在当下这个快速发展的信息化时代，对于企业经营来讲，掌握一些大数据分析软件工具来支持经营决策也是至关重要的。
2019年商业数据分析软件有哪些呢？本文列出了市面上最主要的几款数据分析软件。
1.FineBI
目前国内数据分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企业客户多、服务范围广,
多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现，凭借FineBI简单流畅的操作、强劲的大数据性能和自助式的分析体验,企业可充分了解和利用他们的数据,增强企业的竞争力。
2.Tableau
Tableau是大数据可视化软件的市场领导者之一，在为大数据操作，深度学习算法和多种类型的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤为高效。它内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，可以快速地做出动态交互图。
3.永洪敏捷BI
该产品稳定性较高，利用sql处理数据。永洪的技术主要分为大数据和可视化亮点。覆盖BI和大数据（海量数据、实时分析），敏捷BI，自服务BI，探索式BI，性价比高。但不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪BI在产品能力上还不错，特别是大数据性能方面，同样可以支撑亿级数据的抽取和分析，而在服务方面则表现一般。
4. Power BI
Microsoft Power
BI是一个基于Web的业务分析工具套件，擅长数据可视化，采用的CS架构，主要的报表连接过程使用的客户端，浏览器端可以进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动，而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限，不适合做定制化开发（这个不符合我们需要集成的需求）。学习成本较低上手快，但功能简单，无法支持复杂的业务场景，不支持定制开发。
5.SmartBI
企业级商业智能应用平台，用户可以更直观便捷地获取信息。能满足用户自助式的数据查询和报表，OLAP，各种业务报表，制作仪表盘，在移动终端上展示，有统一服务平台支持众多的管理维护功能。和FineBI同为比较不错的国内BI数据分析软件，但是操作体验并不是很好，界面粗糙，并没有FineBI的界面美观。
6.Qlikview
属于新一代的轻量化商业智能BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。不过目前对于QlikView也是代理形式为主，本地化和定制化能力差，和tableau一样没有大数据处理能力，需要对接数据仓库。国内复杂报表填报等难以支持，另外代理商对客户的响应能力有限。
7.SAS
SAS相对SPSS其实功能更强大，
SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。
8.IBM Cognos
这是传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高，整体来说跟目前主流的
敏捷式BI产品 差距还是比较大的。
原文链接： [ http://www.finebi.com/2019/dataanalysis
](http://www.finebi.com/2019/dataanalysis)
