1. 两者的定义
概率密度函数：用于直观地描述连续性随机变量（离散型的随机变量下该函数称为分布律），
表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。连续样本空间情形下的概率称为
概率密度，当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率，该曲线即这次试验样本的概率密度函数。
分布函数：用于描述随机变量落在任一区间上的概率。如果将x看成数轴上的随机点的坐标
那么，分布函数F(x)在x处的函数值就表示x落在区间(-∞，+∞）上的概率。分布函数也称为概率累计函数。
两者的区别：分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分；在坐标轴上，概率密度函数的
函数值y表示落在x点上的概率为y；分布函数的函数值y则表示x落在区间(-∞，+∞）上的概率。
2.均匀分布的概率密度函数
假设x服从[a,b]上的均匀分布，则x的概率密度函数如下
概率密度图像如上图所示
3.均匀分布的分布函数
分布函数图像如上图所示