SPSS-图表

时间:2024-03-01 18:53:31

SPSS统计图的基础知识

标题区和注解区:位于图形的最上方和最下方;
坐标轴:用于表示响应变量的取值情况;
绘图区:被坐标轴包围,直接使用图形元素对数据进行呈现的区域;
图例区:位于整个图形的右侧。

直方图:观察数据分布“形状”

案例:CCSS_Sample.sav,绘制消费者信心值的直方图

 

 

 分段直方图

案例:CCSS_Sample.sav,绘制消费者信心值的直方图,希望观察各组段内各个月份的对比情况。

 第一种方法,先选着普通直方图

选着普通图,组/点 ,选着分组堆积变量

 第二种方法:

 

 

 

直方图组

案例:CCSS_Sample.sav,绘制消费者信心值的直方图,希望观察北京、上海、深圳三地受访者的信心分布有无差异。

 

 

 标准差分析:

 

 

 

箱体图(相线图):度量数据离散性

案例:CCSS_Sample.sav, 分月份考察消费者信心的分布
1.5倍四分位间距被定义为异常值,用o表示
3倍四分位间距被定义为极端值,用*表示

 

 

 

 

 

 

 查找异常值方法:葙线图 Z标准化

 饼图:描述类别比例

案例:CCSS_Sample.sav, 分城市、分月份考察CCSS的性别比例是否存在一定的变化趋势。

 

 条形图与散点图

条图:观察离散数据分布的形状
案例:CCSS_Sample.sav,不同职业人群的消费者信心值的均值有无差异。
操作流程:
图形——图表构建程序 条——简单条图 将职业S5拖入横轴框中 将index1拖入纵轴框中 确定,进入图形编辑状态,选中分类轴,属性的分类选项卡,在排序依据下拉列表框选择统计选项,选择降序,单击应用。

 折线图-变化趋势

 

多重线图案例: CCSS_Sample.sav,分城市考察不同月份总消费信心指数的均值变化有无内在趋势。

 

 

 

 

散点图:呈现变量间的关联程度

案例文件:CCSS_Sample.sav, 利用简单散点图考察s3年龄和总消费者信心指数间的数量关联趋势。

分组散点图

案例文件:CCSS_Sample.sav, 利用分组散点图分别考察s3年龄和消费者信心总指数间的数量关联趋势,

以判断不同性别间年龄对信心指数的影响趋势是否不同。

 

 点击分葙元素

 

 

 矩阵散点图

案例文件:CCSS_Sample.sav,进一步考察年龄S3对现状指数、预期指数的影响

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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