装备服务业，是发展先进制造业、促进工业高质量发展的重要力量。新一代信息技术的应用，是装备服务向现代服务业提升和转型的基础设施。在装备服务模式创新下，新一代信息技术与装备服务融合，将表现为以下场景：
区块链技术与维修模式创新
工厂设备维修管理面临高技能人才招不来、留不住、年轻人不愿意进来的尴尬状况，由于维修人才的长周期的培养成本和不可替代性，使得工业制造企业在向先进制造业转型升级过程中，首先面临维修和维护人才短缺的难题。区块链技术与设备维修阿米巴内部承包结合，通过内部股权与第三方金融结合，通过智能合约解决分配和激励，将有效的解决内部创新动力不足、维修人才培养和短缺问题，实现企业和员工共同发展，实现责任共同体和利益共同体。
移动互联网技术与设备管理创新
传统的设备管理强调流程驱动，文件化的管理方式，使得维修组织、管理和统计的工作量巨大。移动互联网技术与设备管理创新融合，强调业务在线化的便捷管控，将有效的减少工作节点，提高维修作业分配和管控能力，实现数据驱动下的精准管理。
AI人工智能技术与经验知识重用
机器故障的诊断隔离通常需要排除法来实现，这通常需要借助于图纸、手册和历史的维修经验，传统的手工查找资料费时费力。AI人工智能技术，通过对这些文本信息进行学习，积累诊断信息库，维修工程师可根据故障现象，一键匹配故障原因，AI人工智能技术通过对知识的采集和重用，实现故障隔离时间大幅降低，减少工业企业停工损失，帮助企业提升知识管理能力和水平。
大数据处理与装备服务产业化协同
在装备维修和服务过程中，会产生大量数据，这包括反映可靠性和维修性的结构化的价值数据，以及维修过程中产生的非结构性故障类别和原因数据，使用和交易过程中产生的交易数据和消耗数据。这些数据收集后，通过数据收集和分析处理，按照角色定义分发给不同的使用对象，如维修工程师、工厂用户的各级管理者，维修服务企业、工业品提供商、装备制造企业的研发和售后部门。通过建立装备大数据处理中心，结合装备服务产业化模式创新，利于建立产业化分工的工匠精神传承机制，实现分工协作，提升装备制造和服务水平。
区块链、工业互联网与供应链金融
成单周期长、回款难是工业领域普遍面临的状况。通过对工业制造企业的交易授信，为装备服务供应链的工业品提供商、维修服务商及先进制造方案提供商提供供应链金融服务。装备服务大数据与区块链为供应链金融提供服务质量、服务效率等相关的交易诚信数据，工业互联网则主要为金融风控提供技术支持。
AR技术与分级诊维
装备服务创新的本质是在服务链条中实现人的技能共享，在装备服务中分为用户的自有维修维护团队（第一方）、社会化的工业服务企业（第三方）、以及装备制造商的专业服务团队（第二方）。分级诊维修是建立在装备制造业分离出装备服务业务场景时，自有或合作渠道的工程师向用户提供维修维护服务时，现场佩戴AR眼镜，实现在线实时的远程指导或离线的作业规范指导。从而实现第一方、第三方和第二方维修服务的分级诊断与维修服务，提高维修维护效率和质量。
工业物联网与装备性能优化
相对于设备的稳定性，工业企业更重视产品质量与效率，通过工业物联网数据采集和行业知识结合，通过数据分析建模，对产品实现工艺进行动态优化和辅助决策，从而达到产品质量和效率的优化。应用场景包括对制造业工厂存量设备的再制造，以及装备制造商的装备智能化研发。
工业互联网与故障诊断
工业互联网应用于故障诊断是典型的场景，在线的远程诊断方案一般适用于恶劣环境、设备价值大，或对可靠性要求严苛的环境，如航空、石油、冶金、电力、轨道交通等行业。对于一般制造业而言，传感单元＋智能移动终端＋云计算的解决方案，更经济和更便捷的部署故障诊断系统。
VR技术与设备操作、维修和展示
VR现实虚拟技术应用于装备服务领域，主要是针对高端装备对使用者的操作和维修培训，以及对设备的虚拟展示等。应用场景包括装备制造企业的实训中心建立，展会期间的对产品的虚拟展示等。
10—AI图像识别与装备服务供需查询匹配
工业系统及其复杂，工业品种类繁多，在实际维修和维护过程中，工业装备零部件匹配难度极大。通过AI图像识别技术，与供应链数据库进行精准匹配，将提升工业供应链供给效率和质量。
