http://blog.sina.com.cn/s/blog_670ee7720101c0ng.html
土地使用分类数据下载介绍(land cover)——LUCC/GlobCover/UMD/MODIS/IGBP
一、欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）
1简介:
GlobCover为全球陆地覆盖数据，分辨率300米，数据格式为TIF。GlobCover全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）2009和GlobCover （Global Land Cover Product）2005-2006。
2 Globcover 2009:
GlobCover为全球陆地覆盖数据，分辨率300米，数据格式为TIF，拍摄时间为2009年。GlobCover全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。数据生成过程中，主要选取了MERIS传感器在2009年1月1日至12月31日期间所接收的较高质量的影像数据，来进行图像合成。
GlobCover全球陆地覆盖数据采用“美国食品和农业组织的地表覆盖分类系统（UN Food and Agriculture Organisation’s Land Cover Classfication）”作为图例生成标准。
数据解压后包括以下内容：
GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2.3.tif
GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2.3_CLA_QL.tif
GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2.3.color.tif
GlobCover_Legend.dsr
GlobCover_Legend.lyr
Globcover2009_Legend.xls
GlobCover2009_Preview.jpg
GlobCover2009_ReadMe.pdf
3 产品使用文档：
GlobCover2009产品使用方法：GlobCover2009_ReadMe.pdf
GlobCover2009产品描述文档：GLOBCOVER2009_Validation_Report_2.2.pdf
GlobCover2009缩略图
4 产品使用说明：
为尊重知识产权、保障数据作者和数据服务提供者的权益，请数据使用者在使用本数据所产生的研究成果（包括项目评估报告、验收报告，以及学术论文或毕业论文等）中标注数据来源（http://globalchange.nsdc.cn）和数据作者（详见各具体数据源说明）。数据来源参考以下规范注明：
中文发表的成果：数据来源于中国科学院计算机网络信息中心全球变化参量数据库( http://globalchange.nsdc.cn)；
英文发表的成果：The data set is provided by Database of Global Change Parameters, Chinese Academy of Sciences. (http://globalchange.nsdc.cn)。
没有本网站许可，用户不得有偿或无偿转让本网站获得的数据，包括用户对这些数据资源进行单位换算、介质转换、度量变换、文件简单拆分合并等形成的新的数据；不得通过任何形式和媒体传播。
为了更好的了解数据的使用情况，提高全球变化参量数据库的数据服务质量，用户有义务支持网站工作人员的不定期回访，将数据使用的基本情况和使用过程中存在的问题和建议及时反馈。
为了更好的推动数据共享，凡使用“全球变化参量数据库”数据的用户，需要在一定期限内将数据所支撑的项目或论文产生的相关成果材料提交到“中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心”，并允许网站发布部分可公开成果。
下载地址：
欧空局：
http://due.esrin.esa.int/globcover/
全球变化参量数据库：http://globalchange.nsdc.cn/myweb/page/gls/glsList.vpage?p=1&productId=263
地理空间数据云：
http://www.gscloud.cn/listdata/listdata_new.shtml?from=&&productId=368
二、Global Map V.1 (Global Version) Land Cover (GLCNMO)
简介：
名称：GLCNMO(The Global Land Cover by National Mapping Organizations)
分辨率：1公里（30”）
土地覆盖分类：20（由FAO开发的LCCS进行分类）
原始数据：TERRA卫星获得的2003年MODIS数据
数据格式：两种——BIL（官方全球地图格式，适合于GIS软件）和TIFF
GCL2000v1.1
http://www.gscloud.cn/listdata/listdata_new.shtml?from=&productId=367
下载网址:http://www.iscgm.org/gmd/download/glcnmo.html（需申请）
数据示意图
数据编码与数据类型
|
code |
Class name |
code |
Class name |
||
|
1 |
Broadleaf Evergreen Forest |
11 |
Cropland |
||
|
2 |
Broadleaf Deciduous Forest |
12 |
Paddy field |
||
|
3 |
Needleleaf Evergreen Forest |
13 |
Cropland / Other Vegetation Mosaic |
||
|
4 |
Needleleaf Deciduous Forest |
14 |
Mangrove |
||
|
5 |
Mixed Forest |
15 |
Wetland |
|
|
|
6 |
Tree Open |
16 |
Bare area,consolidated(gravel,rock) |
|
|
|
7 |
Shrub |
17 |
Bare area,unconsolidated (sand) |
|
|
|
8 |
Herbaceous |
18 |
Urban |
|
|
|
9 |
Herbaceous with Sparse Tree/Shrub |
19 |
Snow / Ice |
|
|
|
10 |
Sparse vegetation |
20 |
Water bodies |
|
|
|
255 |
No data |
|
|
|
|
三、 UMD Land Cover Classification
简介：
美国马里兰大学地理系于1998年制作此土地覆盖分类，数据来自于AVHRR卫星获得的1981到1994年之间影像，共分为14个不同土地覆盖类型，该数据有三个空间类型：1度，8千米和1千米像素分辨率。
表2：分辨率为1千米和8千米的土地覆盖分类
|
Value |
Label |
RGB Red |
RGB Green |
RGB Blue |
|
0 |
Water |
68 |
79 |
137 |
|
1 |
Evergreen Needleleaf Forest |
1 |
100 |
0 |
|
2 |
Evergreen Broadleaf Forest |
1 |
130 |
0 |
|
3 |
Deciduous Needleleaf Forest |
151 |
191 |
71 |
|
4 |
Deciduous Broadleaf Forest |
2 |
220 |
0 |
|
5 |
Mixed Forest |
0 |
255 |
0 |
|
6 |
Woodland |
146 |
174 |
47 |
|
7 |
Wooded Grassland |
220 |
206 |
0 |
|
8 |
Closed Shrubland |
255 |
173 |
0 |
|
9 |
Open Shrubland |
255 |
251 |
195 |
|
10 |
Grassland |
140 |
72 |
9 |
|
11 |
Cropland |
247 |
165 |
255 |
|
12 |
Bare Ground |
255 |
199 |
174 |
|
13 |
Urban and Built |
0 |
255 |
255 |
引用格式：
Full Example Citation: Hansen, M., R. DeFries, J.R.G. Townshend, and R. Sohlberg (1998), UMD Global Land Cover Classification, 1 Kilometer, 1.0, Department of Geography, University of Maryland, College Park, Maryland, 1981-1994.
Associated Peer-Reviewed Publication: Hansen, M., R. DeFries, J.R.G. Townshend, and R. Sohlberg (2000), Global land cover classification at 1km resolution using a decision tree classifier, International Journal of Remote Sensing. 21: 1331-1365.
下载地址：
http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp
四、The MODIS Land Cover Type product
|
Shortname |
Platform |
MODIS Product |
Raster type |
Res (m) |
|
|
MCD12Q1 |
Combined |
Land Cover Type |
Tile |
500m |
Yearly |
产品说明：
MODIS土地覆盖类型产品包括从每年Terra星数据中提取的土地覆盖特征不同分类方案的数据分类产品。基本的土地覆盖分为有IGBP（International Geosphere Biosphere Programme，国际地圈生物圈计划）定义的17类，包括11类自然植被分类，3类土地利用和土地镶嵌，3类无植生土地分类。
Modis Terra数据lKM土地覆盖类型年合成栅格数据产品包含5种不同的土地覆盖分类体系。数据分类来自监督决策树分类方法。
第一类土地覆盖：国际地圈生物圈计划（IGBP）全球植被分类方案；
第二类土地覆盖：马里兰大学（UMD）植被分类方案；
第三类土地覆盖：MODIS提取叶面积指数/光合有效辐射分量（LAI/fPAR）方案；
第四类土地覆盖：MODIS提取净第一生产力（NPP）方案；
第五类土地覆盖：植被功能型（PFT）分类方案；
本网站提供的为MYD12Q1 V4（第四版本）的分片数据（tile），除提供五类全球土地覆盖分类体系外还提供了陆地覆盖分类评估和质量控制信息。
|
分类 |
IGBP (类型1) |
UMD (类型2) |
LAI/fPAR (类型3) |
NPP (类型4) |
FT（类型5） |
|
0 |
水 |
水 |
水 |
水 |
水 |
|
1 |
常绿针叶林 |
常绿针叶林 |
谷类及草本作物 |
常绿针叶林 |
常绿针叶林 |
|
2 |
常绿阔叶林 |
常绿阔叶林 |
灌木 |
常绿阔叶林 |
常绿阔叶林 |
|
3 |
落叶针叶林 |
落叶针叶林 |
阔叶作物 |
落叶针叶林 |
落叶针叶林 |
|
4 |
落叶阔叶林 |
落叶阔叶林 |
稀树草原 |
落叶阔叶林 |
落叶阔叶林 |
|
5 |
混交林 |
混交林 |
阔叶林 |
一年生阔叶植被 |
灌木 |
|
6 |
郁闭灌丛 |
郁闭灌丛 |
针叶林 |
一年生草本植被 |
草地 |
|
7 |
开放灌丛 |
开放灌丛 |
无植被覆盖区 |
无植被覆盖区 |
谷类作物 |
|
8 |
多树的草原 |
多树的草原 |
城市 |
城市 |
阔叶作物 |
|
9 |
稀树草原 |
稀树草原 |
|
|
城市和建成区 |
|
10 |
草原 |
草原 |
|
|
雪、冰 |
|
11 |
永久湿地 |
|
|
|
贫瘠及稀疏植被区 |
|
12 |
作物 |
作物 |
|
|
|
|
13 |
城市和建成区 |
城市和建成区 |
|
|
|
|
14 |
作物和自然植被的镶嵌体 |
|
|
|
|
|
15 |
雪、冰 |
|
|
|
|
|
16 |
裸地或低植被覆盖地 |
裸地或低植被覆盖地 |
|
|
|
|
254 |
未分类区 |
未分类区 |
未分类区 |
未分类区 |
未分类区 |
|
255 |
填充值 |
填充值 |
填充值 |
填充值 |
填充值 |
MODIS原始影像下载地址：
国际科学数据服务平台（MOD12Q1.）
http://datamirror.csdb.cn/search.mod?proShortName=MOD12Q1
LP DAAC
https://lpdaac.usgs.gov/products/modis_products_table/mcd12q1
http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOTA/MCD12Q1.005/2009.01.01/
|
产品类型 |
文件ID |
文件大小(MB) |
开始日期 |
左上经度 |
左上纬度 |
水平轨道 |
垂直轨道 |
云量 |
|||||
|
MOD12Q1 |
2033984265 |
23.17 |
2004-01-01 |
104.2544 |
40.074 |
26.0 |
5.0 |
0% |
|||||
五、IGBP land Cover
GLCC V2.O
http://edc2.usgs.gov/glcc/glcc.php
BU-MODIS Land Cover
http://nsidc.org/data/ease/ancillary.html#igbp_classes
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