1.显示某个区域步骤：
（1）加载该区域的矢量地图数据
（2）通过registerMap注册到echarts全局对象中
（3）指明geo配置下的type和map属性
（4）通过zoom放大该区域
（5）通过center定位中心点
<script src="lib/echarts.min.js"></script> <script src="lib/jquery.min.js"></script> <div id="main" style="width: 700px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> var myChart = echarts.init(document.getElementById(\'main\')); // ret是山东省的矢量地图数据 $.get(\'json/map/shandong.json\', function (ret) { console.log(ret) echarts.registerMap(\'anhuiMap\', ret); var option = { geo: { type: \'map\', map: \'anhuiMap\', // anhuiMap要和registerMap的第一个数据保持一致 roam: true, // 可以进行拖到和滚轮缩放 label:{ show:true // 一开始就显示省份 }, zoom:1, // 初始化缩放比例 // 这个坐标值可以通过地图矢量数据ret获取到 center:[120.355173, 36.082982] // 地图中心点 } }; myChart.setOption(option); }) </script>
如图：
2.不同城市颜色不同步骤：
（1）显示基本的中国地图
（2）城市的空气质量数据设置给series
（3）将series下的数据和geo关联起来
geoIndex:0, type:\'map\'
（4）结合visualMap配合使用
min、max、inRange、calculable
<script src="lib/echarts.min.js"></script> <script src="lib/jquery.min.js"></script> <div id="main" style="width: 700px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> var airData = [{ name: \'北京\', value: 39.92 }, { name: \'天津\', value: 39.13 }, { name: \'上海\', value: 31.22 }, { name: \'重庆\', value: 66 }, { name: \'河北\', value: 147 }, { name: \'河南\', value: 113 }, { name: \'云南\', value: 25.04 }, { name: \'辽宁\', value: 50 }, { name: \'黑龙江\', value: 114 }, { name: \'湖南\', value: 175 }, { name: \'安徽\', value: 117 }, { name: \'山东\', value: 92 }, { name: \'*\', value: 84 }, { name: \'江苏\', value: 67 }, { name: \'浙江\', value: 84 }, { name: \'江西\', value: 96 }, { name: \'湖北\', value: 273 }, { name: \'广西\', value: 59 }, { name: \'甘肃\', value: 99 }, { name: \'山西\', value: 39 }, { name: \'内蒙古\', value: 58 }, { name: \'陕西\', value: 61 }, { name: \'吉林\', value: 51 }, { name: \'福建\', value: 29 }, { name: \'贵州\', value: 71 }, { name: \'广东\', value: 38 }, { name: \'青海\', value: 57 }, { name: \'*\', value: 24 }, { name: \'四川\', value: 58 }, { name: \'宁夏\', value: 52 }, { name: \'海南\', value: 54 }, { name: \'*\', value: 88 }, { name: \'香港\', value: 66 }, { name: \'澳门\', value: 77 }, { name: \'南海诸岛\', value: 55 } ] var myChart = echarts.init(document.getElementById(\'main\')); // ret是中国各个省的矢量地图数据 $.get(\'json/map/china.json\', function (ret) { console.log(ret) echarts.registerMap(\'chinaMap\', ret); var option = { geo: { type: \'map\', map: \'chinaMap\', // chinaMap要和registerMap的第一个数据保持一致 roam: true, // 可以进行拖到和滚轮缩放 label: { show: true // 一开始就显示省份 }, }, series: [{ data: airData, // 2.将城市的空气质量数据设置给series geoIndex: 0, // 3.将空气质量数据和第0个geo关联起来 type: \'map\' }], visualMap: { min: 0, max: 300, inRange: { color: [\'white\', \'red\'] // 控制颜色渐变的范围 }, calculable:true // 出现滑块，可以对数据进行筛选 } }; myChart.setOption(option); }) </script>
如图：
3.地图和散点图结合步骤
（1）给series下增加新的对象
（2）准备好散点的数据，设置给新对象的data
（3）配置新对象的type
type: "effectScatter",
（4）让散点图使用地图坐标系统
coordinateSystem:\'geo\'
（5）让涟漪的效果更加明显
rlppleEffect:{
scale:10
}
<script src="lib/echarts.min.js"></script>
<script src="lib/jquery.min.js"></script>
<div id="main" style="width: 700px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> var airData = [{ name: \'北京\', value: 39.92 }, { name: \'天津\', value: 39.13 }, { name: \'上海\', value: 31.22 }, { name: \'重庆\', value: 66 }, { name: \'河北\', value: 147 }, { name: \'河南\', value: 113 }, { name: \'云南\', value: 25.04 }, { name: \'辽宁\', value: 50 }, { name: \'黑龙江\', value: 114 }, { name: \'湖南\', value: 175 }, { name: \'安徽\', value: 117 }, { name: \'山东\', value: 92 }, { name: \'*\', value: 84 }, { name: \'江苏\', value: 67 }, { name: \'浙江\', value: 84 }, { name: \'江西\', value: 96 }, { name: \'湖北\', value: 273 }, { name: \'广西\', value: 59 }, { name: \'甘肃\', value: 99 }, { name: \'山西\', value: 39 }, { name: \'内蒙古\', value: 58 }, { name: \'陕西\', value: 61 }, { name: \'吉林\', value: 51 }, { name: \'福建\', value: 29 }, { name: \'贵州\', value: 71 }, { name: \'广东\', value: 38 }, { name: \'青海\', value: 57 }, { name: \'*\', value: 24 }, { name: \'四川\', value: 58 }, { name: \'宁夏\', value: 52 }, { name: \'海南\', value: 54 }, { name: \'*\', value: 88 }, { name: \'香港\', value: 66 }, { name: \'澳门\', value: 77 }, { name: \'南海诸岛\', value: 55 } ] var scatterData = [{ value: [117.283042, 31.86119] // 需要呈现涟漪动画的坐标值 }] var myChart = echarts.init(document.getElementById(\'main\')); // ret是中国各个省的矢量地图数据 $.get(\'json/map/china.json\', function (ret) { echarts.registerMap(\'chinaMap\', ret); var option = { geo: { type: \'map\', map: \'chinaMap\', // chinaMap要和registerMap的第一个数据保持一致 roam: true, // 可以进行拖到和滚轮缩放 label: { show: true // 一开始就显示省份 }, }, series: [{ data: airData, // 将城市的空气质量数据设置给series geoIndex: 0, // 将空气质量数据和第0个geo关联起来 type: \'map\' }, { data: scatterData, // 2.准备好散点的数据，设置给新对象的data type: "effectScatter", // 3.配置新对象的type coordinateSystem: \'geo\', // 4.让散点图使用地图坐标系统 rippleEffect: { // 5.设置涟漪动画的缩放比例 scale: 10 } }], // 左下角出现一个颜色渐变程度 visualMap: { min: 0, max: 300, inRange: { color: [\'white\', \'red\'] // 控制颜色渐变的范围 }, calculable: true // 出现滑块，可以对数据进行筛选 } }; myChart.setOption(option); }) </script>
如图：
地图特点：地图主要可以帮助我们从宏观的角度快速看出不同地理位置上数据的差异。
