医学图像处理中的统计学指标:敏感度、特异度

时间:2024-02-25 18:48:03

假定TP(真阳性)表示阳性样本中正确预测为阳性的样本数目,TN(真阴性)表示阴性样本中正确预测为阴性的样本数目,FP(假阳性)表示阴性样本中错误预测为阳性的样本数目,FN(假阴性)表示阳性样本中错误预测为阴性的样本数目。

1.敏感度、特异度

敏感度(Sensitivity) =  TP  / (TP + FN),表示实际患病(阳性)而被正确诊断为患病(阳性)的比例

特异度(Specificity) =  TN  / (TN + FP),表示实际无病(阴性)而被诊断为无病(阴性)的比例