1、前言
函数也是一个对象，从而可以增加属性，使用句点来表示属性。
如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用（外部对象可以是在外部函数之外），那么内部函数被称之为闭包。
2、装饰器
装饰器就是包装原来的函数，从而在不需要修改原来代码的基础之上，可以做更多的事情。
装饰器语法如下：
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@deco2
@deco1
def func(arg1,arg2...):
pass
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这个表示了有两个装饰器的函数，那么表示的含义为：func = deco2(deco1(func))
无参装饰器语法如下：
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@deco
def func():
pass
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表示的含义为func = deco(func)
有参装饰器语法如下：
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@deco(deco_args)
def func():
pass
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表示的含义为：func = deco(deco_args)(func)
多个装饰器有的有参数有的没参数，语法如下：
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@deco2(arg1,arg2)
@deco1
def func():
pass
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表示的含义为foo = deco2(arg1,arg2)deco1(func)
装饰器实际上就是函数，接受的也是函数对象。
在执行函数之前，可以运行预备代码，也可以在执行代码后做一些清理工作。
看见装饰器的时候，很可能在里面找到一些代码，它定义了某个函数，并在定义内的某处嵌入了对目标函数的调用或者至少一点引用。
3、装饰器作用
装饰器的作用如下：
引入日志；增加计时逻辑来检测性能；给函数加入了事物的能力
以下例子表示为引入了计时的逻辑来检测性能，如下：
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#!/usr/bin/env python
from time import ctime,sleep
def tsfunc(func): #装饰器函数接受的是一个函数对象
def wrappedFunc():
print '[%s] %s() called' % (ctime(),func.__name__)
return func() #在这里调用了函数对象，也就是表示装饰器是装饰了原来的函数，从而在原来函数的基础上进行了一些操作
return wrappedFunc
@tsfunc #装饰器
def foo():
pass
foo()
sleep(4)
for i in range(2):
sleep(1)
foo()
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执行结果如下：
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4
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[root@python 420]# python deco.py
[Tue Apr 19 16:15:01 2016] foo() called
[Tue Apr 19 16:15:06 2016] foo() called
[Tue Apr 19 16:15:07 2016] foo() called
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在装饰器函数中，增加了时间戳并且调用了目标函数，装饰器的返回值是一个包装了函数。
4、闭包
如果在一个内部函数里，对在外部作用于（但不是全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数被认为是闭包closure，定义在外部函数内的但由内部函数引用或者使用的变量称之为*变量。
闭包的主要作用如下：
安装计算；隐藏状态；在函数对象和作用域中随意的切换。
回调就是函数，闭包也是函数，但是能携带一点额外的作用域。
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#!/usr/bin/env python
def counter(start_at=0):
count = [start_at]
def incr():
count[0] += 1
return count[0]
return incr
count= counter(5)
print count()
print count()
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在上面的例子可以看到，函数内部的函数incr引用了外部的变量count，并且每次进行加一，从而这个变量count称之为*变量。
以上这篇python中函数总结之装饰器闭包详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。