原生Web UI控制台和RESTful服务的访问都要经过网关进行代理访问，访问协议从HTTP升级到？HTTPS。
3）当用户通过代理网关访问服务的时候要求在网关处进行用户认证，只有认证通过的用户才能继续访问。
为此引入Knox技术，Apache Knox Gateway是一款用于保护Hadoop生态体系安全的代理网关系统，为hadoop集群提供唯一的代理入口。
2. 数据授权与管理（Ranger）
为保护大数据平台中的数据资源和系统资源，引入授权系统，集成所有子系统的权限管理功能，并提供统一的授权界面。Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,它可以对Hadoop生态的组件如Hive,Hbase进行细粒度的数据访问控制.通过操作Ranger控制台,管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问HDFS文件夹、HDFS文件、数据库、表、字段权限.这些策略可以为不同的用户和组来设置,同时权限可与hadoop无缝对接.同时提供审计日志的功能，包括访问日志，管理员日志，登录会话日志和插件日志等。
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