第五届中国云计算大会会议记录

第五届中国云计算大会会议记录

第五届中国云计算大会质量挺高。会议大厅坐满了人，有的会场里有很多人都是站着的，会议很紧凑，很精彩。“微软、EMC、英特尔、联通、电信、华为、移动、百度、中兴、网易、新浪、腾讯、金山、雅虎、SLI、阿里云、360”各总裁、经理、各院士的报告各有建树，但是它们都是竞争对手。竞争激烈，也只有在IT行业才会存在这种风貌了。“云”真的要在中国落地了，不管您喜不喜欢。一年以前还是雷声大，雨点小，现在是真的下雨了。今后的几年传统的机房，会逐渐被各种公有云和企业私有云所替代。新的数据中心会带来IT行业的变革。下面对一些专家的观点做简要总结（其它还有很多专家的演讲也很精彩，这里只列出重点。）。

一、吴川基（中国云计算技术与产业联盟理事长、中国电子学会名誉理事长、原信息产业部部长）

云计算的基础是大带宽和大数据。

二、娄勤俭（中国电子学会理事长、陕西省省长）

1、信息就像水电一样，即插即用。

2、山西建设云数据中心有*政策支持。

3、诚信是云计算的基础。

4、全国各地建设云计算数据中心投资达到2000亿。

5、陕西地理位置优越适合于建立数据中心。

三、李德毅（中国电子学会云计算专家委员会主任委员、中国工程院院士）

1、地理信息系统的飞天之路，SoLoMo。

2、众多小而散的地理信息产业孤岛。

3、人联网、物联网，带宽成为我国最大的短板。

4、地理信息系统的目标是“定位精度和校正服务误差不足一米”。

5、智能城市

（1）智能位置服务

（2）智能驾驶

（3）智能城市

6、智能驾驶

（1）人与车和谐相处，交替驾驶。

（2）车子节能

（3）非结构化道路分为“路口通行策略、大计算支持、流媒体大数据”

7、从DB（DataBase）到BD(BigDatas)

数据分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。

8、大数据是真实世界与虚拟世界之间的桥。

9、科学“形而上”，技术“形而下”

（1）实践中的研究也许胜过研究中的实践。

（2）由下而上也许胜过由上而下。

10、人人都是传感器

四、辛儿伦（Teradata天睿公司大中华区首席执行官）

1、大数据指导决策。

2、云计算形成生产力。

五、王峰（电信，由于北京下雨，航班取消，代为出席的。）

1、面向公众的云主机。

2、行业云。

3、电信在全国各地建立了数据中心。其中，呼市的最大。

4、云计算改变IT，大数据改变业务

5、大数据整合分析挖掘，应用为王。

六、Sanjay Mirchandani（EMC公司执行副总裁）

1、云计算改变IT。

2、大数据分析的价值，云计算用来做大数据的数据分析。

3、应用部署在公有云之上，不需要购买服务器。

4、第三平台应用

七、焦刚（联通）

1、联通网络正在全面升级。

2、云计算可以消减IT投入。

3、迁移平台，对原应该用系统进行改造。

4、云计算是一个抓手，它将互联网和移动互联网联合起来。

5、联通有9大数据中心基地。

6、构建智慧城市。

7、专有云

八、张亚勤

——中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席

1、云+端

（1）智能手机>PC

（2）智能电视

（3）智能汽车

（4）可穿戴设备

（5）大型云的崛起

2、 Windows Azure

（1）应用程序接口，混合云，开源社区合作。

（2）公有云是趋势。

3、 2013年6月6号“Windows Azure”落地中国

4、大数据应用引导智能城市

5、感知数据采集—>数据中心—>云计算分析—>展示（个人加工过）

6、 www.windowsazure.cn、初创企业可以降低成本

九、黄晓庆（中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、中国移动通信研究院院长）

1、云计算会成为企业的核心

2、现在服务的是企业，以后服务的是用户。

3、企业云API的国家标准，用标准引领世界。

4、教育云与中国移动签约。

5、移动构建无线城市。

6、推出大云一体机。

十、罗圣美（中国电子学会云计算专委会委员、中兴通讯首席架构师）

1、SDN、SoHoMo家庭、SoEoMo企业应用

2、中小型企业采用“以租代建”，进行数据托管。

3、云计算平台进行定制。

4、监控云。

5、存与算的问题。

十一、高文（国家自然科学基金委员会副主任、中国工程院院士）

1、数据存不下

2、数据找不快

十二、张浩（杰赛科技信息安全与云计算技术分公司总工程师）

1、云，不管愿不愿意它都来了。

2、很多服务器可以变成一个柜子。

3、云安全问题。

4、云是面向企业用户的应用。

十三、王坚（阿里巴巴集团首席技术官、阿里云计算总裁）

1、云承载了小型创业团队的梦想

2、小团队适用云计算

3、 3D渲染用云计算很划算

4、云计算作为3D应用的支持和建设平台

5、飞天平台（阿里云）。IDC标准云平台

6、云计算是互联网时代的核心驱动力

7、云可以帮你创新，帮你成功

十四、任志鹏（华为IT云计算产品线副总裁）

1、企业云。

2、数字立交。

3、专注业务。

4、云计算下的3D实现。（个人观点）

5、用云计算实现网络游戏。（个人观点）

十五、怀进鹏

——北京航空航天大学校长、中国电子学会云计算专家委员会候任主任委员、中国科学院院士

1、离线进入在线

2、 80年代：Microsoft

90年代：互联网

第三代：大数据+云计算

3、大数据—4V，不只是单纯的量，还有质的变化。

4、数据应用价值—预测

5、近似性、增量性、归纳性

6、计算机表达式（这个很金典）

G=F(X)，其中G是软件产品，F是算法，X是数据

1974年到2012年人们都在研究算法F

而读取1PB硬盘需要1.9天，1EB需要5年。在云计算的时代，F—>F’，X—>X’（X’代表大数据）。

7、MapReduce可能不是解决大数据问题的最优解。

十六、范丽（中国电子学会云计算专家委员会委员、百度公司副总裁）

1、百度移动云

2、百度搜索下的智能推荐

十七、Boyd Davis（Intel架构事业部副总裁、数据中心软件部总经理）

1、 NoSQL数据库的使用

2、开源软件企业

十八、王恩东（中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、浪潮集团副总裁）

1、数据组织—>应用—>实现价值

2、行业云。（解决行业信息化问题）

3、做数据分析，要由做数学的人来做。（个人观点）

4、软硬一体化。

5、云计算有高清影视和3D动画制作的优势，因为制作这些资源开销很大。

6、新平台没有传统的API接口。

7、有了数学建模才能分析数据。

8、数据中心发展。

（1）专业化。

（2）智能化。

（3）模块化。

（4）安全化。

9、济南*系统用的浪潮云数据中心。

10、云计算是处理大数据的。大数据超出了传统的设备处理能力，这个时候就要使用云计算。

十九、Abhi Talwalkar（LSI总裁兼首席执行官）

1、 Hadoop。采集—>保有—>分析

2、 “计算”架构转化为“数据流”架构。

3、异构多核处理。

二十、孙小群（SAP全球执行副总裁、SAP中国研究院总裁）

1、内存计算技术。HAMA内存计算，从底层上加快了数据的处理速度。

2、 SaaS国际标准的指定。

二十一、王玮（*云端运算产业协会副理事长）

1、智慧城市在*展开。大数据下最好的应用。

2、万家企业上云端。

3、云不应该是端到端的应用，而应该是在云端开发API。

4、智慧交通。

5、智慧办案。

6、智慧能源。（个人认为是构建能效云，进行能源分析调度的一步）

7、智慧观光。

8、 *云谷。

二十二、侯震宇（百度云主任架构师）

1、 AppBuilder将传统Web变为App。

2、小说生成工具。

3、云+智能终端=更大价值

智能终端=移动设备+PC+穿戴设备

个人云=图片+文档+视频

比如，云智能电视、健康手环、GoogleGlass。

4、百度—用户—开发者。正真的高手在民间。

二十三、杨永强（乐视网CTO）

1、文字时代、读图时代、视频时代。

2、移动视频或成为移动流量新宠。

3、乐视生态。（平台+内容+终端+应用）

4、乐视云视频。

5、播放器SDK。

二十四、梁家恩（北京云知声创始人、CEO）

1、移动终端。（PC、手机、电视盒、车载、穿戴、玩具）

2、基于统计学方法的语言识别系统

—抗噪声特征

—统计声学模型

—词表与发音词典

—统计语音模型

—识别解码器

3、 SDK免费（企业客服，终端用户，企业营销）

4、微信上的语音插件。

5、语音识别公共平台SDK（语音助手）

6、语音识别引擎。

7、 DWN模拟人工神经网络识别语言。

8、云知声SDK免费。可以用在车载导航、网络游戏、移动互联网等。

二十六、樊磊（图吧移动互联网事业部副总裁）

1、开车时处理业务。

2、计算最佳路线。

3、查看油耗历史。

4、自动寻找停车场。

5、车自动开到停车场，车从停车场自动开到门口。

6、实景导航。（智能驾驶）

7、电动车自动充电。

8、车出了问题自动向CS4店预约维修。

9、车联网。

二十七、汪源（网易杭州研究院副院长）

1、网易主营业务——游戏，对云计算要求不高。（游戏有自己的一套系统，短时间内不会有太大变化。）

2、利用现有的硬件资源，提高资源利用率。

3、虚拟CPU不稳定，一个CPU跑的正常，2个CPU跑的反而很慢。

4、 Cgroup控制虚拟机的性能。

5、虚拟间会相互影响。一台虚拟机可能影响另外一台虚拟机的运行。

6、 NOS资源隔离不同虚拟机之间的相互影响。

7、控制外网带宽。对内网带宽不做太多控制，因为内网带宽成本低。

8、 NBS云硬盘。硬盘QOS比较难做，它分为独占式和共享式。

9、云主机可用域

（1）上层应用或系统需要规避单点失效。

（2）资源隔离。亚马逊是从物理机上分开的。我们要保证运维时有一台云主机可用。

10、高可用RDS。

（1） MySQL没有事务，数据会丢失。

（2）用VSR对MySQL进行了加强。并不会造成性能太大的损失。

11、存储的可靠性

（1）阿里云上是“盘古”提供存储。一个数据存三份。

（2）亚马逊的特征是存储文档。存储上可以达到11个9的级别。

二十八、甘卫宁（Marvell大中华区系统与解决方案首席规划师）

1、原器件—代工厂—软件厂商—集成商。（IBM、HP、Dell、EMC、Cisco、HuaWei）

整个系统中间会有空白，这块空白就是缺少的东西。

2、 SDN。把控制交换机与执行分开。红绿等的闪烁是死的，一直是这个样子。但是SDN的思想是指定灯的闪烁。让它是红的它就是红的，让它是黄的它就是黄的。

3、 ARM处理器主流是32位的。

二十九、丛磊（新浪云计算首席架构师）

1、云计算最重要的是保证平台的运行。

2、路由算法。客户信任平台SAE。

（1）游戏公司运行在SAE上。

（2）学校官网运行在SAE上。

（3）银行活动网站运行在SAE上。（解决安全问题的方式就是分离）

（4）抗峰值访问，抗并发。

（5）游戏需要访问速度。

3、隔离的实现——沙箱技术

（1） PHP/Java/Phoyn语言，进行层层隔离

（2）隔离的保证——网络，VPC，数据隔离

客户的数据库相互隔离。

RDC数据隔离。

提示优化SQL语句。

4、自动伸缩机制

（1） PaaS应用的访问量会自动伸缩。一个访问量收一个访问量的钱，两个访问收两个访问的钱

（2） JVM自动伸缩，自动回收资源。

5、数据&代码&账户安全

（1）请求Signature验证

（2）跨应用授权

（3）代码加密

（4）账户双层认证

（5）团队账户权限管理

6、计费信任

（1）账户审计

（2）预算设置

（3）报表历史

（4）计费透明

（5）日志下载

（6）云端报警

三十、电力分会场

1、输电三维数字设计

（1）输电工程数字化勘测设计平台。

（2）专业软件由CAD变为了3D。

（3）用3D来进行较合。

（4）以数据为核心，海量数据。云计算智能分析技术。

（5）云数据中心+云服务平台。

2、设计院用3D软件做精细化设计。

总结个人观点：

未来的IT产业是“云+端”的方式，传统的“小型机房式的数据中心”会被各种“共有云”和“企业私有云”替代。各种终端，比如PC、手机、平板、电视、手表、手链、眼镜、车载、智能家居设备会越来越多。 “云计算+大带宽+3D+语音”，这些技术会重新塑造我们的生活。