在k8s上部署dolphinscheduler

时间：2024-03-05 10:18:51

（作者：陈玓玏）

一、 前提条件

  1. 已部署k8s，版本信息如下：
    在这里插入图片描述
  2. k8s为单机部署；
  3. 已部署nfs，版本如下；
    在这里插入图片描述

二、 部署helm

以下步骤安装的是二进制版本，如果通过脚本安装，可以直接参考链接：https://helm.sh/docs/intro/install/。
1.下载helm，地址：https://github.com/helm/helm/releases，通过wget下载。这里碰到一个错误，下载到最后四秒时报错，helm文件带*号，不可用，网络问题，重新下载；
2.解压，tar -zxvf helm-v3.14.2-linux-amd64.tar.gz；
3.把文件移至指定位置，mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm；
4.验证是否安装成功，输入helm version，能查看到版本即可。
在这里插入图片描述

三、安装dolphinscheduler

1.下载安装包，下载地址：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/3.1.8，通过命令wget -c https://archive.apache.org/dist/dolphinscheduler/3.1.8/apache-dolphinscheduler-3.1.8-src.tar.gz下载；
2.按序执行以下代码：

tar -zxvf apache-dolphinscheduler-<version>-src.tar.gz
cd apache-dolphinscheduler-<version>-src/deploy/kubernetes/dolphinscheduler
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
  1. 更新依赖：helm dependency update .
    注意，执行helm dependency update .前，最好把Chart.yaml中的三个repository: https://raw.githubusercontent.com/bitnami/charts/archive-full-index/bitnami改成repository: https://raw.gitmirror.com/bitnami/charts/archive-full-index/bitnami，避免连不上外网导致下载不到依赖。

碰到的bug：
3.1. helm dependency update .碰到bug：Chart.yaml file is missing，因为没进入正确的路径，少cd了两层；
3.2. helm dependency update .碰到bug：Save error occurred: could not find : chart postgresql not found in https://raw.githubusercontent.com/bitnami/charts/archive-full-index/bitnami: looks like “https://raw.githubusercontent.com/bitnami/charts/archive-full-index/bitnami” is not a valid chart repository or cannot be reached: context deadline exceeded (Client.Timeout or context cancellation while reading body)，应该是服务器不通github或者链接github的网速太慢。尝试解决，先在https://www.ip138.com/查找github.com的ip地址，然后在服务器的/etc/hosts中加入一行，ip github.com，再尝试helm dependency update .最后解决方法是更改Chart.yaml的地址，把repository: https://raw.githubusercontent.com/bitnami/charts/archive-full-index/bitnami改成repository: https://raw.gitmirror.com/bitnami/charts/archive-full-index/bitnami。

  1. 修改存储类型
    修改 values.yaml 文件中下面的配置项，将resource.storage.type改为NONE，common中的configmap中新增RESOURCE_STORAGE_TYPE: "NONE"和FS_DEFAULT_FS: “file:///”，common的fsFileResourcePersistence改enabled: true，storageClassName: “nfs-storage”.
    主要修改的内容如下图：
    在这里插入图片描述

  2. 部署dolphinscheduler：helm install dolphinscheduler . --set image.tag=<version>

碰到的Bug：
5.1 一开始没进行第四步，默认用的是hdfs存储，一直报错postgresql的secret不存在，重新执行了第4步就好了；
5.2 报错连接postgresql失败，账号密码有误，排查应该是我之前用k8s部署过了postgresql和mysql等，账号密码已经在configmap中设置过了，所以dolphinscheduler用新的账号密码连不上，删除原来的postgresql、mysql、zookeeper的部署，重新执行helm部署dolphinscheduler就解决了；
5.3 报错0/1 nodes are available: 1 pod has unbound immediate PersistentVolumeClaims.这里应该是我设置了存储类型中的storageClassName: “nfs-storage”，但实际我的集群中没有这个storageClassName，所以pod和pvc、pv绑定失败。

为了解决Bug5.3，新建一个pv：

kind: PersistentVolume
apiVersion: v1
metadata:
  name: nfs-storage
  labels:
    app: nfs
    type: local

spec:
  capacity:
    storage: 20Gi
  hostPath:
    path: /home/data
    type: ''
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  storageClassName: nfs-storage
  volumeMode: Filesystem

pod全部正常运行了。

在这里插入图片描述
6. 访问，在k8sdashboard上找到名为dolphinscheduler-api的service，编辑yaml文件，把类型从ClusterIP改为NodePort，访问ip+端口+/dolphinscheduler/ui，默认的用户是admin，默认的密码是dolphinscheduler123，可进入dolphinscheduler，表示部署成功。
在这里插入图片描述

参考文章：

https://blog.csdn.net/weixin_64348970/article/details/134368824
https://blog.csdn.net/qq_41538097/article/details/125380287

相关文章