不管你是否考虑实现新的MDM系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数据管理和数据整合主动性，了解目前市场的趋势，包括最新的MDM定义和产业词汇都是至关重要的。
为了便于你学习（熟悉）MDM，我们编排了市场上最常见的13种词汇，包括数据管理、产品信息管理（PIM）、企业主索引（EMPI）、MDM集线器等等。
如果没有原数据，那么将不存在MDM，依Forrester\'s Rob Karel看来。他说道任何激活MDM的，包括定义、业务规则、政策、数据关系和质量优点都是通过使用原数据类维护的。“换言之，原数据是主数据真正值得信任的唯一方式，”他说道。
产品信息管理（PIM）在一个唯一的位置上管理组织的产品数据，因此产品数据是一致的，不管系统或者应用是否需要它。Gartner定义PIM为“通过产品主数据的语义调和来支持不同数据来源的全局产品信息认证、连接和同步软件产品;创建和管理一个关于记录的*数据系统;（向所有stakeholders）提供单个产品视图;通过监控和校正技术支持数据质量和规范。”
Enterprise master patient index （EMPI），是针对于医疗行业CDI的一种形式。一些医疗组织正在使用EMPI来合并系统之间的病人标识并将这些数据充实到更优分析的数据仓库中。EMPI目录一般包括病人人口统计和病人所使用的器械，并且它们通常能够根据Gillogley Services确定来自其它器械的信息是否应该与已经存在的目录信息相匹配。
数据管治（Data Governance）指的是企业使用的数据的有效性、可用性、一致性和安全性的总体管理。一个强大的数据管治程序将包括一个*实体或委员会来创建管治规则、一套流程和一个完成这些流程的规划。与数据管理不同的是，数据管理是数据管治主体策略的一次战术执行。
客户数据整合（CDI）是整合和管理不同来源的客户信息的过程。客户信息可能包括合同细节、客户评估数据和通过交互收集的信息（如，直接销售）。如果实施恰当，CDI可以保证组织中所有相关部门能够持续访问最新和最完整的客户信息。因此CDI是客户关系管理（CRM）的一个至关重要的元素。
MDM中心是一个数据库及管理数据库中主数据的软件并保持它与使用主数据的事务系统同步。关于MDM中心的最常见问题是“MDM中心是否能够同时处理客户和产品数据?”。
根据MDM专家Jill Dyché的观点，不同类型的MDM体系结构都有特定的优点和缺点。MDM体系结构风格包括持久化、注册、混合、共存和事务。
根据MDM专家意见，诸如“协作的”和“分析的”MDM的词汇都只会混淆MDM的功能。开发MDM的动因是主数据是如何存储、访问和传播到企业中的。而且，如果数据用法给MDM增加了复杂性时，第二个动因就是组织使用和管理它的主数据的方式。
在实现MDM系统后，专家建议不要太担心MDM投资回报（ROI）。相反，重要的是你的实现是如何解决公司的数据管理问题，以及MDM系统是否有助于节省业务规划的开支。
MDM项目可能是一项复杂的工作，但如果有合适的专业人员可以使项目变得很顺利。主要的MDM人员包括以下MDM角色：高级管理、业务客户、应用负责人、信息架构师、数据管治和数据质量人员、元数据分析师、系统开发人员和运营人员。
企业组织管理（Enterprise hierarchy management）是公司更新、建模和维护信息层次（如，客户和/或产品信息）的地方。以前，当业务发生变化，如收购或重组，有关的组织层次必须在不同的分析系统中更新以使报告精确。然而，新产品提供了一个独立部分来完成所有必需的修改，这些修改被发布到多个商业智能（Business Intelligence，BI）或企业绩效管理（Corporate Performance Management，CPM）软件系统。
开发一套MDM度量来测量和演示MDM对于一个公司的影响是MDM项目成功的关键。然而，根据Gartner Inc.分析师John Radcliffe的观点，这些度量应该关注于业务，而不是IT。比如，显示MDM有助于增加客户数据10%准确性的度量是不太可能影响到管理的;然而，显示客户保有和/或越区销售率增加的度量将会产生很大的影响，因为它们是业务成功的关键。
数据职能中心，或者称为数据管理职能中心，是一个组织内的一个小组（一般是一组以数据为中心和有数据处理能力的专家），它为MDM制定策略和流程，并帮助在公司内部实施这些MDM规则。