GA非常强大，但是免费版的有诸多的限制，如：GA里面最多能导出的记录是5000，如果要做细致，个性化的分析，无疑是需要用到API，免费版GA通过API最多可以拿100万条记录，付费版本GA360通过API最高是300W，但付费版本可以跟BigQuery关联起来，将GA账户里的数据导入进去，所以是可以获取到所有的原始记录的。
Google官方提供了多种API接口给用户，下图是整体数据逻辑结构如图2-88所示:
图2-88 GA整体数据逻辑结构
左侧是收集数据模块，收集用户互动的相关数据，可以看到经典版的ga.js只直接记录为Logs的行为，而统一版analytics.js则采用跟移动应用一致的方式，通过测量协议去手机数据。
中间上方是配置，可以管理数据的处理方式。
中间下方是数据处理，这个是Google分析的后台数据处理的，黑匣子来的。
右侧就提供的报告或接口，是处理后的数据。
获取API授权的原理：在GoogleAPI后台创建一个服务器ID，然后给该ID在GA的账户级别的用户管理里面授予分析的权限，然后在API创建OAuth 2.0型的ID和秘钥，这个就是放在程序里面的。
下面来介绍如何通过R和Python来连接GA的API来获取数据，首先介绍R的。
1.R
用R来获取GA的数据需要用RGoogle Anlytics,自行下载这个包，用这个包的好处是，该作者已经将分页查询的功能内置进去了，所以能够获得准确的数据。具体设置过程如：
1、GoogleAPI管理里创建服务账号密钥，
访问谷歌开发者后台，进入后先创建一个项目，然后选择“凭据”→“创建凭据”→“服务账号密钥”，如图2-89所示：
图2-89 创建服务账号密钥
创建后会有个服务器账号ID，如图2-90所示：
图2-90 服务器账号ID
2、在GA 账户级别的给这个服务器账号ID授权，权限级别是“阅读和分析”的即可，如图2-91所示：
图2-91 给服务器账号ID授权
3、然后返回到Google APIs管理界面，创建 OAuth 2.0授权，如图2-92所示，一般选择的应用类型是Web，如果不知道就选择其他，这个是通用型的：
图2-92 创建OAuthor客户授权
4、创建后会看到图2-93所示，客户端ID就是后面需要用到的了。
图2-93 生成秘钥
5、然后在R上，将客户端ID和密钥填入对应的位置，如图2-94所示详细的代码去GA小站官网获取。
图2-94 R程序提取GA获取
如果没有的包，自行下载。包RGoogleAnalytics是已经将分页查询的功能内置，所以通过这个查询出来的数据都是尽可能不抽样。上述代码中的table.id就是数据视图ID，下面试运行下如图2-95所示：
图2-95 R程序运行
可以看到数据已经导出来了。
2.Python
这一节介绍如何用Python连接Google Anlaytics API去获取数据，前面大部分跟R的相同，不同的地方在于Python是引入json的密钥文件，而不是直接用服务端ID和密钥。
1、假设您已经创建好了OAuth2.0客户端ID，然后将其以json格式下载，如图2-96所示：
图2-96 导出秘钥
可以看到有个json文件，如图2-97所示：
图2-97 json文件格式的秘钥
2、然后将谷歌分析官方将那段实例代码复制带本地保存，并将前面下载的json秘钥与那段代码挡在同一个路径中，然后代码找到key_file_location，将其改为json文件的名称，如图2-98所示：
图2-98 配置秘钥
然后试运行下看有没报错，如果没报错，会返回一些数据，那就表示成功了。
3、接下来新建另一个py文件，引入上面的示例代码，代码中的第一段就是引入该示例代码，然后初始化，这里的profile_id就是GA的数据视图ID，如图2-99所示：
图2-99 新建代码示例
然后运行下，如图2-100，这段代码的的意思是获取2016年7月1号开始到2016年8月10号用桌面端访问过/my/p_login.php,每天的用户数是多少，并且按日期排序：
图2-100 运行结果示例
数据就提取出来了。可以看到，在通过API获取的数据的过程中最关键的还是ga().get的函数配置，而配置的模式跟前面Google Sheet类似的，特别是过滤器的使用是一致。API返回的数据都是字典结构，ga().get()返回有以下数据：
3.API V4
在2017年7月的时候，GA发布了新一版的API，Version4的，授权的方式上没有改变，但是界面的UI有了变化，更重要的是查询的核心函数变成了batchGet。
下面看看设置授权的流程：
1、进入谷歌云平台控制后台创建一个项目。
2、然后单击“IAM和管理”→“账号服务”，创建一个服务账号，账号的格式会是*****@http://developer.gserviceaccount.com的格式，然后在GA中给这个授予“读取和分析”的权限。
3、创建和下载密钥
单击服务账号右侧的那个三个点后选择“创建密钥”，如图2-101所示：
图2-101 创建秘钥
然后选择p12的格式下载。
4、将官方的案例代码复制到您的编辑器去，然后更改密钥路径已经设置相关的视图ID后试运行，如图2-102所示：
图2-102 试运行结果
运行没有报错，获得返回的数据，API获得授权取得数据。仔细看上图的代码，这里获取数据使用的核心函数是batchGet，前面v3版本的使用的是ga().get()函数。