列表解析
根据已有列表，高效创建新列表的方式。
列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，因此用在[]中。
语法：
[expression for iter_val in iterable]
[expression for iter_val in iterable if cond_expr]
实例展示：
要求：列出1~10所有数字的平方
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1、普通方法：
>>> L = []
>>> for i in range(1,11):
... L.append(i**2)
...
>>> print L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
####################################################
2、列表解析
>>>L = [ i**2 for i in range(1,11)]
>>>print L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
要求：列出1~10中大于等于4的数字的平方
####################################################
1、普通方法：
>>> L = []
>>> for i in range(1,11):
... if i >= 4:
... L.append(i**2)
...
>>> print L
[16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
####################################################
2、列表解析
>>>L = [ i**2 for i in range(1,11) if i >= 4 ]
>>>print L
[16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
要求：列出1~10所有数字的平方除以2的值
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1、普通方法
>>> L = []
>>> for i in range(1,11):
... L.append(i**2/2)
...
>>> print L
[0, 2, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 40, 50]
####################################################
2、列表解析
>>> L = [i**2/2 for i in range(1,11) ]
>>> print L
[0, 2, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 40, 50]
要求：列出"/var/log"中所有已'.log'结尾的文件
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1、普通方法
>>>import os
>>>file = []
>>> for file in os.listdir('/var/log'):
... if file.endswith('.log'):
... file.append(file)
...
>>> print file
['anaconda.ifcfg.log', 'Xorg.0.log', 'anaconda.storage.log', 'Xorg.9.log', 'yum.log', 'anaconda.log', 'dracut.log', 'pm-powersave.log', 'anaconda.yum.log', 'wpa_supplicant.log', 'boot.log', 'spice-vdagent.log', 'anaconda.program.log']
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2.列表解析
>>> import os
>>> file = [ file for file in os.listdir('/var/log') if file.endswith('.log') ]
>>> print file
['anaconda.ifcfg.log', 'Xorg.0.log', 'anaconda.storage.log', 'Xorg.9.log', 'yum.log', 'anaconda.log', 'dracut.log', 'pm-powersave.log', 'anaconda.yum.log', 'wpa_supplicant.log', 'boot.log', 'spice-vdagent.log', 'anaconda.program.log']
要求：实现两个列表中的元素逐一配对。
1、普通方法:
>>> L1 = ['x','y','z']
>>> L2 = [1,2,3]
>>> L3 = []
>>> for a in L1:
... for b in L2:
... L3.append((a,b))
...
>>> print L3
[('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]
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2、列表解析:
>>> L1 = ['x','y','z']
>>> L2 = [1,2,3]
L3 = [ (a,b) for a in L1 for b in L2 ]
>>> print L3
[('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]
说明：
以上实例，使用列表解析比使用普通方法的速度几乎可以快1倍。因此推荐使用列表解析。