Ajax与Python操作JSON数据

时间：2024-03-02 07:40:41

JSON的基本概念

基本概念

JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）

JSON 是轻量级的文本数据交换格式

JSON 独立于语言 *

JSON 具有自我描述性，更易理解

JSON与Python

json数据类型和python数据类型的对比：

　　object和python的dict类型是差不多的，但是要求里面必须是双引号，string和list、tuple等也是一样的，都是双引号。

　　但是要注意：python中的datetime等时间日期类型是不能进行json序列化的，因为json没有对应的格式，上面的这几种数据类型虽然进行json.dumps序列化之后都是个字符串，但是也是有格式的！

　　前端ajax拿到后端返回的一个python的json模块序列化之后的一个json字符串，那么js通过自己的json接口，将接受到的json字符串来反序列化为js自己语言能够识别的数据类型，然后再进行操作。　

　　相当于我有一个json方法，你有一个json方法，你给我发数据必须是json字符串的格式，那么你就需要将你的数据类型序列化为json的字符串，那么序列化的时候，就把你的数据序列化为了符合json标准的字符串，然后我接收到这个字符串之后，我通过我的json方法，将数据转换为我的语言支持的数据类型。在进行反序列化的时候，如果你的字符串不符合json的格式，那么反序列化的时候就会报错，所以只要你是通过json序列化成的字符串，都是能够json反序列化的，因为json序列化的时候，就把你的数据改为了符合json标准的字符串形式，例如：里面的单引号，序列化后变成了双引号。

 　　合格的json对象：

["one", "two", "three"]
{ "one": 1, "two": 2, "three": 3 } #这就是一个json的object类型，符合json的标准格式，就可以通过dumps来进行序列化
{"names": ["whw", "naruto"] }
[ { "name": "whw"}, {"name": "naruto"} ]　

　　不合格的json对象：

{ name: "whw", \'age\': 22 }  #属性名必须使用双引号
[32, 64, 128, 0xFFF] #不能使用十六进制值
{ "name": "whw", "age": undefined }  #不能使用undefined
{ "name": "whw",
  "birthday": new Date(\'Fri, 26 Aug 2011 07:13:10 GMT\'),
  "getName":  function() {return this.name;}  #不能使用函数和日期对象
}

　　普通字符串和json字符串，在进行序列化的时候的区别

import json
# s = "{\'name\':\'whw\',\'age\':18}" #普通字符串，每加引号的没问题，加了引号的，必须是双引号才能使用json.loads()。
s = \'{"name":"whw","age":18}\'   #json字符串，里面必须是双引号
ret = json.loads(s)
print(ret)
print(ret[\'name\'])

JSON与JS

js的stringify与parse方法

JavaScript中关于JSON对象和字符串转换的两个方法：

JSON.parse()

用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象

JSON.parse(\'{"name":"whw"}\');  //正确
JSON.parse(\'{name:"whw"}\') ;   //错误
JSON.parse(\'[18,undefined]\') ; //错误

JSON.stringify()

用于将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串

JSON.stringify({"name":"whw"})

JSON与XML

JSON 格式于2001年由 Douglas Crockford 提出，目的就是取代繁琐笨重的 XML 格式。

JSON 格式有两个显著的优点：书写简单，一目了然；符合 JavaScript 原生语法，可以由解释引擎直接处理，不用另外添加解析代码。所以，JSON迅速被接受，已经成为各大网站交换数据的标准格式，并被写入ECMAScript 5，成为标准的一部分。

XML和JSON都使用结构化方法来标记数据，下面来做一个简单的比较。

用XML与JSON分别表示中国部分省市数据如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
    <name>中国</name>
    <province>
        <name>黑龙江</name>
        <cities>
            <city>哈尔滨</city>
            <city>大庆</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>广东</name>
        <cities>
            <city>广州</city>
            <city>深圳</city>
            <city>珠海</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>*</name>
        <cities>
            <city>台北</city>
            <city>*</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>*</name>
        <cities>
            <city>乌鲁木齐</city>
        </cities>
    </province>
</country>
XML数据
{
    "name": "中国",
    "province": [{
        "name": "黑龙江",
        "cities": {
            "city": ["哈尔滨", "大庆"]
        }
    }, {
        "name": "广东",
        "cities": {
            "city": ["广州", "深圳", "珠海"]
        }
    }, {
        "name": "*",
        "cities": {
            "city": ["台北", "*"]
        }
    }, {
        "name": "*",
        "cities": {
            "city": ["乌鲁木齐"]
        }
    }]
}
JSON数据

由上面的两段代码可以看出，JSON 简单的语法格式和清晰的层次结构明显要比 XML 容易阅读，并且在数据交换方面，由于 JSON 所使用的字符要比 XML 少得多，可以大大得节约传输数据所占用的带宽。 

Ajax和Python后台服务端的数据交互时的序列化问题

　　当我们在后台给ajax的回调函数回复的不是一个字符串，而是其他数据类型的时候，需要我们将数据转换为json字符串进行发送，这样好配合js进行json字符串的处理，不然发送或者接受的是普通字符串的话，没办法处理成原来的数据类型。

在后台我们有三种方法去解决前后端数据在交互时序列化的问题：

方法一

后台HttpReaponse前将前端需要的数据序列化成JSON格式的数据；ajax的回调函数接收这个JSON格式的数据后再进行JS的反序列化拿到自定义对象去处理。

这种方式相对来说比较麻烦，因为需要前后端都要进行序列化与反序列化的操作。

方法二

后台HttpReaponse前将前端需要的数据序列化成JSON格式的数据，然后在提交数据的时候把自己的content_type参数设置成‘application/json’就可以了。

HttpResponse(json.dumps({\'name\';\'chao\'}),content_type=\'application/json\')

利用这种方式，前端ajax的回调函数收到的就是一个自定义对象，不用进行反序列化操作了～

方法三(常用)

利用django内置的JsonResponse方法返回。

from django.http import JsonResponse

...

return JsonResponse({\'name\';\'whw\'})

其实这种方法是前两种方法的结合～

但是需要注意的一点是：在默认情况下JsonResponse里面的内容必须是一个字典～如果我们想把一个列表通过JsonResponse方法返回给前端的话，需要设置一个参数就好了：

from django.http import JsonResponse

...

return JsonResponse([11,22,33],safe=False)

事实上，这种方式更受欢迎～因为前端工程师非常喜欢数组类型的数据，拿到后直接进行遍历就可以了～～好吧，还是看实际情况来讲把。

前端ajax传参给后台时需要注意的问题：

data参数中的键值对，如果值值不为字符串，需要将其转换成字符串类型：

$("#b1").on("click", function () {
    $.ajax({
      url:"/ajax_add/",
      type:"GET",
      data:{"i1":$("#i1").val(),"i2":$("#i2").val(),"hehe": JSON.stringify([1, 2, 3])},//这里需要将数组序列化成JSON字符串
      success:function (data) {
        $("#i3").val(data);
      }
    })
  })

不能直接进行序列化数据类型的特殊处理

上面关于“json数据类型和python数据类型的对比”那张图显示了两种语言数据类型的对应关系。这也意味着不是所有的Python数据类型都可以进行序列化操作的！

实际中我见到不能直接序列化的Python数据类型是Decimal与Date跟Datetime数据类型。

其实，让它们可序列化的基本思路就是将这几种数据类型的数据转换成Python的str类型的数据：

Decimal数据类型的处理

现在遇到的Decimal数据类型的数据都是我从数据库中得到的，它是不可以直接进行序列化操作的，需要将其转换成str，再进行序列化操作：

这里的d一开始是Decimal类型的数据

import decimal
d = str(decimal.Decimal(d).quantize(decimal.Decimal(\'0.00\')))

Datetime与Date类型数据的处理

Python内置的datetime模块有strftime方法可以为我们将时间类型转换成字符串类型的数据：

这里的t一开始是datetime类型的数据

from datetime import datetime
t = datetime.strftime(t,\'%Y-%m-%d\')

对于这两种类型的数据有位大佬写了一个类进行了统一处理，这里直接上大佬的代码：

import json
from datetime import datetime
from datetime import date

#对含有日期格式数据的json数据进行转换
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, field):
        if isinstance(field,datetime):
            return field.strftime(\'%Y-%m-%d %H:%M:%S\')
        elif isinstance(field,date):
            return field.strftime(\'%Y-%m-%d\')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self,field)


d1 = datetime.now()

dd = json.dumps(d1,cls=JsonCustomEncoder)
print(dd)

　　关于datetime类型的数据的处理第一种方式我感觉比较常用，因为实际中我们要返回的字典不仅仅只有datetime还有其他类型的数据，需要用第一种方式去单独处理每个datetime数据；如果只有datetime类型的数据需要返回的化可以用第二种方式～

 

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