作为一枚深度学习的小白，首次在服务器上面安装TensorFlow真的是费劲心思，花了十个小时左右的时间去弄明白，不容易，特此在这里写下我的一些心得体会和安装步骤，让新手少走弯路。
注意：我所用的服务器的时红帽子linux，由于服务器不能连接外网，因此以下教程都是离线！！！！！
我这边推荐安装：Anaconda3 + 仅Cpu版TensorFlow.
附上下载地址的连接：
Anaconda3：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （我所用的版本是Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh，python支持版本是3.6.5）
setuptools: https://pypi.org/project/setuptools/#files (我用的版本是setuptools-41.0.1-py2.py3-none-any.whl）
protobuf：https://www.piwheels.hostedpi.com/simple/protobuf/ （我用的版本是protobuf-3.7.0rc3-py2.py3-none-any.whl）
TensorFlow：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ （我用的版本是tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl）
msgpack：https://pypi.org/project/msgpack/#files （我用的版本是 msgpack-0.6.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl）
six：https://pypi.org/project/six/#files （我用的版本是six-1.12.0-py2.py3-none-any）
除了tensorflow和anaconda3的包，其他包可能不需要，如出现提示缺少对应的包再下载即可。
可自行下载不同版本，但是以上下载的安装包所支持的python版本要一致，不然可能出现未知错误。
可在你的电脑上用浏览器下载对应的安装包，然后上传到服务器，但是文件所放目录要记住！！！
1.安装Anaconda3
连接到你的服务器，进入Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh包所在位置
在终端输入一下命令：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
你可以换成你下载的文件名。
后面的步骤比较简单，一路enter和yes就是，最后安装会提示你是否自动配置环境变量，尽量选择yes，不然conda命令无效。
最后输入一下命令：
export PATH=/home/XXX/anaconda3/bin:$PATH
source source ~/.bashrc
其中PATH里面的；/home/XXX是你Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh包所在位置，你安装后会自动生成一个anaconda3目录。
后面的source命令是立即生效的意思。
然后输入一下命令查看是否安装成功。
conda
如果没有出现错误说明安装成功。
2.创建tensorflow环境
由于服务器不能连接外网，因此需要设置一下离线模式，不然会运行出错无法创建环境。
conda config --set offline true
然后创建tensorflow环境。
conda create -n tensorflow python=3.6
此处python版本应该改成你下在的anaconda适配的版本。
成功的话会出现以下结果：
Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: /home/zhouhuajian/anaconda3/envs/tensorflow added / updated specs: - python=3.6 The following NEW packages will be INSTALLED: ca-certificates: 2018.03.07-0 libedit: 3.1.20170329-h6b74fdf_2 libffi: 3.2.1-hd88cf55_4 libgcc-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 libstdcxx-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 ncurses: 6.1-hf484d3e_0 openssl: 1.0.2o-h20670df_0 python: 3.6.5-hc3d631a_2 readline: 7.0-ha6073c6_4 sqlite: 3.23.1-he433501_0 tk: 8.6.7-hc745277_3 xz: 5.2.4-h14c3975_4 zlib: 1.2.11-ha838bed_2 Proceed ([y]/n)? y Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done # # To activate this environment, use # # $ conda activate tensorflow # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate
中间 Proceed ([y]/n)? 选择y。
然后激活环境。
conda activate tensorflow
你会发现你以及进入环境中了，如下图：
[zhouhuajian@node98 ~]$ conda activate tensorflow
(tensorflow) [zhouhuajian@node98 ~]$ python
（tensorflow）代表你已进入创建的tensorflow环境中。
3.安装protobuf
首先将下载的protobuf文件放到服务器上面，然后进入protobuf文件所在目录
运行一下命令：
pip install --upgrade ./protobuf-3.7.0rc3-py2.py3-none-any.whl
如果出现如下错误，说明你缺少setuptools的包：
Collecting setuptools (from protobuf==3.7.0rc3)
Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by \'NewConnectionError(\'<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x2b77ffe2d048>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known\',)\': /simple/setuptools/
Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by \'NewConnectionError(\'<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x2b77ffe2d160>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known\',)\': /simple/setuptools/
Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by \'NewConnectionError(\'<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x2b77ffe2d240>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known\',)\': /simple/setuptools/
Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by \'NewConnectionError(\'<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x2b77ffe1b208>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known\',)\': /simple/setuptools/
Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by \'NewConnectionError(\'<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x2b77ffe1b2b0>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known\',)\': /simple/setuptools/
Could not find a version that satisfies the requirement setuptools (from protobuf==3.7.0rc3) (from versions: )
No matching distribution found for setuptools (from protobuf==3.7.0rc3)
因此需要安装setuptools的包。
在你的主机上面下载好对应的文件上传到服务器上面。运行一下命令：
pip install --upgrade ./setuptools-41.0.1-py2.py3-none-any.whl
出现以下提示说明安装成功。
Processing ./setuptools-41.0.1-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: setuptools Successfully installed setuptools-41.0.1
如果安装了还提示没有这个包，刷新一下或者重新安装一遍。
如果你还出现缺少six包的情况，下载对应的six包，跟setup包安装一样的步骤。
six包缺少错误提示如下
Could not find a version that satisfies the requirement six>=1.9 (from protobuf==3.7.0rc3) (from versions: ) No matching distribution found for six>=1.9 (from protobuf==3.7.0rc3)
3.安装msgpack（如果没有出现缺少该包请忽略）
将下载的安装包上传到服务器，然后进入msgpack包目录所在。
运行一下命令：
pip install --upgrade importtensorflow./msgpack-0.6.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
你自行改成自己的目录地址就行。
出现如下结果说明安装成功：
Processing ./msgpack-0.6.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl Installing collected packages: msgpack Successfully installed msgpack-0.6.1
4.安装Tensorflow
将tensorflow文件上传到服务器，进入文件所在目录：
执行一下命令：
pip install --upgrade tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
此处目录改成你自己的就行。
如出现一下结果说明安装成功。
Processing ./tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl Requirement already satisfied: protobuf>=3.1.0 in ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from tensorflow==1.0.0) (3.7.0rc3) Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from tensorflow==1.0.0) (1.11.0) Requirement already satisfied: wheel>=0.26 in ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from tensorflow==1.0.0) (0.31.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.11.0 in ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from tensorflow==1.0.0) (1.14.3) Requirement already satisfied: setuptools in ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from protobuf>=3.1.0->tensorflow==1.0.0) (39.1.0) Installing collected packages: tensorflow Successfully installed tensorflow-1.0.0
成功安装。