前言
Spring-data-jpa的基本介绍:JPA诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架,建立一种标准的方式,百度百科说是JDK为了实现ORM的天下归一,目前也是在按照这个方向发展,但是还没能完全实现。在ORM框架中,Hibernate是一支很大的部队,使用很广泛,也很方便,能力也很强,同时Hibernate也是和JPA整合的比较良好,我们可以认为JPA是标准,事实上也是,JPA几乎都是接口,实现都是Hibernate在做,宏观上面看,在JPA的统一之下Hibernate很良好的运行。
最近在使用Springboot 以及Spring data jpa ,使用jpa可以让我更方便的操作数据库,但在使用中也遇到了不少的坑,下面这篇文章就来记录下,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
场景:
动态查询,分页查询,根据传入不同的状态,分别查询不同数据表,并且在传入page对象之前用map进行VO转换。而pageable的使用地方不同影响到了分页数据的正确性,以此进行探讨。
- pageable使用于new PageImpl<>中,且直到最后才将List -> Page
- pageable使用于findAll()中
前提:
Page对象封于VO内,返回数据包括了分页数据
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@ApiModelProperty ( "记录" )
private Page<ActivityRecordVO> activityRecordVOList;
@ApiModelProperty ( "数量" )
private Integer num = 0 ;
@ApiModelProperty ( "金额" )
private BigDecimal totalMoney = BigDecimal.valueOf( 0 );
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错误运用:
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List<ActivityRecordVO> activityRecordVOList = new ArrayList<>();
if (receiveSendRecordRequestVO.getSendOrReceiveType() == SendOrReceiveType.RECEIVE) {
List<ChallengeRecord> challengeRecordList = challengeRecordDao.findByUserIdAndDeleteType(userId,
DeleteType.FALSE);
if (!CollectionUtils.isEmpty(challengeRecordList)) {
activityRecordVOList = challengeRecordList.stream()
.map( this ::challengeRecordToActivityRecordVO)
.collect(Collectors.toList());
}
} else if (receiveSendRecordRequestVO.getSendOrReceiveType() == SendOrReceiveType.SEND) {
List<Activity> activityList = activityDao.findByUserIdAndDeleteType(userId, DeleteType.FALSE);
if (!CollectionUtils.isEmpty(activityList)) {
activityRecordVOList = activityList.stream()
.map( this ::activityTOActivityRecordVO)
.collect(Collectors.toList());
}
}
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activityReceiveSendRecordVO.setActivityRecordVOList( new PageImpl<>(activityRecordVOList,
pageable, activityRecordVOList.size()));
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解析:传入的pageable只在set进VO的时候,用new PageIml将List转为page对象,前端报的问题 虽然总页数、总条数均为正确,但第一页的条数是全部 ,数据异常!
正确参考做法:
采用Specifications先根据查询条件动态查询并map出相应分页对象(此块代码因需求而异),这时 findAll 传入的pageable是生效的,便会显现正确的分页信息。
代码块参考:
xxxCommonSpecUtil 是自封的specification工具类,与原生spring data jpa原生查询方法类似。
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Page<ActivityRecordVO> page = new PageImpl<>(activityRecordVOList, pageable, activityRecordVOList.size());
if (receiveSendRecordRequestVO.getSendOrReceiveType() == SendOrReceiveType.RECEIVE) {
Specifications<ChallengeRecord> spec = Specifications.where(
challengeCommonSpecUtil.equal( "userId" , userId))
.and(challengeCommonSpecUtil.equal( "deleteType" , DeleteType.FALSE));
page = challengeRecordDao.findAll(spec, pageable).map( this ::challengeRecordToActivityRecordVO);
} else if (receiveSendRecordRequestVO.getSendOrReceiveType() == SendOrReceiveType.SEND) {
Specifications<Activity> spec = Specifications.where(
activityCommonSpecUtil.equal( "userId" , userId))
.and(activityCommonSpecUtil.equal( "deleteType" , DeleteType.FALSE));
page = activityDao.findAll(spec, pageable).map( this ::activityTOActivityRecordVO);
}
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注:activityReceiveSendRecordVO为封装的VO,包含了返回的Page对象
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activityReceiveSendRecordVO.setActivityRecordVOList(page);
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总结
使用了这么长时间spring data jpa,觉得Specifications巨好用,也不容易出错,也是我喜欢的编码风格,而new PageImpl<>()这种简单粗暴的方法我一般都用在查询数据关联太多表的情况,在最后直接返回,更深层次的还需要再探讨!
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
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