函数极限与连续
泰勒公式
当\(x\rightarrow x_0\),有:
麦克劳林公式
当\(x_0=0\)时,泰勒展开式的一种特殊情况:
根据麦克劳林展开式,有:
判断是否正负相间技巧:
若图像爆炸式增长,则恒正,\(e^x\)
若图像上下波动或增长缓慢,则正负相间,如:\(sinx,cosx\)
泰勒展开本身就是用展开高阶项的过程,所以高阶复合子函数不用再求导,直接代入就行,如\(e^{x^{50}}=1+x^{50}+(x^{50})^2+...\)
极限推导:
-
\(\large 1^\infty型:\)
\(\begin{array}{l} I=\lim g(x)^{f(x)},若g(x)\rightarrow1,f(x)\rightarrow\infty,\\\\则令A=\lim f(x)[g(x)-1],I=e^A \end{array}\)
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\(\large \frac{0}{0}型:\)
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\(sinx\sim tanx\sim arcsinx\sim arctanx\sim x\)
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\(x-sinx\sim \frac16x^3 \hspace{1cm}x-arcsinx=-\frac16x^3\)
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\(x-tanx\sim -\frac13x^3\hspace{0.8cm}x-arcsinx=\frac13x^3\)
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\(1-cosx\sim \frac12x^2\hspace{0.8cm}1-cos^{a}x\sim \frac{a}{2}x^2\)
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\(a^x-1\sim xlna\)
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洛必达法则
-
-
\(\large \frac{\infty}{\infty}型:\)
- 都是幂指数的形式,可以提出最高次项,极限值就是最高次项的系数之比
- 洛必达法则
比阶:
若\(x \rightarrow 0\)时,\(f(x)\)和\(g(x)\)分别是\(x\)的\(m、n\)阶无穷小,则:
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\(f(x)g(x)是x的m+n阶无穷小\)
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\(若m>n,则\frac{f(x)}{g(x)}是x的m-n阶无穷小\)
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\(m>n时,f(x)\pm g(x)是x的n阶无穷小\)
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\(m=n时,f(x)\pm g(x)是x的n阶或高于n阶无穷小\)
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\(\int_{0}^{g(x)}f(t)dt是x的(m+1)n阶无穷小\)
增长速度:
\(x\rightarrow\infty,a<log_ax<x<a^x<x!<x^x\)
洛必达易错点:
- 洛必达结果不存在,则不能使用洛必达
- 分子分母必须连续可导,否则不能使用洛必达
其他结论:
1.\(\begin{cases} \lim\limits_{n\rightarrow+\infty}\sqrt[n] {a_1^n+a_2^n+...+a_m^n}=max\{a_1,a_2...,a_m\}\\ \lim\limits_{n\rightarrow-\infty}\sqrt[n]{a_1^n+a_2^n+...+a_m^n}=min\{a_1,a_2...,a_m\} \end{cases}(a_1...a_m都是非负数)\)
2.\(\int_{0}^{+\infty}e^{-x^2}dx=\frac{\sqrt{\pi}}{2}\)
3.\(\lim_{n\rightarrow\infty}\sqrt[n]{a}\quad(a>0)\)
二、数列极限
单调性
导数相关
基本求导公式:
特殊求导:
导数定义
高阶求导公式
扩展:题目可以出成\(f(x,y)\)对\(x\)求n阶偏导
带拉格朗日余项的\(n\)阶泰勒公式
其他结论
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