plt.annotate()函数解析

plt.annotate()函数用于标注文字。

plt.annotate(s=\'str\',
	xy=(x,y) ,
	xytext=(l1,l2) ,
	...
)

参数：

• s 为注释文本内容

• xy 为被注释的坐标点

• xytext 为注释文字的坐标位置

• xycoords 参数如下:

  • figure points：图左下角的点
  • figure pixels：图左下角的像素
  • figure fraction：图的左下部分
  • axes points：坐标轴左下角的点
  • axes pixels：坐标轴左下角的像素
  • axes fraction：左下轴的分数
  • data：使用被注释对象的坐标系统(默认)
  • polar(theta,r)：if not native ‘data’ coordinates t

• weight 设置字体线型

  • {‘ultralight’, ‘light’, ‘normal’, ‘regular’, ‘book’, ‘medium’, ‘roman’, ‘semibold’, ‘demibold’, ‘demi’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘extra bold’, ‘black’}

• color 设置字体颜色

  • {‘b’, ‘g’, ‘r’, ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘k’, ‘w’}
  • ‘black’,\'red’等
  • [0,1]之间的浮点型数据
  • RGB或者RGBA, 如: (0.1, 0.2, 0.5)、(0.1, 0.2, 0.5, 0.3)等

• arrowprops #箭头参数,参数类型为字典dict

  • width：箭头的宽度(以点为单位)
  • headwidth：箭头底部以点为单位的宽度
  • headlength：箭头的长度(以点为单位)
  • shrink：总长度的一部分，从两端“收缩”
  • facecolor：箭头颜色

• bbox给标题增加外框 ，常用参数如下：

  • boxstyle：方框外形
  • facecolor：(简写fc)背景颜色
  • edgecolor：(简写ec)边框线条颜色
  • edgewidth：边框线条大小

例子1：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker=\'o\')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords=\'offset points\')
plt.show()

例子2：

把weight参数改成heavy。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker=\'o\')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords=\'offset points\', weight=\'heavy\')
plt.show()

例子3：

把color参数改成y。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker=\'o\')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords=\'offset points\', color=\'y\')
plt.show()

例子4：

把arrowprops参数改成通过dict传入参数(facecolor = “r”, headlength = 10, headwidth = 30, width = 20)。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker=\'o\')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords=\'offset points\', 
    arrowprops = dict(facecolor = "r", headlength = 10, headwidth = 30, width = 20))
plt.show()

例子5：

把bbox参数改成通过dict传入参数(boxstyle=‘round,pad=0.5’, fc=‘yellow’, ec=‘k’,lw=1 ,alpha=0.5)。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker=\'o\')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords=\'offset points\', 
    bbox=dict(boxstyle=\'round,pad=0.5\', fc=\'yellow\', ec=\'k\', lw=1, alpha=0.5)
plt.show()

例子6：

把arrowprops参数改成通过dict传入参数(facecolor=‘black’, shrink=0.05)。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 6)
y = x * x

plt.plot(x, y, marker=\'o\')
for xy in zip(x, y):
    plt.annotate(\'local max\', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5), arrowprops=dict(facecolor=\'black\', shrink=0.05))
plt.show()