开头先放图，百度深度学习初级工程师认证已通过，记录一下备战和考试细节！！！
1.报考
当时是通过百度的AI Studio看到深度学习的认证了，价格是800，然后阴差阳错从百度技术学院的链接看到深度学习认证是500，觉得是优惠了，就赶紧报名了，后来发现，两个认证不一样。
（1）深度学习认证（开源大学）：是线上考试，价格800.
具体细节：https://training.linuxfoundation.cn/certificate/details/16
（2）深度学习认证（Pearson VUE）：是机考，价格500.
具体细节：http://bit.baidu.com/detail?id=162&type=2
基本教程是一样的，只有个别不一样。
2.备考
想在网上找一些例题练练的，发现没有相关题库，但是机器学习和深度学习的知识点就那么多，其他的例题也是能适用的。本人有一个机器学习和CNN以及RNN的基础，就在看完深度学习的课程之后，开始了刷题之旅。
两个题库：七月在线、牛客
本人主要是刷了机器学习、深度学习和Python的例题。可以按照大纲点出来的知识点进行刷题，这两个题库收录了很多相关的题目，有些接触过的点只要大纲不考可以不看。
还有就是PaddlePaddle的使用，基本的知识点是要知道的，可以直接参考飞浆官网的教程。
3.考试
报考之后，有三个月的时间准备，我选了一天约了考试，考试就是正常的签到，进考场。考试地点给提供免费的擦写板方便数学验算。
我失算了，本身觉得会有不少机器学习的题，一直在刷机器学习的题，上来就是一道GAN的题，直接懵了，后续答题过程中，发现机器学习的题目较少，主要还是在深度学习上。
有兴趣的同学还是需要了解一下Seq2seq，推荐系统，相似度计算，优化算法异同，我的时间比较赶，没有刷题库的数学题，我的考试数学是考了求导和矩阵性质，没有概率论考试。
题目记忆：
GAN的生成器是用什么数学概率？
ln(1+e^x)的二阶导数在x=0处的值是0.25
推荐算法的相似度计算的方法有？
几个优化算法的差据？（Adam，AdaDelta，RSM，动量）
经典CNN模型的异同点（改进点）？
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