文章目录
- 1. 创建Receiver
- 2. 进行消息处理
RPC请求发送后接收方的处理逻辑
在RpcEndpoint中创建的RemoteRpcInvocation消息,最终会通过Akka系统传递到被调用方。例如TaskExecutor向ResourceManager发送
SlotReport
请求的时候,会在TaskExecutor中将ResourceManagerGateway的方法名称和参数打包成RemoteRpcInvocation对象
。然后经过网络发送到ResourceManager中的AkkaRpcActor,处理请求。
接下来深入了解AkkaRpcActor的设计与实现,了解在AkkaRpcActor中如何接收RemoteRpcInvocation消息并执行后续的操作。
1. 创建Receiver
如代码所示,首先在AkkaRpcActor中创建Receive对象,用于处理Akka系统接收的其他Actor发送过来的消息。
Receiver相关能力
在AkkaRpcActor中主要创建了RemoteHandshakeMessage、ControlMessages等消息对应的处理器,
- 其中RemoteHandshakeMessage主要用于进行正式RPC通信之前的网络连接检测,保障RPC通信正常。
- ControlMessages用于控制Akka系统,例如启动和停止Akka Actor等控制消息。这里我们重点关注第三种类型的消息,即在集群运行时中RPC组件通信使用的Message类型,此时会调用
handleMessage()
方法对这类消息进行处理。
public Receive createReceive() {
return ReceiveBuilder.create()
.match(RemoteHandshakeMessage.class, this::handleHandshakeMessage)
.match(ControlMessages.class, this::handleControlMessage)
.matchAny(this::handleMessage)
.build();
}
2. 进行消息处理
在AkkaRpcActor.handleMessage()方法中,最终会调用handleRpcMessage()方法继续对RPC消息进行处理。
如下代码:
//根据RPC消息类型,进行不同方式处理
protected void handleRpcMessage(Object message) {
if (message instanceof RunAsync) {
//将代码块提交到本地线程池中执行
handleRunAsync((RunAsync) message);
} else if (message instanceof CallAsync) {
handleCallAsync((CallAsync) message);
} else if (message instanceof RpcInvocation) {
handleRpcInvocation((RpcInvocation) message);
} else {
// 省略部分代码
sendErrorIfSender(
new AkkaUnknownMessageException("Received unknown message " + message +
" of type " + message.getClass().getSimpleName() + '.'));
}
}
接着看AkkaRpcActor.handleRpcInvocation()方法逻辑:
- 判断当前RpcEndpoint是否实现了指定rpcMethod。
例如JobMaster调用ResourceManagerGateway.requestSlot()方法,会在lookupRpcMethod()方法中判断当前ResourceManager实现的Endpoint是否提供了该方法的实现。
- 当rpcMethod不为空时,rpcMethod.invoke(rpcEndpoint, rpcInvocation.getArgs())
- 调用sendAsyncResponse()、sendSyncResponse()方法通过Akka系统将RpcMethod返回值返回给调用方。
private void handleRpcInvocation(RpcInvocation rpcInvocation) {
Method rpcMethod = null;
try {
String methodName = rpcInvocation.getMethodName();
Class<?>[] parameterTypes = rpcInvocation.getParameterTypes();
rpcMethod = lookupRpcMethod(methodName, parameterTypes);
} catch (ClassNotFoundException e) {
// 省略部分代码
}
if (rpcMethod != null) {
try {
rpcMethod.setAccessible(true);
if (rpcMethod.getReturnType().equals(Void.TYPE)) {
// 没有返回值的情况
rpcMethod.invoke(rpcEndpoint, rpcInvocation.getArgs());
}
else {
// 有返回值的情况
final Object result;
try {
result = rpcMethod.invoke(rpcEndpoint, rpcInvocation.getArgs());
}
catch (InvocationTargetException e) {
getSender()
.tell(new Status.Failure(e.getTargetException()), getSelf());
return;
}
final String methodName = rpcMethod.getName();
if (result instanceof CompletableFuture) {
final CompletableFuture<?> responseFuture =
(CompletableFuture<?>) result;
sendAsyncResponse(responseFuture, methodName);
} else {
sendSyncResponse(result, methodName);
}
}
} catch (Throwable e) {
log.error("Error while executing remote procedure call {}.",
rpcMethod, e);
// 通知错误信息
getSender().tell(new Status.Failure(e), getSelf());
}
}
}
接下来从更加宏观的角度了解各组件之间如何基于已经实现的RPC框架进行通信,进一步加深对Flink中RPC框架的了解。
参考:《Flink设计与实现:核心原理与源码解析》–张利兵