Pandas（python）数据处理：只对某一列DataFrame数据进行归一化

　　处理数据要用到Pandas，但是没有学过，不知道是否有直接对某一列归一化的方法调用。自己倒弄了下。感觉还是比较麻烦。

　　使用Pandas读取到数组之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列进行归一化，网上的栗子都是对整个dataframe进行归一化，因为我的数据有些列是类别，不能使用：

　　

import pandas as pd
import numpy as np
#加载数据
#cvs

df = pd.read_csv("train1.csv")

#规格化
s = (df[\'MonthlyIncome\'] - df[\'MonthlyIncome\'].min())/(df[\'MonthlyIncome\'].max() - df[\'MonthlyIncome\'].min())

#安全删除，如果用del是永久删除

df2 = df.drop([\'MonthlyIncome\'],axis=1)

#把规格化的那一列插入到数组中,最开始的14是我把他插到了第15lie

df2.insert(14,\'MonthlyIncome\',s)
print（df2.columns[13:15]）