SPSS统计图的基础知识
标题区和注解区:位于图形的最上方和最下方;
坐标轴:用于表示响应变量的取值情况;
绘图区:被坐标轴包围,直接使用图形元素对数据进行呈现的区域;
图例区:位于整个图形的右侧。
直方图:观察数据分布“形状”
案例:CCSS_Sample.sav,绘制消费者信心值的直方图
分段直方图
案例:CCSS_Sample.sav,绘制消费者信心值的直方图,希望观察各组段内各个月份的对比情况。
第一种方法,先选着普通直方图
选着普通图,组/点 ,选着分组堆积变量
第二种方法:
直方图组
案例:CCSS_Sample.sav,绘制消费者信心值的直方图,希望观察北京、上海、深圳三地受访者的信心分布有无差异。
标准差分析:
箱体图(相线图):度量数据离散性
案例:CCSS_Sample.sav, 分月份考察消费者信心的分布
1.5倍四分位间距被定义为异常值,用o表示
3倍四分位间距被定义为极端值,用*表示
查找异常值方法:葙线图 Z标准化
饼图:描述类别比例
案例:CCSS_Sample.sav, 分城市、分月份考察CCSS的性别比例是否存在一定的变化趋势。
条形图与散点图
条图:观察离散数据分布的形状
案例:CCSS_Sample.sav,不同职业人群的消费者信心值的均值有无差异。
操作流程:
图形——图表构建程序
条——简单条图
将职业S5拖入横轴框中
将index1拖入纵轴框中
确定,进入图形编辑状态,选中分类轴,属性的分类选项卡,在排序依据下拉列表框选择统计选项,选择降序,单击应用。
折线图-变化趋势
多重线图案例: CCSS_Sample.sav,分城市考察不同月份总消费信心指数的均值变化有无内在趋势。
散点图:呈现变量间的关联程度
案例文件:CCSS_Sample.sav, 利用简单散点图考察s3年龄和总消费者信心指数间的数量关联趋势。
分组散点图
案例文件:CCSS_Sample.sav, 利用分组散点图分别考察s3年龄和消费者信心总指数间的数量关联趋势,
以判断不同性别间年龄对信心指数的影响趋势是否不同。
点击分葙元素
矩阵散点图
案例文件:CCSS_Sample.sav,进一步考察年龄S3对现状指数、预期指数的影响
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