1 概述
1.1 文章目的
本文主要想为研发Python项目的企业或个人提供上云指导，通过本文中的示例项目 “AI物体检测”，为开发者提供包括项目管理，代码托管，代码检查，编译构建的操作指导，覆盖软件开发全生命周期。
1.2 项目详情
项目简介：AI物体检测应用程序，浏览器从本地上传JPG、PNG和JPEG格式的图片，使用已经训练好的AI模型进行图片检测，返回检测结果。
项目周期：3周（敏捷迭代开发）
构建环境：docker 18.03
部署环境：华为云集群节点
华为云服务：软件开发服务 DevCloud
容器镜像服务 SWR
云容器引擎 CCE
1.3 前提条件
注册华为云账号：华为云官网注册华为云账号，此账号适用于所有华为云产品。
华为云集群节点：部署将使用虚拟机集群，Kubernetes社区基线版本为1.9.10。
2 项目管理
2.1 创建项目
新建项目的开发流程包含两种类型：scrum流程、看板流程。Scrum流程是标准的敏捷开发流程，工作项层级为传统的scrum划分方法Epic->Feature->Story->Task&Bug，本项目为把工作划分的层级更清晰，选择了scrum流程。
2.2 创建迭代
本项目研发周期短，只有一次release，划分成三个迭代，迭代周期为一周。
3 代码托管
3.1 创建仓库
Ø 新建代码仓库时，选择“模板新建”，在搜索框中输入已经被公开为示例模板的仓库名称object_detection，选择该模板。
Ø 输入新的仓库名称（可以和模板仓库同名），即可创建代码仓
4 构建&发布
4.1 SWR上传基础镜像
对于很多python语言项目，都会用到一些基础安装包，如果每次构建都重新安装显然是不合理的，所以，我们可以自己创建包含工程依赖包的镜像，上传到SWR服务中，构建时直接使用。本项目中使用的就是SWR中自己上传的自有AI镜像。
在SWR服务中，点击“客户端上传”，会显示上传指导说明，本小节通过具体步骤辅助大家实践。
① Linux系统上安装docker
查看本地docker.io源并安装，可以通过“=”指定版本，如：docker.io=1.13.1-0ubuntu1~16.04.2，也可以不指定版本，那么，默认安装本地最新。如果想安装docker.ce（社区版）或者docker.ee（企业版），可以通过更新docker源获得。
# sudo apt-cache madison docker.io
# sudo apt install docker.io
② 通过当前路径下的Dockerfile文件构建自有ubuntu镜像
# sudo docker build -t aienvir :16.04 .
Dockerfile文件内容如下，按照这些信息会在基础ubuntu环境中逐一安装：
③ 上传镜像
#sudo docker login -u cn-north-1@cWazX6gbL80EO2XNw4Pp -p 2b8676812056e24a3fc2da3abe4d6ae40f17b4b912488dda2bc7060c43a7d1ac swr.cn-north-1.myhuaweicloud.com
#sudo docker tag aienvir :16.04 swr.cn-north-1.myhuaweicloud.com/org-pj/aienvir :16.04
#sudo docker push swr.cn-north-1.myhuaweicloud.com/org-pj/aienvir :16.04
其中，org-pj为镜像所属组织，可以在SWR的“组织管理”创建。
④ 在SWR中查看上传镜像
⑤ 将镜像权限设置成“公开”，才能在构建任务中使用
⑥ 获取该镜像地址（docker pull后面内容），在代码仓库dockerfile中引用
4.2 创建构建任务
Ø 新建任务，输入任务名
Ø 选择源码仓库
Ø 不使用模板，直接创建任务
Ø 点击左侧“+”，选择“使用SWR公共镜像”操作类型
Ø 输入构建详细信息
注意：“组织”需要在容器镜像服务中预先创建完成：
4.3 构建目标
执行构建任务时，会根据object_detection代码仓库中Dockerfile文件依次执行任务：
5 部署
5.1 非模板部署任务
Ø 新建部署任务，部署类型选择“非模板任务”
Ø 编辑“部署设置”
① 选择已购买的集群
② 选择SWR生成的镜像，并设置内存及CPU大小
③ 输入设置访问方式：容器端口为Dockerfile中“EXPOSE”开放的端口，对应的访问端口为服务器访问端口。
5.2 查看部署效果
部署成功后，在华为云应用引擎中，可以在工作负载中查看“无状态”节点
点击“外部访问网址”，登录服务器，上传图片进行图片识别
至此，恭喜您打通了DevCloud的各服务，完成了python云上开发环境的搭建。
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