主要思路
目的：
根据输入的城市名，爬取该城市美团美食板块所有商家的数据。数据包括：
店名、评分、评论数量、均价、地址，
并将这些数据存入Excel中。
最后尝试对爬取到的数据做一个简单的分析。
克服反爬虫：
爬取每页数据后，随机停止一段时间后再爬下一页；
每页使用不同的cookie值。
具体原理：
Chrome打开后看了下xhr。。。
发现直接有接口可以用。
详细的实现过程在个人简介中获取源代码。
开发工具
Python版本：3.5.4
相关模块：
requests模块；
win_unicode_console模块；
openpyxl模块；
以及一些Python自带的模块。
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
使用演示
在cmd窗口运行MT_Cate_Spider.py文件即可。
简单分析
其实在码字的时候我临时加的这个部分，原因很简单，我想强调爬虫和数据分析结合的重要性。
利用Excel的数据分析功能简单分析一波吧~~~
用的上海地区的数据。
首先当然是按照评分排个序，然后做成柱状图：
然后是评论数量排个序，做成柱状图：
然后再做点其他有趣的图案：
