Win7 64位系统上Hadoop单机模式的安装及开发环境搭建

现在在window系统中安装hadoop，不需要再安装Cygwin等复杂的步骤，安装部署比以前简单了很多，以下是详细步骤：

1：安装JDK，设置好环境变量：

例如安装JDK1.8.0_144，在环境变量中添加JAVA_HOME: D:\Application\Java\jdk1.8.0_144，然后在Path中添加路径：

%JAVA_HOME%;%JAVA_HOME%\bin

2：下载Hadoop2.7.4 （https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.4/），并解压到系统某个目录，例如：D:\Application\hadoop-2.7.4

3：下载window util for hadoop （https://codeload.github.com/gvreddy1210/bin/zip/master，请注意需要与window系统的32位或64位一致），解压后覆盖到hadoop\bin目录，（如果在测试中有问题，请将hadoop.dll拷贝到C:\\Window\system32目录，本人在测试中没有遇到问题，所以没有拷贝），另外，此util与具体的hadoop版本是有关的，如果选用不同的hadoop版本，需要找到正确的util，目前hadoop并没有提供window util，所以如果无法在网上找到合适的版本，那需要自己编译（附：window util 编译的方法：Apache Hadoop 2.7.1 binary for Windows 64-bit platform）

4：添加环境变量 HADOOP_HOME：D:\Application\hadoop-2.7.4 ，并添加到Path路径：%HADOOP_HOME%\bin

5：创建namenode及datanode目录，用来保存数据，例如 D:\Application\hadoop-2.7.4\data\namenode, D:\Application\hadoop-2.7.4\data\datanode

6：hadoop 相关配置文件设置，涉及到4个主要的配置文件：core-site.xml, hdfs-site.xml, mapped-site.xml, yarn-site.xml

core-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>   
</configuration>

hdfs-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/D:/Application/hadoop-2.7.4/data/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/D:/Application/hadoop-2.7.4/data/datanode</value>
    </property>
</configuration>

mapped-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml:

<configuration>
    <!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>1024</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>