它是最常用最简单的方法，一般是基于应用的owner级做导出导入。
操作方法为：
优缺点：优点是可以跨平台使用;缺点是停机时间长，停机时间为从exp到网络传输到新库，再加上imp的时间。
二、Storage存储迁移：
这种情况下，数据文件、控制文件、日志文件、spfile都在存储上(一般情况下是裸设备)，我们可以直接把存储挂到新机器上，然后在新机器上启动数据库。
操作方法：将老库的pfile(因为里面有指向裸设备的spfile链接)，tnsnames.ora，listener.ora，密码文件传到新库的对应位置。将存储切至新机，或者用文件拷贝或dd的方式复制数据文件，启动数据库。
优缺点：优点是该迁移方式非常简单，主要的工作是主机工程师的工作，dba只需配合即可，停机时间为停库、切存储、起库的时间；缺点是要求新老库都是同一平台，是相同的数据库版本。
三、利用data guard迁移：
用dg我们不仅可以用来做容灾，物理的dg我们还可以作为迁移的方式。
操作方法：可见http://www.oracleblog.cn/study-note/dg-created-by-rman/或者
http://www.oracleblog.cn/study-note/create-dg-by-rman-one-datafile-by-one-datafile/或者其他相关网文。注意switch over之后，可以将dg拆掉，去掉log_archive_dest_2、FAL_SERVER、FAL_CLIENT、standby_file_management参数。另外还要注意如果用rman做dg，注意手工添加tempfile。
优缺点：优点是停机时间短，停机时间为switch over的时间；缺点：主机必须双份、存储必须双份。
四、用rman做迁移：
rman比较适合于跨文件系统的迁移，如同平台下的不同文件系统。
操作方法：
1.停第三方的归档备份，如legato或dp；
2.backup数据库；
DB2DB 是目前经过测试速度最快、最稳定实现多种数据库之间进行数据转换的工具。支持 SQL Server、MySQL、SQLite、Access 等多种数据库类型，通过该工具可以把原来的系统，方便快速地部署在不同的数据库甚至是云端数据库下。在大数据情况下（千万级别以上），处理速度比国内外同类软件要高出300%以上。并针对云端数据库中使用最多的 MySQL 数据库进行优化，使得从源数据库复制到新数据库时保留更多的数据表属性设置。这样大大减少程序员、DBA、实施人员将大型数据库进行迁移时的等待、测试和调试时间，减少公司为了测试某系统转换到新数据库系统时的人力成本。
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项目需要对oracle数据迁移到MySQL中，搜集了一些方法和工具，现在做一个汇总和总结，较好的有以下几种：
1、SQLyog(https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.webyog.com/product/sqlyog)
SQLyog是世界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog，可以快速直观地让我们从世界上任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。
2、 intelligent-converters 的 oracle-to-mysql (https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.convert-in.com/)
外国软件，官网说法一般的i7可达2万/秒。
3、DB2DB(https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.szmesoft.com/DB2DB)
国内深圳的软件，官网介绍说在大数据情况下（千万级别以上），处理速度比国内外同类软件要高出300%以上。
4、MySQL Migration Toolkit免费
MySQL Migration Toolkit是一款很不错的将其他数据源转换成mysql的工具。这个 Mysql官方提供的工具。
5、Navicat Premium
这个不多做介绍，都知道的。
6、kettle等ETL工具
很多ETL工具带有从一个数据库读取写入另一个数据库的功能。
7、自己编写
利用JAVA、R、python等编写程序进行数据转移。
限制迁移的速度中除了工具性能外，估计在网络速度方面也会有较大限制；按照每秒可以达到10M（万条数据左右）的网络传输速度，1T需要1024*1024/3600*10约30小时，实际估计还没有这么快。具体的方法工具使用网上有比较多的教程。
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